NVIDIA vient de lancer le modèle Alpamayo, spécialement conçu pour alimenter les véhicules autonomes avec des capacités de prise de décision plus intelligentes. Timing assez intéressant étant donné la compétitivité croissante dans le domaine des voitures autonomes. Le modèle se concentre sur le raisonnement avancé et le traitement en temps réel — offrant essentiellement aux véhicules la puissance de calcul pour gérer des scénarios de conduite complexes au-delà de la simple reconnaissance de motifs.
Ce qui distingue cette approche, c'est l'accent mis sur l'informatique en périphérie, ce qui signifie que le traitement de l'IA se fait directement sur le véhicule plutôt que de dépendre uniquement de la connectivité cloud. C'est crucial pour la fiabilité des systèmes autonomes. NVIDIA travaille sur cette direction depuis des années, en accumulant des GPU et en affinant maintenant la pile logicielle pour l'accompagner.
L'industrie automobile attendait des puces capables de suivre la demande croissante en IA. La gestion de la batterie, la fusion des capteurs, les arbres de décision pour éviter les collisions — tout devient exponentiellement plus complexe. Reste à voir si cela deviendra la norme dans l'industrie, mais c'est clairement une étape supplémentaire vers la commercialisation de la technologie de conduite autonome.
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ProposalDetective
· 01-08 17:51
Le calcul en périphérie est effectivement crucial, la capacité de prise de décision hors ligne doit suivre.
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NFTRegretDiary
· 01-07 15:36
L'informatique en périphérie est vraiment impressionnante, elle ne dépend pas entièrement du cloud pour fonctionner... C'est ainsi que la conduite autonome devient fiable.
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LiquidityWizard
· 01-06 18:57
l'informatique en périphérie sur les véhicules... en fait, statistiquement parlant, cela résout environ 70 % du problème de latence dont personne ne parle. la dépendance au cloud a toujours été le facteur de risque, je ne vais pas le nier
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OnChainDetective
· 01-05 21:54
Le récit de l'informatique en périphérie est suspect, honnêtement... oui, bien sûr, le traitement se fait sur le véhicule, mais les modèles de transaction dans les partenariats de Nvidia suggèrent qu'ils dépendent toujours fortement des solutions de secours cloud. tracé à travers plusieurs sauts et la preuve sur la blockchain montre une signature classique de verrouillage du fournisseur. je ne dis pas que c'est un rugpull, mais l'anomalie statistique ici vaut la peine d'être approfondie.
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SorryRugPulled
· 01-05 21:53
L’informatique en périphérie est en effet cruciale, et nous ne pouvons pas laisser les véhicules autonomes se déconnecter sans cesse
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C’est NVIDIA et la conduite autonome... Combien de temps cette combinaison peut-elle durer ?
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Alpamayo ? On dirait le nom d’une certaine montagne, NVIDIA a bon goût pour les noms
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Prise de décision en temps réel + calcul local, c’est la voie à suivre pour une conduite autonome sérieuse
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Attends, la puce peut-elle vraiment suivre l’appétit de l’IA ? J’ai l’impression qu’il y aura toujours des défauts
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On dirait que tu veux à nouveau blanchir la conduite autonome ? Je suis encore un peu lâche à propos de la conduite autonome web3
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L’informatique en périphérie est-elle fiable, n’est-ce pas embarrassant de déconnecter soudainement le réseau ?
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Nvidia ouvre la voie, quant à l’endroit où il peut être pavé... Ensuite, c’est au fabricant lui-même de décider
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MerkleDreamer
· 01-05 21:41
L’informatique en périphérie est vraiment la clé, et Huang Renxun a bien joué
Maintenant, la conduite autonome est enfin sauvée, et il n’est plus nécessaire de compter sur le cloud pour retarder et se faire réprimander
Alpamayo peut gérer, sinon c’est un travail de vantardise sur le papier
Attends, est-ce que ça peut vraiment résoudre le problème de la fusion des capteurs, on dirait qu’il y a encore un gouffre
NVIDIA est dans le prochain grand jeu, et tout le lien entre puces, logiciels et voitures est verrouillé
Mince, quelqu’un fait enfin de l’edge computing, et avant tout cela n’était que des paroles vides
Que les normes de l’industrie puissent être unifiées cette fois-ci, je trouve que c’est encore trop optimiste
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TestnetNomad
· 01-05 21:39
L'informatique en périphérie est vraiment impressionnante, plus besoin de tout dépendre du cloud, on peut gérer soi-même.
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LiquidationWizard
· 01-05 21:37
L'informatique en périphérie est en effet essentielle, sinon on ne peut pas vraiment désigner le cloud
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Rugman_Walking
· 01-05 21:35
L'informatique en périphérie est effectivement essentielle, mais il ne faut pas non plus abandonner complètement la sauvegarde dans le cloud.
NVIDIA vient de lancer le modèle Alpamayo, spécialement conçu pour alimenter les véhicules autonomes avec des capacités de prise de décision plus intelligentes. Timing assez intéressant étant donné la compétitivité croissante dans le domaine des voitures autonomes. Le modèle se concentre sur le raisonnement avancé et le traitement en temps réel — offrant essentiellement aux véhicules la puissance de calcul pour gérer des scénarios de conduite complexes au-delà de la simple reconnaissance de motifs.
Ce qui distingue cette approche, c'est l'accent mis sur l'informatique en périphérie, ce qui signifie que le traitement de l'IA se fait directement sur le véhicule plutôt que de dépendre uniquement de la connectivité cloud. C'est crucial pour la fiabilité des systèmes autonomes. NVIDIA travaille sur cette direction depuis des années, en accumulant des GPU et en affinant maintenant la pile logicielle pour l'accompagner.
L'industrie automobile attendait des puces capables de suivre la demande croissante en IA. La gestion de la batterie, la fusion des capteurs, les arbres de décision pour éviter les collisions — tout devient exponentiellement plus complexe. Reste à voir si cela deviendra la norme dans l'industrie, mais c'est clairement une étape supplémentaire vers la commercialisation de la technologie de conduite autonome.