Imaginez que votre système soigneusement construit — qu'il s'agisse d'une base de données contenant les données essentielles de vos clients, d'une bibliothèque de contenus médias accumulés au fil des années, ou d'une base de code source de produit — devienne un jour un "antiquaire" que vous n'osez plus toucher.

Pourquoi ? Parce que chaque unité de donnée qu'il contient concerne une valeur réelle, porte une responsabilité authentique. En cas de panne, le mot "recommencer à zéro" devient une illusion. Vous n'avez tout simplement pas cette opportunité.

Quelle est la démarche traditionnelle ? Multipliez les copies de sauvegarde, stockez-les à différents endroits. Vous avez déjà vécu une panne de disque dur ? Perdu des données sur un service cloud ? À ce moment-là, vous comprenez que ce qu'on appelle "sauvegarde dispersée" revient à mettre des œufs dans plusieurs paniers en papier. Le panier reste en papier, et une tempête peut tout faire échouer.

Ce n’est qu’en découvrant le concept de "résilience structurelle" que vous comprenez vraiment la racine du problème. Ce n’est pas la même chose que la stratégie de "multiples sauvegardes".

Pour faire une analogie : votre système ne repose pas sur l’achat de plusieurs assurances(pour la sauvegarde) afin de prévenir les catastrophes, mais dès la conception, il doit être capable, même si un mur porteur est détruit à moitié, que la structure globale reste debout.

Le projet Walrus, que je suis récemment, s’attaque justement à cette problématique. Sa méthode pour gérer les fichiers ne consiste pas simplement à faire des copies. Elle adopte une stratégie très sophistiquée — décomposer les données, les transcoder, fragmenter en plusieurs morceaux, puis disperser ces fragments à travers différents nœuds du réseau mondial.

La technologie clé est le "code de correction d’erreur"(Erasure Coding). Qu’est-ce que cela signifie ? Que vous n’avez pas besoin que tous les fragments soient intacts — tant qu’un nombre suffisant de fragments sont disponibles, le fichier entier peut être restauré. Si un nœud est hors ligne ? Peu importe. Si un stockage régional échoue ? Le système continue de fonctionner.

C’est cela la véritable tolérance structurelle — pas simplement accumuler des sauvegardes, mais concevoir dès la base une capacité de survie.