L’état actuel du secteur de l'IA est saturé, tout le monde empile la puissance de calcul, se bat pour les modèles, mais le véritable goulet d'étranglement se cache en réalité ailleurs — dans la couche d'exécution du monde physique.

Ces derniers jours, j’ai étudié un projet intéressant qui s’attaque à une tâche que personne n’a encore systématiquement résolue : construire le middleware manquant entre DePIN et l’IA. En termes simples, il s’agit de la couche de règlement et d’interaction pour l’économie machine.

Pourquoi cette direction est-elle si importante ? Il suffit de regarder ces deux logiques clés pour comprendre.

D’abord, la question du langage unifié. Actuellement, les fabricants de robots opèrent chacun de leur côté, et le matériel de différentes marques n’est pas compatible entre eux. Si l’on disposait d’un système d’instructions unifié, l’Agent IA pourrait commander sans couture divers appareils physiques, ce qui résoudrait en soi le problème de fragmentation de toute l’industrie.

Plus crucial encore, il y a ce point — la preuve de travail physique. La blockchain n’est pas ici simplement un outil de paiement, mais elle utilise réellement les données des capteurs pour vérifier et confirmer si la tâche est accomplie. Livrer un colis, inspecter une usine, ces travaux du monde réel doivent être prouvés sur la chaîne.

D’un autre angle, d’autres projets enseignent à l’IA comment penser, alors que cette direction apprend à l’IA comment agir dans la réalité, puis à recevoir une rémunération. C’est le tournant d’un Agent purement basé sur la chaîne vers un Real World Agency.

En fin de compte, l’histoire de DePIN commence à former une boucle complète.