DERNIÈRE HEURE : Une nouvelle étude de Daron Acemoglu, Tianyi Lin, Asuman Ozdaglar et James Siderius suggère que l'intelligence artificielle n'améliore pas toujours notre apprentissage collectif.

L'étude soutient que lorsqu'un système mondial se met à jour trop rapidement avec des données influencées par ses propres réponses, il peut renforcer les biais existants, réduire la diversité informationnelle et aggraver la connaissance sociale à long terme.
La recherche présente un modèle théorique dans lequel une IA apprend des croyances de la population puis renvoie des signaux qui modifient ces mêmes croyances.