Deep dive ke dalam enam strategi praktis utama pasar prediksi Polymarket, mulai dari informasi arbitrase yang menguntungkan trader Prancis hingga strategi obligasi dengan probabilitas tinggi dan hasil tahunan 1800%, mengungkap bagaimana trader top terus mendapatkan keuntungan dalam permainan zero-sum ini. Artikel ini berasal dari tulisan Lin Wanwan tentang “Kucing” dan disusun, diterjemahkan, serta ditulis oleh PANews.
（Prakata: Pemimpin pasar prediksi Polymarket mengumumkan pembangunan L2 sendiri, apakah kartu andalan Polygon hilang?）
（Tambahan latar belakang: Bagaimana melakukan arbitrase di Polymarket untuk mencapai hasil tahunan 40%?）

Daftar Isi Artikel

• 1. Latar belakang penelitian
• 2. Metodologi dan kriteria pemilihan
  • 2.1 Sumber data
  • 2.2 Dimensi dan bobot penilaian
  • 2.3 Kriteria pengecualian
• 3. Tinjauan kembali enam strategi utama tahun 2025
  • 1. Strategi arbitrase informasi: Ketika seorang Prancis lebih paham pemilihan daripada lembaga survei AS
  • 2. Strategi arbitrase lintas platform: Seni “mengambil uang” antara dua pasar
  • 3. Strategi obligasi probabilitas tinggi: Mengubah “hampir pasti” menjadi bisnis dengan hasil tahunan 1800%
  • 4. Strategi penyediaan likuiditas: Hanya mendapatkan “biaya jalan”？ Tidak semudah itu
  • 5. Strategi keahlian bidang: Versi pasar prediksi dari hukum 10.000 jam
  • 6. Strategi perdagangan cepat: Mengambil peluang sebelum dunia merespons
• 4. Manajemen risiko dan kombinasi strategi
  • 4.1 Prinsip pengelolaan posisi
  • 4.2 Rekomendasi kombinasi strategi
• 5. Kesimpulan

Pada malam pemilihan presiden AS 2024, seorang trader Prancis meraup keuntungan bersih sebesar 85 juta dolar di Polymarket. Angka ini melebihi kinerja tahunan sebagian besar hedge fund.

Polymarket, pasar prediksi terdesentralisasi yang telah memproses volume transaksi lebih dari 9 miliar dolar dan mengumpulkan 314.000 trader aktif, sedang mendefinisikan ulang batasan “suara dengan uang”.

Namun, kita harus jujur: pasar prediksi adalah permainan zero-sum.

Hanya 0,51% dompet yang menghasilkan keuntungan lebih dari 1000 dolar.

Lalu, apa yang dilakukan pemenang sehingga bisa menang?

Baru-baru ini saya menulis serangkaian strategi dan melakukan analisis retrospektif sistematis terhadap 8.600.000 transaksi on-chain, mengupas logika posisi dan waktu masuk/keluar trader top, serta merangkum enam strategi profitabilitas teruji: mulai dari arbitrase informasi dari “survei tetangga” ikan paus Prancis, hingga strategi obligasi dengan hasil tahunan 1800%; dari pengambilan selisih harga lintas platform, hingga teknik keahlian bidang dengan tingkat kemenangan 96%.

Dari analisis retrospektif, kita temukan bahwa ciri utama trader top bukanlah “kemampuan prediksi”, melainkan tiga hal:

Mengambil kesalahan penetapan harga pasar secara sistematis, manajemen risiko yang ketat hampir seperti obsesif, dan kesabaran dalam membangun keunggulan informasi yang dominan di satu bidang.

Jika Anda membaca sampai di sini, saya kira pada 2026 nanti Anda pasti akan mencoba sendiri.

Tentu ini bukan panduan “cara berjudi”, melainkan kerangka strategi sistematis dan metodologi yang dapat diduplikasi untuk peserta pasar prediksi, terutama pemula.

Saya akan membahasnya dalam lima bagian, dan bagi yang hanya ingin tahu strategi, bisa langsung ke bagian ketiga.

1. Latar belakang penelitian

2. Dimensi dan kriteria penilaian

3. Enam strategi utama tahun 2025

4. Manajemen posisi dan strategi

5. Kesimpulan

1. Latar belakang penelitian

Pada Oktober 2025, ICE, perusahaan induk NYSE, mengajukan cek sebesar 2 miliar dolar ke Polymarket, dengan valuasi 9 miliar dolar.

