La plupart des blockchains publiques et des protocoles d'application sont conçus en supposant qu'ils resteront éternellement dans leur état initial. Et la réalité ? Les systèmes qui survivent réellement ne sont jamais comme ça.

Que se passe-t-il lorsque le système devient vieux ? L'architecture n'est plus parfaite, la logique métier devient plus complexe, les besoins évoluent constamment, et les données historiques s'accumulent de plus en plus. Lorsqu'une application fonctionne depuis plus d'un an, l'équipe de développement se retrouve face à une double difficulté — la structure de données principale est presque intouchable, car modifier un seul champ pourrait rendre les données historiques irrécupérables, et la confiance des utilisateurs s'effondre.

Walrus vise à résoudre ce problème.

Ce n'est pas pour vous permettre d'écrire plus rapidement, mais pour vous donner le courage de transformer la structure de vos données. L'essentiel est que, dans le modèle d'objet de Walrus, l'identité des objets reste toujours stable, l'état peut évoluer en continu, et les données historiques ne sont pas écrasées, mais conservées intégralement.

Selon les données de test publiques, même dans des scénarios de lecture à haute concurrence, Walrus peut maintenir un délai de réponse en secondes. La mécanique de collaboration entre plusieurs nœuds garantit que les données ne seront pas perdues ou endommagées. Ainsi, les données historiques ne sont plus de simples archives froides, mais deviennent une ressource vivante que les activités peuvent réellement exploiter.

En résumé, la plus grande force concurrentielle de Walrus ne réside pas dans le coût, mais dans la confiance — êtes-vous vraiment prêt à confier à long terme vos données métier essentielles ?