Lorsqu'on parle des protocoles de stockage, tout le monde parle de prix, de vitesse, de TPS, mais dans un système en fonctionnement depuis plus d'un an, ce ne sont pas ces aspects qui posent le plus problème.

Ce qui fait vraiment mal aux projets, c'est une question simple et brutale : mes données peuvent-elles rester vivantes à long terme ?

Ce n'est pas une parole en l'air. Prenons un exemple : une application sur chaîne de taille moyenne, qui doit effectuer entre 3 et 6 mises à jour d'état par jour, avec une taille de données de 30 à 80 Ko à chaque fois. Sur un an, ces données d'état historiques s'accumulent pour atteindre 30 Go. Ajoutez à cela les logs, la vérification, les enregistrements de versions, et la quantité de données est souvent le double de ce chiffre.

Là où cela devient critique, c'est que ces données ne sont pas comme des données froides qui peuvent dormir tranquillement. Il faut pouvoir y revenir à tout moment, les vérifier, voire les réutiliser. Cela devient une charge continue.

L'idée de Walrus est plutôt intéressante. Ce n'est pas traiter "la mise à jour" comme une exception, mais la considérer comme une norme quotidienne. En d'autres termes, dans ce système, un objet n'est pas remplacé, mais évolue constamment — la référence reste inchangée, le contenu est mis à jour à tout moment, et tout l'historique peut encore être vérifié.

D'après les données du réseau de test actuel, on peut déjà observer quelques caractéristiques frappantes : supporte des objets de plusieurs Mo, peut être mis à jour indéfiniment sans changer l'ID de l'objet, et avec une redondance multi-noeuds, la disponibilité reste supérieure à 99 %.

Ma vision de cette direction est très simple : ce n'est pas une optimisation de performance à court terme, mais une véritable réponse au problème de la disponibilité à long terme.

Mais il faut aussi souligner un risque suspendu : si le mécanisme d'incitation des nœuds n'est pas suffisamment sain, ces données accumulées à long terme pourraient devenir un fardeau pour le système. Cela dépendra finalement de l'écosystème lui-même pour le prouver.