Comment ce trader de Polymarket a gagné plus de 106 000 $ en 1 mois
Faible taux de réussite.
Gros profits.
Ce n’est pas de la chance — c’est de la probabilité.
1/ Décomposons comment le trader sb911 a fait 🧵
2/ Au cours du mois dernier, sb911 a gagné plus de 100 000 $ sur Polymarket.
Mais voici la partie surprenante :
Prédictions totales : 294
Prédictions gagnantes : 75
Taux de réussite : 25,51 %
Alors, comment quelqu’un peut-il perdre environ 75 % du temps et quand même gagner gros ?
3/ La plupart de ses trades se concentrent sur une question récurrente :
« Elon Musk publiera-t-il des tweets X–Y cette semaine ? »
Ce n’est pas une spéculation aléatoire.
Le comportement de tweeting d’Elon est :
Fréquent
Constant
Statistiquement stable sur de courtes périodes
Ce qui le rend mesurable.
4/ Voici l’insight clé 👇
Polymarket considère chaque plage de tweets comme un marché séparé :
200–219
220–239
240–259
260–279
…
Mais en réalité, ces plages forment une seule distribution de probabilité continue.
5/ sb911 ne tente pas de prédire le nombre exact.
Au lieu de cela, il couvre plusieurs plages adjacentes en même temps.
Il ne demande pas :
« Quelle plage va se réaliser ? »
Il demande :
« Puis-je couvrir la plupart des résultats réalistes au bon prix ? »
6/ Regardez maintenant comment il entre en position.
De nombreuses positions gagnantes ont été achetées à :
1¢
3¢
5¢
10¢
Si correct, chaque part se règle à 100¢.
C’est un payoff asymétrique :
Pettes pertes limitées
Gains énormes quand une plage se réalise
7/ Oui — la plupart des positions tombent à zéro.
Vous verrez de longues listes de trades à –100 %.
Ce n’est pas une erreur.
C’est la conception.
Cette stratégie accepte de petites pertes fréquentes en échange de gains rares mais explosifs.
8/ Un exemple en dit long :
Coût : ~1 100 $
Paiement : ~79 000 $
ROI : 6 600 %+
Un seul gain comme celui-ci peut couvrir des dizaines de positions échouées.
C’est ainsi qu’un taux de réussite de 25 % devient très rentable.
9/ sb911 ne joue pas à la loterie.
Il trade la valeur attendue :
Événements récurrents
Règles de résolution claires
Plages de probabilité mal évaluées
Il ne prédit pas les résultats —
il trade des distributions de probabilité.
C’est là la vraie avantage.
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Comment ce trader de Polymarket a gagné plus de 106 000 $ en 1 mois
Faible taux de réussite.
Gros profits.
Ce n’est pas de la chance — c’est de la probabilité.
1/ Décomposons comment le trader sb911 a fait 🧵
2/ Au cours du mois dernier, sb911 a gagné plus de 100 000 $ sur Polymarket.
Mais voici la partie surprenante :
Prédictions totales : 294
Prédictions gagnantes : 75
Taux de réussite : 25,51 %
Alors, comment quelqu’un peut-il perdre environ 75 % du temps et quand même gagner gros ?
3/ La plupart de ses trades se concentrent sur une question récurrente :
« Elon Musk publiera-t-il des tweets X–Y cette semaine ? »
Ce n’est pas une spéculation aléatoire.
Le comportement de tweeting d’Elon est :
Fréquent
Constant
Statistiquement stable sur de courtes périodes
Ce qui le rend mesurable.
4/ Voici l’insight clé 👇
Polymarket considère chaque plage de tweets comme un marché séparé :
200–219
220–239
240–259
260–279
…
Mais en réalité, ces plages forment une seule distribution de probabilité continue.
5/ sb911 ne tente pas de prédire le nombre exact.
Au lieu de cela, il couvre plusieurs plages adjacentes en même temps.
Il ne demande pas :
« Quelle plage va se réaliser ? »
Il demande :
« Puis-je couvrir la plupart des résultats réalistes au bon prix ? »
6/ Regardez maintenant comment il entre en position.
De nombreuses positions gagnantes ont été achetées à :
1¢
3¢
5¢
10¢
Si correct, chaque part se règle à 100¢.
C’est un payoff asymétrique :
Pettes pertes limitées
Gains énormes quand une plage se réalise
7/ Oui — la plupart des positions tombent à zéro.
Vous verrez de longues listes de trades à –100 %.
Ce n’est pas une erreur.
C’est la conception.
Cette stratégie accepte de petites pertes fréquentes en échange de gains rares mais explosifs.
8/ Un exemple en dit long :
Coût : ~1 100 $
Paiement : ~79 000 $
ROI : 6 600 %+
Un seul gain comme celui-ci peut couvrir des dizaines de positions échouées.
C’est ainsi qu’un taux de réussite de 25 % devient très rentable.
9/ sb911 ne joue pas à la loterie.
Il trade la valeur attendue :
Événements récurrents
Règles de résolution claires
Plages de probabilité mal évaluées
Il ne prédit pas les résultats —
il trade des distributions de probabilité.
C’est là la vraie avantage.