Les raisons de l'échec de nombreux projets AI × Crypto ne résident en réalité pas dans la capacité du modèle, mais dans la qualité des données elles-mêmes.

Sources de données non fiables, non reproductibles, impossibles à certifier, conduisent finalement à une sortie AI non vérifiable, sans parler de la création de valeur à long terme sur la blockchain.

@useTria intervient précisément à ce niveau.

Il ne s'agit pas de créer un modèle ni une interface applicative, mais de se concentrer sur la couche la plus souvent négligée mais la plus critique du processus d'entraînement et d'inférence de l'IA : une base de données structurée et vérifiable.

Tria, via un mécanisme sur la blockchain, enregistre de manière claire la provenance, la contribution et l'utilisation des données, permettant aux systèmes AI de ne plus dépendre d'entrées de données en boîte noire, mais de construire un chemin de confiance auditables et traçables. Cela est particulièrement important pour les Agents AI, les systèmes de décision sur la blockchain et les futurs protocoles autonomes.

Sous cet angle, la valeur de $TRIA ne provient pas d'une narration à court terme, mais de sa capacité à devenir une couche par défaut dans l'infrastructure de l'IA.

Si l'IA doit réellement fonctionner à grande échelle sur la blockchain, une couche de données comme Tria n'est pas une option, mais une nécessité.

@KaitoAI @cookiedotfuncn @cookiedotfun @MindoAI #TriaTreasure @easydotfunX