L'animal de données à l'ère de l'IA : le stockage traditionnel ne tient vraiment plus la route

Récemment, j'ai observé un phénomène intéressant — l'entraînement de modèles IA, les jeux en chaîne, les médias haute définition, ces applications se déploient une après l'autre, avec une explosion du volume de données, mais les coûts de stockage et l'efficacité ne suivent pas. Les solutions centralisées comme AWS, Google Cloud semblent fiables, mais en réalité, les risques de panne unique, les fuites de confidentialité, la censure, etc., sont déjà des secrets de polichinelle.

Bien sûr, la voie du stockage décentralisé évolue aussi. Filecoin et Arweave ont déjà tracé leur chemin, mais ils rencontrent encore des difficultés pour gérer de grandes quantités de données non structurées (Blob) — coûts, vitesse, pérennité, il est difficile de concilier ces trois aspects simultanément. Ce marché présente un vide évident, d’où l’émergence de Walrus Protocol n’est pas si surprenante.

**Comment Walrus veut-il casser la baraque ?**

La stratégie de Walrus Protocol est assez claire : conçue spécialement pour le big data Web3, elle doit allier performance et coût. La force principale de ce système réside dans son architecture technique. Ils n’ont pas simplement repris les solutions traditionnelles de copies multiples, mais ont utilisé une technologie de codage innovante — les détails de cette conception influencent directement l’efficacité et le coût du réseau de stockage.

Du point de vue du secteur, le stockage décentralisé est effectivement une tendance à long terme. Avec la complexité croissante des applications IA et la richesse croissante de l’écosystème Web3, la demande pour la couche de stockage ne fera que s’accroître. La question est de savoir si Walrus pourra se démarquer, en trouvant vraiment un équilibre entre coût et performance — c’est là que tous les acteurs de cette voie se livrent une lutte acharnée.