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DERNIÈRE HEURE : un groupe de chercheurs a proposé ProCeedRL, un nouveau cadre d'apprentissage par renforcement pour des agents basés sur le langage, qui vise à corriger les erreurs en temps réel, à réduire l'impact du bruit contextuel et à améliorer les performances sur des tâches complexes de recherche approfondie et de planification incarnée.
ProCeedRL utilise un critère au niveau du processus pour détecter les étapes défectueuses lors de l'interaction de l'agent avec son environnement.