Solana Foundation: Tiga arah strategi penggabungan teknologi AI dan enkripsi

Penulis asli: Kuleen, Kepala DEP Solana Foundation

Disusun oleh: Yuliya, PANews

Saat ini, persimpangan teknologi AI dan enkripsi sedang memasuki tahap percobaan “ledakan Kambrium”. Dalam artikel ini, Solana Foundation menguraikan tiga arah pengembangan utama konvergensi kriptografi AI +.

TLDR

Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas paling dinamis di Solana

Truth Terminal telah membuktikan kebolehpercayaan agen kecerdasan buatan dalam beroperasi di rantai. Eksperimen di bidang ini terus menembus batas operasi agen di rantai, dengan potensi yang sangat besar dan ruang desain yang luas. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah paling inovatif dan meledak di bidang crypto dan kecerdasan buatan, dan ini hanya permulaan.

2. Meningkatkan kemampuan LLM dalam pengembangan kode Solana

Model bahasa besar telah menunjukkan kemampuannya dalam menulis kode dan akan terus ditingkatkan di masa depan. Dengan kemampuan ini, efisiensi pengembang Solana berpotensi meningkat 2-10 kali lipat. Baru-baru ini, evaluasi kemampuan LLMs dalam memahami dan menulis kode Solana melalui pembangunan benchmark berkualitas tinggi akan membantu memahami dampak potensial LLMs terhadap ekosistem Solana. Rencana penyesuaian model berkualitas tinggi akan diverifikasi melalui pengujian benchmark.

3. Mendukung tumpukan teknologi kecerdasan buatan yang terbuka dan terdesentralisasi

“Tumpukan teknologi kecerdasan buatan yang terbuka dan terdesentralisasi” mengandung elemen kunci berikut:

Pengambilan Data Pelatihan

Kemampuan komputasi pelatihan dan inferensi

Berbagi Bobot Model

Kemampuan verifikasi output model

Pentingnya tumpukan teknologi AI yang terbuka tercermin dalam:

Mendorong inovasi dan eksperimen dalam pengembangan model

Memberikan solusi alternatif bagi pengguna yang tidak mempercayai kecerdasan buatan terpusat

1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas yang paling dinamis

Diskusi tentang Truth Terminal dan $GOAT sudah banyak, tidak perlu diulang di sini. Namun yang pasti, ketika agen AI mulai terlibat dalam aktivitas di rantai, dunia baru yang penuh dengan potensi telah terbuka (perlu dicatat bahwa saat ini agen bahkan belum secara langsung mengambil tindakan di rantai).

Meskipun saat ini belum dapat memprediksi dengan tepat perkembangan masa depan tindakan agen di rantai, namun dengan mengamati inovasi yang telah terjadi di Solana, kita dapat melihat prospek luas dari ruang desain ini:

Projek-projek AI seperti Truth Terminal sedang mengembangkan komunitas digital baru melalui koin Meme seperti $GOAT

Platform-platform seperti Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan menjalankan agen kecerdasan buatan dan token terkaitnya.

AI fund manager yang dilatih berdasarkan karakteristik unik investor kripto terkenal sedang muncul, di platform daos.fun, kebangkitan cepat ai16z telah membuka ekosistem baru untuk dana dan pendukung agen AI.

Selain itu, platform game seperti Colony memungkinkan pemain untuk berpartisipasi dalam permainan melalui tindakan agen panduan, seringkali menghasilkan gameplay inovatif yang tak terduga.

arah pengembangan di masa depan

Di masa depan, agen cerdas dapat mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multipihak. Misalnya di bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu. Secara khusus:

Menggalang dana token melalui platform Pump Science

Menggunakan dana yang terkumpul untuk membayar biaya akses data penelitian berbayar, biaya komputasi simulasi senyawa di jaringan komputasi terdesentralisasi seperti kuzco, Render Network, io.net

Merekrut manusia melalui platform bounty seperti Gib.Work untuk melakukan pekerjaan verifikasi eksperimen (misalnya, menjalankan eksperimen untuk memverifikasi/membangun hasil simulasi)

Selain proyek-proyek kompleks, agen juga dapat mengeksekusi tugas-tugas sederhana seperti membuat situs web pribadi, menciptakan karya seni (seperti zerebro), dan memiliki potensi penerapan yang tak terbatas.

