Il y a un phénomène intéressant sur le marché des cryptomonnaies : ce sont souvent les projets qui ont la voix la plus forte qui ne sont que des illusions passagères, tandis que ce qui soutient réellement tout l’écosystème est souvent quelque chose dont vous ne vous apercevez même pas. Les oracles en sont un exemple typique — généralement ignorés, mais dès qu’ils tombent en panne, tout le système s’effondre.

Regardez ces projets qui font réellement le travail : ils ne font pas de bruit, ils se concentrent simplement sur les problèmes les plus fondamentaux. Comment vérifier des données externes dans un environnement totalement décentralisé ? Comment rendre un système automatisé à la fois efficace et contrôlable ? Il n’y a pas de bouton pause sur la blockchain, comment gérer les risques ? Ce sont autant de pièges qu’il faut combler.

Dans le système financier traditionnel, la confiance repose sur la garantie des banques et la régulation — avec des garanties physiques. La DeFi est totalement différente, la confiance ici est une mathématique froide. Les contrats intelligents ne reconnaissent que le vrai et le faux, ils ne tolèrent pas l’ambiguïté. Par conséquent, le rôle de l’oracle dépasse celui d’un simple transporteur de données : il joue en réalité le rôle de décideur, avec une responsabilité énorme.

Du point de vue de l’architecture technique, décharger les calculs complexes hors de la chaîne et ne faire que la vérification sur la blockchain est une bonne approche. La force de la blockchain est d’assurer que les données n’ont pas été modifiées, mais ses faiblesses sont le coût et la vitesse : tout mettre sur la chaîne est coûteux et lent. Faire l’agrégation et l’analyse hors chaîne, tout en utilisant la blockchain comme un témoin, correspond mieux à la conception initiale de chacun.

L’IA doit être utilisée avec prudence ici. L’utiliser pour détecter des anomalies ou alerter les développeurs qu’un problème pourrait survenir peut renforcer la résilience du système. Mais si l’on laisse l’IA décider — juger de la crédibilité des données et agir en conséquence — cela revient à introduire un nouveau centre de confiance de manière clandestine, ce qui est très risqué.

En fin de compte, les besoins en données sont très variés. Vérifier les prix nécessite de la rapidité, auditer des contrats demande de la précision. Le modèle de tirage et de poussée des oracles reflète justement cette différence. Pourtant, les développeurs ne comprennent souvent pas bien ces distinctions, ce qui constitue la véritable source de la plupart des problèmes.