Sebulan kemudian, Polymarket mengakuisisi bursa terdaftar CFTC, resmi kembali ke AS. Tiga tahun setelah diusir oleh regulator, “proyek zona abu-abu” ini kini menjadi target perhatian lembaga keuangan tradisional.

Titik balik terjadi saat pemilihan umum 2024.

Ketika semua survei utama menyatakan “sangat dekat, tidak bisa diprediksi”, odds di Polymarket secara stabil mengarah ke Trump. Dengan taruhan sebesar 3,7 miliar dolar, prediksi mereka akhirnya lebih cepat dan lebih akurat dari lembaga survei profesional. Dunia akademik mulai meninjau kembali pertanyaan lama: apakah membiarkan orang “meletakkan uang di bibir mereka” benar-benar bisa memaksa mereka memberi penilaian yang lebih jujur?

Tiga dekade awal internet telah membangun tiga infrastruktur dasar: mesin pencari memberi tahu “apa yang pernah terjadi”, media sosial memberi tahu “bagaimana orang berpikir”, algoritma rekomendasi memberi tahu “apa yang mungkin ingin Anda lihat”. Tapi satu bagian masih kurang: tempat yang dapat secara andal menjawab “apa yang akan terjadi selanjutnya”.

Polymarket mengisi kekosongan ini dan menjadi aplikasi pertama di dunia crypto yang benar-benar keluar dari lingkaran, dengan fokus pada “penetapan harga informasi” yang mendesak.

Ketika media mulai menulis berita berdasarkan odds, investor mulai merujuk pasar dalam pengambilan keputusan, dan politisi mulai memantau Polymarket daripada survei.

Pasar ini bertransformasi dari taruhan menjadi “kesepakatan penetapan harga”.

Pasar ini membuat Wall Street mengeluarkan uang, regulator mengizinkan, dan survei malu-malu—layak untuk dipelajari secara serius.

2. Metodologi dan kriteria penilaian

2.1 Sumber data

Penelitian ini menggunakan berbagai sumber data untuk validasi silang:

(1) Data peringkat resmi Polymarket;

(2) Platform analisis pihak ketiga Polymarket Analytics (update setiap 5 menit);

(3) Alat pelacakan trader PolyTrack;

(4) Dashboard data on-chain Dune Analytics;

(5) Laporan analisis blockchain Chainalysis.

Data mencakup lebih dari 86 juta transaksi dari April 2024 hingga Desember 2025, lengkap dengan 17.218 kondisi pasar on-chain.

2.2 Dimensi dan bobot penilaian

Penilaian strategi dilakukan melalui sistem evaluasi multi-dimensi, meliputi:

Kemampuan keuntungan absolut (bobot 30%)：

Mengacu pada total laba/rugi (PnL), mengukur total keuntungan strategi. Data menunjukkan, dompet dengan PnL lebih dari 1000 dolar hanya 0,51% dari total, dan akun paus dengan volume transaksi lebih dari 50.000 dolar hanya 1,74%.

Pengembalian risiko disesuaikan (bobot 25%)：

Menghitung ROI dan rasio Sharpe. Trader terbaik biasanya mempertahankan tingkat kemenangan 60-70%, dan membatasi risiko per posisi antara 20-40% dari total modal.

Kemampuan duplikasi strategi (bobot 20%)：

Menilai tingkat sistematisasi dan aturan dalam strategi. Keuntungan yang bergantung pada info rahasia atau keberuntungan acak tidak dihitung.

Konsistensi dan stabilitas (bobot 15%)：

Mengamati performa strategi di berbagai siklus pasar, mengeliminasi keuntungan seperti judi “sekali tembak”.

Skalabilitas (bobot 10%)：

Menganalisis kelayakan strategi dengan modal lebih besar, mempertimbangkan likuiditas dan biaya dampak pasar.

2.3 Kriteria pengecualian

Strategi berikut tidak termasuk dalam penilaian strategi terbaik:

(1) Tindakan yang diduga manipulasi pasar, seperti serangan governance token UMA pada Maret 2025, di mana paus dengan 5 juta UMA (25% hak suara) mengendalikan settlement pasar senilai 7 juta dolar;

(2) Transaksi berjudi dengan posisi lebih dari 40-50% sekali transaksi;

(3) Strategi “kotak hitam” yang tidak dapat diverifikasi atau diduplikasi;

(4) Perdagangan berbasis info rahasia yang tidak dipublikasikan.

