Voici un angle économique intéressant : à mesure que l'IA remplace de plus en plus le travail intellectuel de haute valeur, nous pourrions en réalité assister à une période prolongée où les marchés du travail traditionnels continuent de fonctionner en parallèle. Réfléchissez-y—avant que l'automatisation ne devienne suffisamment bon marché et omniprésente pour vraiment se déployer à grande échelle, il y a probablement une fenêtre importante où la main-d'œuvre humaine moins chère reste l'option la plus rentable par rapport au déploiement d'une infrastructure d'IA avancée. Cela crée une dynamique de marché particulière : les emplois sont vidés en haut, mais la pression sur les salaires persiste en bas en raison des lois économiques fondamentales. La chronologie de la transition importe plus que l'état final. Que vous considériez cela d'un point de vue politique macroéconomique ou de gestion des risques personnels, la fenêtre entre la capacité technologique et la scalabilité économique est là où se produit la véritable disruption. Les marchés ont tendance à suivre les courbes de coût, pas les calendriers d'innovation.