## Exploiter les écarts de prix : la stratégie gagnante sur les marchés prédictifs

Les stratégies de trading haute fréquence sur les plateformes de prédiction continue de fasciner les acteurs du crypto. Au cœur de ces approches figurent les techniques d'arbitrage, particulièrement efficaces lorsqu'elles ciblent les inefficacités des market makers automatisés (AMM). C'est précisément ce modèle qui a permis à un portefeuille désigné sous l'alias « RN1 » de générer des rendements extraordinaires.

## Une opération d'arbitrage à grande échelle

Selon les données publiques en chaîne, l'adresse « RN1 » a orchestré plus de 13 000 transactions centrées sur les événements sportifs. Parmi cette impressionnante série d'échanges, une seule position a cristallisé un profit de 129 000 $. Loin de s'appuyer sur une capacité prédictive des résultats, cette approche reposait principalement sur l'identification et l'exploitation rapide des décalages de tarification au sein des protocoles d'échange décentralisés.

## Du capital initial à 2 millions de dollars

Le parcours financier demeure saisissant : un investissement de départ de 1 000 $ s'est transformé en montants dépassant les 2 millions de dollars au cours de l'année 2025. Cette multiplication du capital témoigne de l'efficacité de la stratégie d'arbitrage calibrée sur les dynamiques des AMM, au-delà des simples prédictions d'événements.

## L'amplification médiatique d'une tactique controversée

Un influenceur crypto français, connu sous le pseudonyme @carverfomo, a contribué à mettre sous les projecteurs cette méthodologie. Son rôle dans la popularisation de ces techniques de trading haute fréquence a renforcé l'intérêt pour les approches d'arbitrage sur les marchés de prédiction, alimentant une réflexion plus large sur les opportunités non-directionnelles en crypto.

## Implications pour le marché

Ces observations soulèvent des questions fondamentales sur l'efficacité des AMM dans les environnements de trading intensif. L'aptitude à générer des profits substantiels sans dépendre de la capacité à anticiper les résultats réels suggère des failles persistantes dans la conception ou la liquidité de certains protocoles, invitant à un débat plus profond sur l'équilibre des marchés prédictifs décentralisés.