3. Tinjauan kembali enam strategi utama tahun 2025

1. Strategi arbitrase informasi: Ketika seorang Prancis lebih paham pemilihan daripada lembaga survei AS

Pada dini hari 5 November 2024, saat CNN dan Fox News masih berhati-hati menyebut “situasi sangat ketat”, sebuah akun anonim Fredi9999 sudah meraup keuntungan lebih dari 50 juta dolar.

Beberapa jam kemudian, Trump menyatakan kemenangan, dan akun ini bersama 10 dompet terkait akhirnya mengantongi keuntungan 85 juta dolar.

Pemilik akun ini bernama Théo, trader Prancis yang pernah bekerja di Wall Street.

Ketika semua survei utama menunjukkan Harris dan Trump seimbang, dia melakukan sesuatu yang tampak gila: menjual hampir semua aset likuid, mengumpulkan 80 juta dolar, dan bertaruh penuh pada kemenangan Trump.

Théo tidak bertanya “siapa yang Anda pilih”, melainkan menugaskan YouGov melakukan survei khusus di Pennsylvania, Michigan, dan Wisconsin, dengan pertanyaan: “Menurut Anda, siapa yang akan dipilih tetangga Anda?”

Logika survei “efek tetangga” ini sangat sederhana: beberapa orang malu mengaku mendukung Trump, tetapi mereka tidak keberatan mengatakan tetangga mereka mendukung.

Hasilnya? “Mengejutkan, cenderung ke Trump.” Saat data diperoleh, Théo meningkatkan posisi dari 30% menjadi all-in.

Kasus ini mengungkap esensi arbitrase informasi: bukanlah mengetahui lebih banyak dari orang lain, melainkan menanyakan pertanyaan yang tepat. Théo hanya mengeluarkan kurang dari 10 ribu dolar untuk survei, dan mendapatkan pengembalian 85 juta dolar.

Ini mungkin menjadi riset pasar dengan ROI tertinggi dalam sejarah manusia. Saat ini, total keuntungannya menempati posisi pertama di Polymarket.

Evaluasi duplikasi: Arbitrase informasi memiliki ambang yang sangat tinggi, membutuhkan metodologi riset orisinal, modal besar, dan ketahanan mental untuk tetap berpegang pada penilaian saat orang lain mengatakan Anda salah. Tapi inti dari strategi ini, yaitu mencari bias sistematis dalam penetapan harga pasar, berlaku untuk semua pasar prediksi yang kontroversial.

2. Strategi arbitrase lintas platform: Seni “mengambil uang” antara dua pasar

Jika arbitrase informasi adalah “permainan kecerdasan”, arbitrase lintas platform adalah “permainan fisik”: membosankan, mekanis, tapi hampir tanpa risiko.

Prinsipnya sangat sederhana: barang yang sama, toko A jual 45 dolar, toko B jual 48 dolar, Anda beli satu di masing-masing, dan untung selisihnya tanpa peduli hasilnya.

Dari April 2024 hingga April 2025, studi menunjukkan bahwa arbitrase ini menghasilkan lebih dari 40 juta dolar “keuntungan tanpa risiko”. Hanya tiga dompet utama yang meraup 4,2 juta dolar.

Contoh nyata: Pada suatu hari di 2025, pertanyaan “Bitcoin tembus 95.000 dolar dalam satu jam” di Polymarket dengan jawaban YES dihargai 0,45 dolar, sementara di Kalshi, NO dihargai 0,48 dolar.

Trader cerdas membeli kedua posisi sekaligus, total biaya 0,93 dolar. Apapun pergerakan Bitcoin, mereka bisa mendapatkan kembali 1 dolar, dengan keuntungan risiko nol sebesar 7,5% dalam satu jam.

Tapi ada “detail mematikan”: definisi “peristiwa yang sama” di kedua platform bisa berbeda.

Dalam insiden penutupan pemerintah AS 2024, sekelompok arbitrase menemukan bahwa Polymarket menyatakan “penutupan terjadi” (YES), sementara Kalshi menyatakan “belum terjadi” (NO).

Mereka mengira pasti untung, tapi keduanya malah rugi.

Mengapa? Karena standar settlement Polymarket adalah “pengumuman penutupan dari OPM”, sedangkan Kalshi mensyaratkan “penutupan nyata lebih dari 24 jam”.

Arbitrase bukanlah sekadar menebak dan mengambil peluang. Setiap selisih harga di baliknya adalah detail aturan settlement.

