Jensen Huang vient de dévoiler l'Alpamayo de Nvidia lors du CES 2026, le présentant comme une architecture révolutionnaire pour l'intelligence des véhicules autonomes. Ce qui a attiré l'attention — l'accent mis sur les capacités de 'pensée' et de 'raisonnement' intégrées directement dans la puce. Il ne s'agit pas seulement d'un traitement plus rapide ; il s'agit de rapprocher la prise de décision de l'IA du niveau matériel.

Pour ceux qui suivent les tendances des semi-conducteurs, cela a de l'importance. Nous observons l'évolution de la couche infrastructure. Plus de puissance de calcul distribuée à la périphérie, moins de dépendance à un traitement centralisé des données. Cela modifie fondamentalement le fonctionnement des systèmes autonomes.

Le secteur des véhicules autonomes a brûlé du capital pendant des années avec des résultats mitigés. Ce type d'avancée dans la puce pourrait réinitialiser l'équation économique — latence plus faible, dépendance réduite à une connectivité cloud constante, prise de décision en temps réel plus propre. Que cela devienne la norme ou simplement une étape incrémentielle, il est encore difficile de le dire. Mais la direction indique où se dirige la course à la puissance de calcul.