AI+cryptomonnaie, cette voie devient vraiment populaire, de nombreux tokens de projets ont déjà pris de l'avance. La clé est que cette vague ne se limite pas à une simple spéculation sur le concept, il y a un véritable support d'applications derrière.
Que font actuellement les tokens AI performants ? Tout d'abord, une réaffectation des ressources. Render (RNDR) transforme les GPU inutilisés en actifs sur la chaîne, créant un marché de trading de puissance de calcul, permettant aux projets AI d'accéder directement aux ressources de calcul, brisant ainsi le monopole des grandes entreprises. Ensuite, la méthode de Bittensor (TAO) est encore plus intéressante — il construit un réseau d'apprentissage automatique décentralisé, où les participants contribuant à des modèles de haute qualité peuvent recevoir des récompenses, ce qui revient à créer collectivement un cerveau distribué.
Ce qui est encore plus fascinant, c'est que ces projets ne se limitent pas au niveau de la transaction. De nombreuses équipes réalisent des applications intelligentes telles que des agents de trading autonomes, des marchés de données privées, etc. Les fonds convergent vers ceux qui peuvent résoudre des problèmes concrets, plutôt que de simplement faire du battage conceptuel. Cette fusion entre blockchain et AI montre vraiment qu'ils commencent à trouver leur intersection.
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ZenChainWalker
· 01-12 00:03
RNDR cette fois-ci a vraiment quelque chose, la logique de transformer un GPU inutilisé en actif me convainc
Le réseau d'apprentissage automatique décentralisé de TAO... ça sonne beaucoup plus fiable que la plupart des projets
Enfin un projet qui travaille réellement, pas seulement des promesses en l'air
C'est ça que Web3 devrait être, résoudre des problèmes concrets plutôt que de faire de la pure spéculation
Le marché des GPU en trading brise-t-il le monopole ? C'est intéressant... à suivre de près
Mais il faut rester vigilant, ne pas tomber dans le prochain bulle de concepts
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BearMarketSurvivor
· 01-10 23:51
La logique de TAO est vraiment difficile, le réseau ML décentralisé qui se compare directement à OpenAI, c'est vraiment la vraie situation de "battle royale".
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Anon32942
· 01-10 23:49
Je suis déjà monté dans la vague RNDR depuis longtemps. Maintenant, en regardant l'idée de TAO, c'est vraiment génial. Le concept de réseau ML décentralisé est bien plus impressionnant que la simple vente de puissance de calcul.
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FastLeaver
· 01-10 23:42
rndr, cette fois, il y a vraiment quelque chose. Je suis convaincu par la logique de transformer un GPU inutilisé en actif.
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CryptoCross-TalkClub
· 01-10 23:29
Marrant, cette fois-ce n'est vraiment pas une arnaque ? Pourquoi est-ce que je n'y crois pas ?
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GPU comme actif sur la chaîne ? D'accord, on va attendre de voir comment le projet va faire faillite
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Réseau d'apprentissage automatique décentralisé, en gros c'est de la collecte de fonds basée sur l'intelligence, et mon QI peut même contribuer avec des valeurs négatives
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"Vrai support d'application", je croyais aussi ça la dernière fois, et je suis toujours en train de faire du bottom fishing
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L'argent se rassemble sur des projets concrets ? Alors moi, qui ne fait que spéculer, je dois vite me retirer
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RNDR brise le monopole des grands acteurs, j'ai déjà entendu ça en 17
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Le cerveau super distribué est vraiment génial, j'ai juste peur que ce cerveau finisse par se déconnecter collectivement
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bridgeOops
· 01-10 23:27
rndr cette hausse est un peu démentielle, je suis depuis longtemps optimiste sur la ligne GPU, je n'ai simplement pas misé à fond, c'est vraiment incroyable
AI+cryptomonnaie, cette voie devient vraiment populaire, de nombreux tokens de projets ont déjà pris de l'avance. La clé est que cette vague ne se limite pas à une simple spéculation sur le concept, il y a un véritable support d'applications derrière.
Que font actuellement les tokens AI performants ? Tout d'abord, une réaffectation des ressources. Render (RNDR) transforme les GPU inutilisés en actifs sur la chaîne, créant un marché de trading de puissance de calcul, permettant aux projets AI d'accéder directement aux ressources de calcul, brisant ainsi le monopole des grandes entreprises. Ensuite, la méthode de Bittensor (TAO) est encore plus intéressante — il construit un réseau d'apprentissage automatique décentralisé, où les participants contribuant à des modèles de haute qualité peuvent recevoir des récompenses, ce qui revient à créer collectivement un cerveau distribué.
Ce qui est encore plus fascinant, c'est que ces projets ne se limitent pas au niveau de la transaction. De nombreuses équipes réalisent des applications intelligentes telles que des agents de trading autonomes, des marchés de données privées, etc. Les fonds convergent vers ceux qui peuvent résoudre des problèmes concrets, plutôt que de simplement faire du battage conceptuel. Cette fusion entre blockchain et AI montre vraiment qu'ils commencent à trouver leur intersection.