Evaluasi duplikasi: Ini adalah strategi dengan ambang paling rendah dari enam strategi. Anda hanya perlu membuka akun di beberapa platform, sedikit modal awal, dan sabar membandingkan selisih harga. Bahkan ada kode robot arbitrase open-source di GitHub. Tapi seiring masuknya modal institusional, peluang arbitrase semakin menyempit secara cepat.

3. Strategi obligasi probabilitas tinggi: Mengubah “hampir pasti” menjadi bisnis dengan hasil tahunan 1800%

Kebanyakan orang ke Polymarket untuk sensasi: bertaruh pada kuda hitam, memprediksi kejutan.

Tapi “uang pintar” justru sebaliknya: mereka membeli yang sudah pasti terjadi.

Data menunjukkan, dari lebih dari 10.000 pesanan besar di Polymarket, 90% terjadi di harga di atas 0,95 dolar. Paus ini melakukan “Bonding”, membeli kejadian yang hampir pasti terjadi, seperti membeli obligasi.

Contoh: tiga hari sebelum rapat Federal Reserve Desember 2025, kontrak “penurunan suku bunga 25 basis poin” dihargai 0,95 dolar. Data ekonomi sudah jelas, dan pernyataan pejabat Fed pun mengindikasikan tidak ada kejutan. Membeli di 0,95 dolar dan setelah tiga hari mendapatkan kembali 1 dolar, dengan keuntungan 5,2%, dalam 72 jam.

5% terdengar kecil? Mari kita hitung: jika setiap minggu Anda bisa menemukan dua peluang seperti ini, dalam setahun akan ada 52 minggu×2×5%=520% keuntungan sederhana. Dengan bunga majemuk, hasil tahunan bisa dengan mudah melebihi 1800%. Dan risikonya hampir nol.

Ada trader yang menjalankan strategi ini, hanya melakukan beberapa transaksi per minggu, dan meraup pendapatan tahunan lebih dari 150.000 dolar.

Tentu, “hampir pasti” tidak sama dengan “pasti benar”.

Musuh utama strategi obligasi adalah black swan, kejadian tak terduga dengan probabilitas 0,01%. Satu kesalahan bisa menghapus puluhan kali keuntungan. Jadi, kemampuan utama pemain obligasi top bukanlah mencari peluang, melainkan mengidentifikasi “pseudapasti”: jebakan yang tampak pasti tapi sebenarnya mengandung risiko tersembunyi.

Evaluasi duplikasi: Ini adalah strategi paling cocok untuk pemula. Tidak perlu riset mendalam, tidak perlu kecepatan, cukup disiplin dan sabar. Tapi batas keuntungan maksimalnya juga paling rendah. Ketika modal Anda cukup besar, pasar tidak lagi menyediakan peluang 95%+ untuk “panen”.

4. Strategi penyediaan likuiditas: Hanya mendapatkan “biaya jalan”？ Tidak semudah itu

Mengapa kasino selalu untung? Karena mereka tidak bertaruh melawan Anda, mereka hanya mengambil komisi.

Di Polymarket, ada sekelompok orang yang memilih “menjadi kasino” daripada “menjadi penjudi”—mereka adalah penyedia likuiditas (LP).

Tugas LP: menempatkan order beli dan jual secara bersamaan di order book, dan mendapatkan selisih harga di tengahnya. Misalnya, Anda pasang order beli di 0,49 dolar dan jual di 0,51 dolar, siapa pun yang transaksi, Anda akan mendapatkan 0,02 dolar. Anda tidak peduli hasilnya, hanya peduli ada transaksi atau tidak.

Setiap hari, Polymarket meluncurkan pasar baru. Karakteristik pasar baru: likuiditas rendah, spread besar, banyak trader ritel. Bagi LP, ini surga. Data menunjukkan, menyediakan likuiditas di pasar baru bisa menghasilkan pengembalian setara tahunan hingga 80%-200%.

Seorang trader bernama @defiance_cr memberi wawancara resmi dari Polymarket, berbagi bagaimana membangun sistem market making otomatis. Pada puncaknya, sistem ini menghasilkan keuntungan 700-800 dolar per hari.

Dia memulai dengan modal 10.000 dolar, awalnya meraup sekitar 200 dolar per hari. Dengan optimisasi sistem dan penambahan modal, pendapatan meningkat menjadi 700-800 dolar per hari. Intinya adalah memanfaatkan program insentif likuiditas Polymarket, dengan menempatkan order di kedua sisi pasar secara bersamaan untuk mendapatkan insentif hampir 3 kali lipat.

