Les discussions sur les grands modèles nationaux ont récemment suscité un vent de tempête. La mise en bourse d'une entreprise devrait être une bonne nouvelle, mais les voix du marché sont plutôt intéressantes — ce n'est plus des félicitations, mais plutôt des questions sur « où en est la voie du financement ». Cela reflète une réalité : la vague d'IA est tumultueuse, mais sa mise en œuvre est bien plus difficile qu'on ne le pense. Les équipes de startups dans le domaine des applications rencontrent des obstacles lorsqu'elles cherchent des fonds, avec des écarts de valorisation de centaines voire de milliers de fois ; au niveau des modèles d'infrastructure, la progression est encore plus lente, chaque étape testant les limites de la technologie. Les fabricants de grands modèles se trouvent dans une position embarrassante — brûler de l'argent pour la recherche et le développement nécessite des fonds continus, mais les investisseurs ont de plus en plus de doutes sur les perspectives commerciales. Dans ce contexte, les équipes qui persévèrent dans le développement des grands modèles nationaux méritent d'être remarquées.