Sumber: Blockchain Knight
Pada awal tahun 2025, industri Crypto mengantarkan gelombang otomatisasi platform sosial, dan kerangka kerja proxy AI tidak diragukan lagi merupakan kekuatan pendorong utama di baliknya. Dari mengotomatiskan pengelolaan konten sosial hingga menghasilkan NFT yang dipersonalisasi, teknologi ini mendefinisikan ulang cara pengguna berinteraksi dengan blockchain.
Artikel ini akan menyelami enam kerangka agen AI besar - ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI, dan Swarms, bagaimana mereka memimpin dalam gebrakan industri Crypto ini dengan keunggulan teknologi yang unik, dan setelah mengalami gejolak spekulatif, tim-tim ini memiliki perkembangan terbaru apa, dan ke mana arahnya di masa depan?
一、ElizaOS
Pengenalan Proyek:
ElizaOS adalah kerangka kerja sumber terbuka yang bertujuan untuk membuat, mendeploy, dan mengelola agen AI mandiri. Ini dibangun dengan TypeScript dan menyediakan platform modular dan dapat diperluas yang memungkinkan pengembang untuk membuat agen cerdas yang dapat berinteraksi di berbagai platform (seperti Discord, Twitter, Telegram) sambil mempertahankan kepribadian dan pengetahuan yang konsisten.
Keunggulan Teknis:
Desain berbasis TypeScript mengurangi kurva pembelajaran pengembang, lebih mudah digunakan dibandingkan dengan kerangka Rust (seperti ARC) atau Python (seperti ZEREBRO), lebih mudah dipahami, dan memiliki tingkat adopsi pengembang yang lebih tinggi.
Jumlah Bintang Github:
14.7K
Pembangunan Terbaru:
- Pembaruan Fungsi Inti dan Desain Konseptual: Dokumen dan buku putih yang dirilis pada bulan Januari tahun ini menekankan lima komponen inti ElizaOS: Agen, File Karakter, Penyedia, Tindakan, dan Evaluator, yang membentuk kerangka kerja kuat dan dapat dikendalikan yang dirancang khusus untuk Web3.
- Paket Alat AI MultiversX: MultiversX mengumumkan peluncuran paket alat AI berbasis ElizaOS pada pertengahan hingga akhir Februari 2025 melalui X. Paket alat sumber terbuka ini memungkinkan pengembang membangun agen AI kustom dalam hitungan menit, mendukung lebih dari 250 model, termasuk model DeepSeek baru.
- Terintegrasi dengan Jaringan Sei: ElizaOS baru-baru ini terintegrasi dengan Jaringan Sei, yang diakui sebagai salah satu blockchain tercepat, memungkinkan agen AI untuk berjalan mandiri di Sei, melakukan tugas seperti perdagangan kripto dan pengelolaan aset.
- ElizaOS versi v0.25.8 telah dirilis: ElizaOS baru saja merilis versi terbarunya v0.25.8, pembaruan kali ini dengan menghapus semua plugin dari repositori utama, mengurangi redundansi, dan menyederhanakan proses instalasi - ini merupakan peningkatan besar dalam pengalaman pengguna. Fitur baru termasuk dukungan untuk model bahasa besar lainnya (LLM), seperti model NEAR AI dan Secret Network, serta sistem plugin dinamis untuk meningkatkan fleksibilitas.
Harapan masa depan:
Dengan keberhasilan pemisahan plugin dan dukungan multi-model dalam versi v0.25.8, versi ElizaOS di masa depan mungkin akan memperkenalkan kompatibilitas lintas rantai yang lebih kuat, bukan hanya terbatas pada integrasi yang ada, untuk mendukung kasus penggunaan keuangan, game, dan sosial yang lebih kompleks. Sifat sumber terbuka dan ekosistem plugin yang didorong oleh komunitas diperkirakan akan mendorong proses ini, sehingga pengembang mungkin akan berkontribusi lebih banyak paket alat dalam domain khusus, seperti generasi konten 3D untuk metaverse atau agen khusus untuk manajemen identitas terdesentralisasi.
Dalam hal fungsionalitas, ElizaOS mungkin akan memperdalam kemampuan multimodalnya, mengintegrasikan pemrosesan teks, gambar, dan audio menjadi lebih mulus, bahkan mungkin meluncurkan mesin keputusan real-time yang didorong oleh kecerdasan buatan, cocok untuk manajemen rantai pasokan atau pasar NFT dinamis dan sebagainya.
二、G.A.M.E
Pengenalan Proyek:
G.A.M.E adalah kerangka agen AI yang dikembangkan oleh Virtuals Protocol, yang merupakan jaringan terdesentralisasi berbasis Base. Ini bertujuan untuk memungkinkan agen AI mandiri berjalan di berbagai platform, terintegrasi dengan teknologi blockchain, dan membangun ekonomi tokenisasi dan agen. G.A.M.E menarik perhatian karena SDK (kit pengembangan perangkat lunak) yang mudah digunakan dan kemampuan agen yang luas, memberikan kontribusi pada ekosistem Virtuals yang memiliki total kapitalisasi pasar mencapai 60 miliar dolar AS, dan mendukung beberapa proyek agen AI bernilai tinggi.
