Les chiffres cachent souvent une histoire. En regardant récemment le rapport de performance publié par APRO, j'ai découvert des choses intéressantes.

Au 21 décembre, ce réseau a effectué 89 000 vérifications de données et 89 000 appels à l'oracle AI. À première vue, ces chiffres semblent corrects, mais en y réfléchissant davantage — le projet n’a été lancé que le 24 octobre, moins de deux mois auparavant, et il a atteint ce niveau d’activité. Il faut y réfléchir sérieusement.

Commençons par clarifier ce qu’est une vérification de données. Le travail de l’oracle consiste essentiellement à transférer des données hors chaîne vers la chaîne. Cela peut sembler simple, mais en réalité, ce n’est pas aussi brut que du copier-coller. Chaque requête de données doit passer par une vérification multi-nodes, une confirmation de consensus, une signature cryptographique — tout un processus pour garantir que les données sont authentiques, fiables et non falsifiables. Ces 89 000 vérifications signifient 89 000 demandes commerciales réelles — provenant de divers protocoles DeFi, marchés de prédiction, applications AI, etc.

Ce qui est encore plus impressionnant, c’est que le nombre d’appels à l’oracle AI est également exactement de 89 000, parfaitement aligné avec le nombre de vérifications. Que signifie ce détail ? Cela indique que les utilisateurs ne recherchent pas seulement des flux de prix simples. Ils sollicitent massivement la capacité de jugement intelligent renforcée par l’IA. Par exemple, pour trancher des résultats contestés dans les marchés de prédiction, ou pour des requêtes complexes nécessitant une compréhension du langage naturel — des tâches que les oracles traditionnels ne peuvent pas gérer. APRO utilise un modèle de langage multi-nœuds pour exécuter un mécanisme de consensus, intégrant directement la capacité AI dans le service d’oracle. C’est une innovation relativement rare dans l’industrie.

D’après la trajectoire de croissance, ces 89 000 appels ne sont certainement pas le fruit d’un succès du jour au lendemain.