Récemment, en utilisant des outils d'IA, j'ai eu une certaine expérience qui pourrait être la transformation la plus digne d'attention dans cette vague d'IA : le changement de logique fondamentale.

Je commence à me poser une question — quelle est la plus petite unité d'expression de l'information ?

L'idée initiale était très simple, je pensais que la réponse se trouvait dans l'outil lui-même. Des fonctionnalités plus puissantes, une interface plus impressionnante, un assistant plus intelligent, semblaient pouvoir résoudre le problème. Mais après avoir utilisé ces outils, je me suis rendu compte que cette voie était erronée.

Plus on utilise l'IA en profondeur, plus on découvre une règle : tout ce qui semble complexe finit par tourner autour de la structure.

Ces designs visuellement sophistiqués, ces modèles de fonctionnalités empilés, ces processus automatisés, ces systèmes de connaissances complexes... à première vue, cela peut impressionner, mais la véritable compétitivité ne réside pas ici. Ce qui fait réellement la différence, c'est la façon dont l'information est organisée, la logique avec laquelle elle est reliée, la façon dont les données sont mappées.

C'est un peu comme la discussion dans la blockchain — peu importe combien d'applications de couche supérieure on construit, ce sont les protocoles sous-jacents qui sont déterminants. La gestion de l'information suit le même principe.