Sistemnya terdiri dari dua modul utama: modul pengumpulan data yang menarik harga historis dari API Polymarket, menghitung indikator volatilitas, memperkirakan pengembalian yang diharapkan per 100 dolar investasi, lalu mengurutkannya berdasarkan pengembalian risiko; dan modul eksekusi transaksi yang secara otomatis menempatkan order sesuai parameter—pasar dengan likuiditas tinggi menggunakan spread sempit, pasar volatil menggunakan spread lebar.

Namun, setelah pemilihan presiden, insentif likuiditas Polymarket menurun drastis.

Strategi LP masih relevan di akhir 2025, tapi pendapatan menurun dan kompetisi meningkat. Biaya transaksi algoritmik tinggi, bahkan melebihi gaji karyawan biasa. Infrastruktur VPS kelas atas harus dihosting dekat server Polymarket. Algoritma kuantitatif yang dioptimalkan mampu melakukan eksekusi cepat.

Jadi, jangan iri dengan “para trader yang penghasilannya 200.000 dolar per bulan. Mereka adalah 0,5% terbaik.”

Strategi kombinasi “market making + prediksi” ini adalah standar pemain tingkat tinggi.

Evaluasi duplikasi: Strategi LP membutuhkan pemahaman mendalam tentang struktur mikro pasar, termasuk dinamika order book, manajemen spread, dan risiko inventori. Tidak seperti arbitrase yang “mekanis”, juga tidak seperti arbitrase informasi yang membutuhkan wawasan unik, ini berada di antara keduanya, membutuhkan keahlian yang bisa dipelajari.

5. Strategi keahlian bidang: Versi pasar prediksi dari hukum 10.000 jam

Di peringkat Polymarket, ada fenomena menarik: orang yang paling menguntungkan hampir semuanya adalah “anak jurusan tertentu”. Mereka bukan orang serba bisa, melainkan pakar yang memiliki keunggulan dominan di bidang tertentu.

Contoh nyata:

Penguasa pasar olahraga HyperLiquid0xb: total keuntungan lebih dari 1,4 juta dolar, keuntungan terbesar satu transaksi 755.000 dolar dari prediksi pertandingan baseball. Mereka sangat paham data MLB, mampu menyesuaikan prediksi berdasarkan pergantian pitcher, cuaca, dan faktor lain secara cepat.

Market freak Axios: dalam pasar “apakah Trump akan menyebut ‘kripto’ saat pidato”, mereka mempertahankan tingkat kemenangan 96%. Metodenya sederhana tapi sangat memakan waktu: menganalisis semua pidato publik tokoh tersebut, menghitung frekuensi dan konteks kata tertentu, membangun model prediksi. Saat orang lain masih “bertaruh”, mereka sudah “menghitung”.

Kesamaan dari kasus-kasus ini: trader pakar mungkin hanya melakukan 10-30 transaksi per tahun, tapi setiap transaksi memiliki tingkat kepercayaan dan potensi keuntungan sangat tinggi.

Jadi, keahlian spesifik lebih menguntungkan daripada pengetahuan umum.

Tentu, saya juga pernah melihat seorang pakar olahraga, SeriouslySirius, yang mengalami kerugian 440.000 dolar dalam satu turnamen besar, dan kemudian mengalami kerugian di banyak acara berikutnya.

Kalau Anda hanya “agak tahu”, berarti Anda sedang memberi uang ke pakar. Tentu, “mengerti” juga bentuk taruhan lain.

Evaluasi duplikasi: Ini adalah strategi yang paling membutuhkan waktu dan usaha, tapi juga yang paling sulit ditembus. Setelah membangun keunggulan informasi di bidang tertentu, keunggulan itu sulit diduplikasi. Disarankan memilih bidang yang sudah Anda kuasai atau terkait pekerjaan.

6. Strategi perdagangan cepat: Mengambil peluang sebelum dunia merespons

Pada Rabu sore 2024, pukul 2 siang, Ketua Fed Jerome Powell mulai berpidato. Dalam 8 detik setelah dia mengatakan “kami akan menyesuaikan kebijakan sesuai kebutuhan”, harga kontrak “Fed akan menurunkan suku bunga Desember” di Polymarket melonjak dari 0,65 dolar ke 0,78 dolar.

Apa yang terjadi dalam 8 detik itu? Sekelompok “pedagang cepat” memantau siaran langsung, mengatur trigger otomatis, dan sudah melakukan order sebelum orang lain memahami apa yang dikatakan Powell.

