Le marché des données AI d'une valeur de $24 milliards fait face à un vrai problème : les données sont fragmentées, coûtent trop cher et avancent beaucoup trop lentement. Une nouvelle approche est en train de transformer ce paysage—convertissant la bande passante mondiale inutilisée en un réseau de traitement de données distribué. Le modèle est simple : permettre à une communauté massive de collecter et de valider des ensembles de données du monde réel tout en maintenant l'infrastructure décentralisée. Cela élimine les inefficacités actuelles. Des centaines de milliers de contributeurs peuvent participer directement, rendant la collecte de données plus rapide et plus accessible. C'est un défi direct à la façon dont la collecte et l'enrichissement des données fonctionnent traditionnellement dans le domaine de l'IA.
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BrokenDAO
· Il y a 22h
Collecte de données décentralisée, cela ressemble à un autre reality show de distorsion des incitations. Comment des centaines de milliers de participants peuvent-ils parvenir à un consensus ? L'équilibre du jeu a déjà été brisé.
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MemeEchoer
· 01-08 10:32
Hmm, un réseau de données décentralisé, cela ressemble encore à une histoire capable de changer le monde...
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BlockBargainHunter
· 01-07 09:57
La fragmentation des données, cela fait longtemps qu'on en parle, et enfin quelqu'un veut sérieusement y remédier.
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GateUser-a606bf0c
· 01-07 09:37
La collecte de données distribuée semble intéressante, mais j'ai peur que ce soit encore une stratégie de marketing basée sur des concepts à la mode...
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SatsStacking
· 01-07 09:34
La fragmentation des données est en effet un obstacle majeur, une solution décentralisée peut-elle fonctionner ?
Le marché des données AI d'une valeur de $24 milliards fait face à un vrai problème : les données sont fragmentées, coûtent trop cher et avancent beaucoup trop lentement. Une nouvelle approche est en train de transformer ce paysage—convertissant la bande passante mondiale inutilisée en un réseau de traitement de données distribué. Le modèle est simple : permettre à une communauté massive de collecter et de valider des ensembles de données du monde réel tout en maintenant l'infrastructure décentralisée. Cela élimine les inefficacités actuelles. Des centaines de milliers de contributeurs peuvent participer directement, rendant la collecte de données plus rapide et plus accessible. C'est un défi direct à la façon dont la collecte et l'enrichissement des données fonctionnent traditionnellement dans le domaine de l'IA.