Hammerspace annonce un partenariat avec NVIDIA pour lancer une solution innovante de plateforme de données IA

Ce rapport a été publié par SiliconANGLE et concerne le lancement par la société spécialisée dans les plateformes de données Hammerspace, lors de la conférence mondiale Nvidia, d’une plateforme de données AI. Cette plateforme vise à fournir des données distribuées à grande vitesse aux systèmes d’IA sans nécessiter de migrations massives de données. La plateforme de Hammerspace est construite sur une architecture de référence Nvidia, aidant les entreprises à automatiser la préparation des données pour déployer concrètement des projets d’IA. Cette solution facilite considérablement la gestion complexe des données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA en favorisant la découverte automatique, la préparation et le transfert des données vers les GPU.

La plateforme de données AI de Hammerspace se concentre sur la réduction du coût et du temps liés à la préparation manuelle des données pour les entreprises dont les données sont dispersées dans des systèmes de stockage ou dans le cloud. La plateforme peut identifier automatiquement la localisation des données, ne transférant que celles nécessaires au traitement AI vers les ressources GPU, évitant ainsi l’achat supplémentaire de stockage en flash.

Ce système surveille les changements dans l’environnement de stockage de l’entreprise, prépare automatiquement les nouveaux fichiers pour la pipeline AI, et utilise un serveur de protocole de contexte de modèle pour coordonner le déplacement uniquement des données essentielles. Conçue pour éliminer les goulets d’étranglement dans l’exploitation des projets d’IA, cette plateforme permet un traitement immédiat des données dès leur génération. Elle maintient le contrôle de sécurité et des permissions des fichiers tout en automatisant la découverte et le transfert des données via une couche de métadonnées unifiée. Cela constitue également une des initiatives pour remédier à l’utilisation insuffisante de la capacité GPU, souvent inférieure à 30%.

La solution de Hammerspace est décrite comme une pipeline d’IA unifiée et automatisée, permettant aux utilisateurs de rechercher et d’utiliser plus facilement les données grâce à une mise à jour continue de la pipeline.