Trader top GCR pernah mengatakan, inti dari perdagangan cepat adalah “reaksi”. Mereka memanfaatkan waktu dari munculnya informasi sampai pasar menyerapnya, biasanya hanya beberapa detik sampai menit.

Strategi ini sangat efektif di “pasar sebutan”. Misalnya, “apakah Biden akan menyebut China dalam pidatonya hari ini”, jika Anda bisa tahu jawabannya 30 detik lebih cepat dari orang lain (melalui pantauan siaran langsung Gedung Putih, bukan menunggu berita), Anda bisa membuka posisi sebelum harga bergerak.

Beberapa tim kuantitatif sudah mengindustrialisi strategi ini. Berdasarkan data on-chain, selama 2024-2025, trader algoritma top menjalankan lebih dari 10.200 transaksi kecepatan, menghasilkan total keuntungan 4,2 juta dolar. Mereka menggunakan: API berlatensi rendah, sistem pemantauan berita real-time, skrip pengambilan keputusan otomatis, dan dana tersebar di berbagai platform.

Tapi, perdagangan cepat semakin sulit. Dengan masuknya modal institusional, peluang arbitrase dari “menit” berkurang menjadi “detik”, hampir tidak bisa diikuti orang biasa. Ini adalah perlombaan perlengkapan, dan alat trader retail jauh tertinggal.

Evaluasi duplikasi: Kecuali Anda punya latar belakang teknis dan bersedia menginvestasikan waktu mengembangkan sistem trading, sebaiknya tidak mencoba. Alpha dari perdagangan cepat sedang cepat menghilang, ruang untuk retail semakin kecil. Jika ingin ikut, mulai dari pasar niche yang kurang kompetitif (seperti pemilihan lokal, pertandingan olahraga kecil).

4. Manajemen risiko dan kombinasi strategi

4.1 Prinsip pengelolaan posisi

Trader sukses umumnya mengikuti prinsip berikut:

Memiliki 5-12 posisi tidak terkait secara langsung; menggabungkan posisi jangka pendek (beberapa hari) dan jangka panjang (beberapa minggu/bulan);

Menyisihkan 20-40% modal sebagai cadangan peluang baru;

Risiko per transaksi tidak lebih dari 5-10% dari total modal.

Diversifikasi berlebihan (lebih dari 30 posisi) akan mengurangi keuntungan, terlalu terkonsentrasi (1-2 posisi) meningkatkan risiko.

Jumlah posisi optimal biasanya 6-10.

4.2 Rekomendasi kombinasi strategi

Berikut saran alokasi strategi berdasarkan toleransi risiko.

Investor konservatif: 70% obligasi + 20% penyediaan likuiditas + 10% copy trading.

Investor seimbang: 40% keahlian bidang + 30% arbitrase + 20% obligasi + 10% berbasis peristiwa.

Investor agresif: 50% arbitrase informasi + 30% keahlian bidang + 20% perdagangan cepat.

Apapun kombinasi, hindari menaruh lebih dari 40% modal pada satu peristiwa atau kelompok peristiwa yang sangat terkait.

5. Kesimpulan

Tahun 2025 adalah tahun kunci bagi Polymarket untuk bertransformasi dari eksperimen pinggiran menjadi arus utama keuangan.

Enam strategi profit utama yang diulas: arbitrase informasi, arbitrase lintas platform, obligasi probabilitas tinggi, penyediaan likuiditas, keahlian bidang, dan perdagangan cepat, mewakili sumber alpha yang telah teruji di pasar prediksi.

Pada 2026, pasar prediksi akan menghadapi kompetisi yang lebih ketat dan tingkat profesionalisme yang lebih tinggi.

Disarankan pemula yang masuk nanti fokus pada: (1) Memilih bidang vertikal yang mampu membangun keunggulan informasi; (2) Memulai dari strategi obligasi kecil untuk pengalaman; (3) Menggunakan alat seperti PolyTrack untuk mengikuti pola trader top; (4) Tetap waspada terhadap perubahan regulasi dan pembaruan aturan platform.

Esensi pasar prediksi adalah “mekanisme penemuan kebenaran melalui suara uang”.

Dalam pasar ini, keunggulan sejati bukan berasal dari keberuntungan, melainkan dari informasi yang lebih baik, analisis yang lebih ketat, dan manajemen risiko yang lebih rasional. Semoga tinjauan ini dapat menjadi peta sistematis dalam dunia baru ini.