Mengapa melakukan kegiatan keuangan melalui agen di blockchain lebih bermakna daripada menggunakan saluran tradisional?

Agen dapat menggunakan saluran keuangan tradisional dan sistem mata uang kripto secara bersamaan. Namun, mata uang kripto memiliki keunggulan unik dalam beberapa bidang:

Aplikasi pembayaran kecil - Solana telah terbukti unggul dalam hal ini, dan aplikasi Drip telah membuktikannya.

Keunggulan Kecepatan - fungsi penyelesaian instan, membantu agen mencapai efisiensi modal maksimum

Masuk ke Pasar Modal Melalui DeFi - Ini mungkin adalah alasan paling kuat bagi agen untuk terlibat dalam ekonomi kripto. Keunggulan mata uang kripto menjadi lebih jelas ketika agen perlu melakukan aktivitas keuangan selain pembayaran. Agen dapat dengan lancar menciptakan aset, melakukan perdagangan, berinvestasi, melakukan operasi pinjaman, menggunakan leverage, dan lain sebagainya. Terutama Solana, karena sudah memiliki infrastruktur DeFi unggulan di mainnet-nya, sangat cocok untuk mendukung aktivitas pasar modal ini.

Dari perspektif perkembangan teknologi, ketergantungan pada jalur memainkan peran kunci. Apakah produk tersebut optimal bukanlah hal yang paling penting, yang terpenting adalah siapa yang pertama kali mencapai skala kritis dan menjadi pilihan default. Dengan semakin banyak agen yang mendapatkan pendapatan melalui cryptocurrency, koneksi kripto kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.

Yayasan ingin melihat

Solana Foundation berharap melihat agen dengan dompet kripto melakukan eksperimen inovatif di atas rantai. Foundation tidak membatasi arah yang spesifik karena kemungkinannya sangat luas - aplikasi agen yang paling menarik dan berharga mungkin belum dapat diprediksi saat ini.

Namun, yayasan ini secara khusus memperhatikan eksplorasi dalam beberapa arah berikut:

1. Mekanisme Pengendalian Risiko

Meskipun model saat ini menunjukkan performa yang baik, namun masih jauh dari sempurna

Tidak dapat memberikan agen kebebasan bertindak yang tidak terbatas sepenuhnya

2. Mendorong penggunaan non-spekulatif dalam skenario

Membeli tiket melalui xpticket

Mengoptimalkan hasil investasi portofolio stablecoin

Memesan makanan di DoorDash

3. Persyaratan Kemajuan Pengembangan

Setidaknya harus mencapai tahap prototipe jaringan pengujian

Sebaiknya sudah berjalan di mainnet

2. Meningkatkan kemampuan pengkodean LLMs dalam menulis kode Solana, memberdayakan pengembang Solana

LLMs telah menunjukkan kemampuan yang kuat dan berkembang pesat. Di bidang aplikasi LLM, mungkin akan ada kurva kemajuan yang sangat curam dalam menulis kode, karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif. Seperti yang dijelaskan di bawah ini, “pengkodean memiliki keunggulan yang unik: potensi untuk ekstensi data yang luar biasa melalui ‘self-play’. Model dapat menulis dan menjalankan kode, atau menulis kode, menulis tes, dan kemudian memeriksa konsistensi diri.”

Saat ini, meskipun LLMs masih belum sempurna dalam menulis kode, memiliki kekurangan yang jelas (misalnya, kurangnya kinerja dalam menemukan bug), tetapi editor kode AI asli seperti Github Copilot dan Cursor telah secara mendasar mengubah pengembangan perangkat lunak (bahkan mengubah cara perusahaan merekrut bakat). Mengingat laju kemajuan yang diharapkan, model-model ini kemungkinan besar akan sepenuhnya mengubah pengembangan perangkat lunak. Yayasan berharap untuk memanfaatkan kemajuan ini untuk meningkatkan efisiensi kerja pengembang Solana secara signifikan.

Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghambat LLMs dalam mencapai tingkat keunggulan dalam memahami Solana:

Kekurangan data pelatihan asli berkualitas

Jumlah konstruksi terverifikasi kurang

Kekurangan interaksi dengan nilai informasi tinggi di platform seperti Stack Overflow

Dalam sejarah, perkembangan infrastruktur Solana berkembang pesat, yang berarti bahkan kode yang ditulis 6 bulan yang lalu mungkin tidak sepenuhnya cocok dengan kebutuhan saat ini

Kekurangan model penilaian untuk memahami tingkat pemahaman Solana

Yayasan berharap melihat

Membantu mendapatkan data Solana yang lebih baik di internet

Lebih banyak tim merilis pembangunan terverifikasi

Lebih banyak orang dalam ekosistem ini aktif mengajukan pertanyaan yang bagus dan memberikan jawaban berkualitas tinggi di Stack Exchange

Membuat uji tes dasar berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman LLMs terhadap Solana (akan segera merilis RFP)

Membuat model LLM fine-tuning yang berperforma baik dalam pengujian benchmark yang disebutkan di atas, yang lebih penting lagi, meningkatkan efisiensi kerja pengembang Solana, begitu ada pengujian benchmark berkualitas tinggi, yayasan mungkin memberikan hadiah kepada model pertama yang mencapai skor ambang batas pengujian benchmark.

Pencapaian besar akhirnya akan menjadi: klien node validasi Solana yang benar-benar baru, berkualitas tinggi, dan berbeda secara keseluruhan yang dibuat sepenuhnya oleh AI.

3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi

Di bidang kecerdasan buatan, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model open source dan closed source masih belum jelas. Memang ada beberapa argumen yang mendukung entitas closed source akan terus mempertahankan keunggulan teknologi dan memperoleh nilai utama dari model dasar. Saat ini, harapan paling sederhana adalah mempertahankan status quo - raksasa teknologi seperti OpenAI dan Anthropic mendorong perkembangan terdepan, sementara model open source cepat mengejar, dan mendapatkan keunggulan unik melalui penyesuaian cepat dalam skenario aplikasi tertentu.

Yayasan bertujuan untuk menghubungkan Solana dengan ekosistem kecerdasan buatan sumber terbuka. Secara khusus, ini berarti mendukung akses ke elemen-elemen berikut:

data latih

Kekuatan komputasi pelatihan dan penalaran

Bobot Model

Kemampuan Verifikasi Output Model

Pentingnya strategi ini tercermin dalam:

1. Model open source mempercepat inovasi iterasi

Peningkatan dan penyesuaian cepat komunitas sumber terbuka terhadap model Llama dan lainnya menunjukkan bagaimana komunitas secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar dan mendorong batas kemampuan AI (bahkan peneliti Google mengatakan pada tahun lalu “Tentang sumber terbuka, kami tidak memiliki tembok perlindungan, OpenAI juga tidak memiliki”). Yayasan percaya bahwa tumpukan teknologi AI sumber terbuka yang berkembang pesat sangat penting untuk mempercepat kemajuan di bidang ini.

2. Untuk pengguna yang tidak percaya pada kecerdasan buatan terdesentralisasi, berikan pilihan

AI mungkin merupakan alat yang paling kuat dalam arsenal rezim otoriter atau otoriter. Model yang diakui oleh negara menyediakan ‘kebenaran’ yang diakui resmi dan merupakan sarana kontrol yang penting. Rezim yang sangat otoriter mungkin memiliki model yang lebih baik karena mereka bersedia mengabaikan privasi warga untuk melatih AI. Penggunaan AI untuk pengendalian adalah tren yang tidak dapat dihindari, dan yayasan berharap untuk bersiap-siap dan sepenuhnya mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka.

Beberapa proyek di ekosistem Solana telah mendukung tumpukan teknologi AI terbuka:

Pengumpulan Data - Grass dan Synesis One sedang menggalakkan pengumpulan data

Kekuatan Terdesentralisasi - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, dan lainnya.

Kerangka Pelatihan Terdesentralisasi - Nous Research, Prime Intellect

Yayasan berharap melihat

Harap dapat membangun lebih banyak produk di semua lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka:

pengumpulan data terdesentralisasi: misalnya Grass, Datahive, Synesis One

Identitas On-Chain: protokol yang mendukung verifikasi identitas manusia oleh dompet, protokol yang memvalidasi respons API kecerdasan buatan, memungkinkan pengguna mengonfirmasi bahwa mereka berinteraksi dengan LLM.

Pelatihan terdesentralisasi: proyek-proyek seperti EXO Labs, Nous Research, dan Prime Intellect

Infrastruktur IP: Memungkinkan AI untuk memberikan lisensi (dan pembayaran) pada konten yang digunakannya