Ce projet d'agent Web3 sur Solana est un peu différent. Les agents traditionnels présentent des défauts évidents — chaque exécution réinitialise l'état, et l'optimisation n'est qu'une opération ponctuelle. Ce projet d'agents est totalement différent : ils peuvent se souvenir de chaque historique de transaction, apprendre et accumuler à travers différentes sessions, supporter une optimisation récursive infinie, et tout le réseau d'agents peut partager la mémoire. Le résultat est une opération 24/7 sans interruption. Cette architecture offre effectivement un potentiel dans le domaine du trading automatisé en DeFi.
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BTCWaveRider
· Il y a 8h
Mon pote, ce mécanisme de mémoire est vraiment intéressant. C'est beaucoup plus agréable que ces agents intelligents qui disparaissent après une seule utilisation.
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PseudoIntellectual
· 01-10 07:17
Putain, pouvoir se souvenir de l'historique et apprendre à travers plusieurs sessions ? C'est ça qu'un agent devrait être, enfin quelqu'un qui a compris.
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ArbitrageBot
· 01-08 16:49
Oh là là, cette conception d'architecture semble vraiment solide, pas juste de la théorie sur le papier. La superposition de mémoire + l'optimisation récursive, ça paraît bien plus puissant que les outils ponctuels d'avant.
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SnapshotStriker
· 01-08 16:49
Oh là là, cette fois j'ai vraiment compris comment fonctionne l'agent traditionnel. Je vais voir si je peux vraiment faire fonctionner l'apprentissage par superposition de mémoire.
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MainnetDelayedAgain
· 01-08 16:43
Selon la base de données, un autre agent prétendument "différent". Combien de jours se sont écoulés depuis la dernière promesse similaire ? N'hésitez pas à compléter les données. Le terme "fonctionne 24/7 sans interruption" devrait être inscrit dans le livre Guinness.
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wrekt_but_learning
· 01-08 16:43
Mémoire + optimisation récursive, cette logique est vraiment exceptionnelle, bien meilleure que celles des agents intelligents ponctuels, mais combien de projets peuvent réellement fonctionner de manière stable 24/7 ?
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DuckFluff
· 01-08 16:27
Putain, c'est ça le vrai boulot d'un agent, cette histoire de récursion de mémoire est vraiment exceptionnelle
Ce projet d'agent Web3 sur Solana est un peu différent. Les agents traditionnels présentent des défauts évidents — chaque exécution réinitialise l'état, et l'optimisation n'est qu'une opération ponctuelle. Ce projet d'agents est totalement différent : ils peuvent se souvenir de chaque historique de transaction, apprendre et accumuler à travers différentes sessions, supporter une optimisation récursive infinie, et tout le réseau d'agents peut partager la mémoire. Le résultat est une opération 24/7 sans interruption. Cette architecture offre effectivement un potentiel dans le domaine du trading automatisé en DeFi.