Keunggulan teknis:
Menyediakan paket alat kode rendah, cocok untuk pengguna non-teknis untuk dengan cepat mendeploy agen, dibandingkan dengan kerangka kerja yang memerlukan keterampilan pemrograman (seperti ElizaOS atau ARC), G.A.M.E secara signifikan mengurangi ambang penggunaan.
Jumlah Bintang Github:
131
Perkembangan Terkini:
- Rencana Pembelian Kembali dan Penghancuran Ekosistem Virtuals: Virtuals Protocol mengumumkan rencana pembelian kembali dan penghancuran di pertengahan Januari, yang berdampak signifikan pada kerangka G.A.M.E. Virtuals menggunakan 13 juta token VIRTUAL (11,7 juta dollar) untuk membeli kembali dan menghancurkan 25 token agen AI, termasuk 1,6 juta token GAME.
- Integrasi SDK GOAT: Pada pertengahan hingga akhir Januari, G.A.M.E mengumumkan integrasi dengan SDK GOAT, membuka lebih dari “200 jenis aksi on-chain” untuk agen G.A.M.E. Kerjasama ini dijelaskan sebagai “mengubah aturan permainan”, meningkatkan interaksi blockchain agen.
- Integrasi DeepSeek: Pada pertengahan Februari, G.A.M.E mengumumkan akan mengintegrasikan model bahasa besar berkinerja tinggi DeepSeek ke dalam kerangka G.A.M.E. Penambahan DeepSeek meningkatkan kemampuan inferensi dan percakapan agen G.A.M.E, peningkatan ini mungkin meningkatkan kemampuan agen dalam menangani tugas lintas platform yang kompleks, menjadi keunggulan diferensiasi kunci dalam G.A.M.E.
- Peningkatan otonomi lintas platform: Pada pertengahan hingga akhir Februari, G.A.M.E merilis upgrade signifikan SDK, memberikan kemampuan kepada agen AI untuk berjalan secara mandiri di X, Discord, Telegram, dan Farcaster, sehingga bukan hanya sebagai plugin, tetapi memiliki otonomi lintas platform yang sesungguhnya. Pembaruan ini melompat dari plugin statis menjadi koordinasi agen lintas platform dinamis - misalnya, satu agen dapat memulai tugas di Telegram dan menyelesaikannya di Discord.
Harapan masa depan:
Berdasarkan pertumbuhan luar biasa SDK-nya dalam tiga bulan terakhir, versi mendatang mungkin akan lebih mengoptimalkan pengalaman pengembangan, dan meluncurkan seperangkat alat yang lebih kuat, seperti template kontrak pintar bawaan atau modul analisis data real-time. Secara teknis, G.A.M.E mungkin akan memperdalam fungsionalitas otonomi multi-platform-nya, melampaui integrasi X, Discord, Telegram, dan Farcaster saat ini, dan meluas ke jaringan sosial terdesentralisasi yang lebih luas. Selain itu, integrasi berkelanjutan model bahasa berkinerja tinggi seperti DeepSeek mungkin mendorong terobosan agen G.A.M.E dalam pemrosesan bahasa alami dan penalaran keputusan, membuatnya cocok untuk skenario yang lebih luas, seperti dukungan pelanggan otomatis atau tata kelola on-chain.
3. ARC (RIG)
Pengenalan Proyek:
RIG adalah kerangka agen AI sumber terbuka yang dikembangkan oleh ARC, ditulis dalam bahasa Rust. Ini bertujuan untuk menyederhanakan pembuatan agen AI otonom dengan menyediakan arsitektur modular, mendukung berbagai model bahasa besar (LLM), database vektor untuk manajemen ingatan, dan integrasi alat yang dapat diperluas.
Keunggulan Teknologi:
Dengan fitur keamanan memori dan abstraksi tanpa biaya tambahan berbasis Rust, RIG menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam tugas yang intensif sumber daya, lebih cocok untuk aplikasi perusahaan.
Jumlah bintang di Github:
3,1 ribu
Perkembangan Terkini:
- Repositori GitHub dan dokumen: Repositori resmi RIG diluncurkan pada akhir Desember tahun lalu, dilengkapi dengan dokumen dasar yang mencakup petunjuk instalasi, model yang didukung, dan contoh agen sederhana ‘Hello World’.
- Mendukung model dan alat utama: Pada bulan Januari tahun ini, RIG memperkuat dukungan terhadap LLM utama, termasuk dukungan alat seperti program utilitas standar (seperti web scraping, I/O file), dan lainnya.
- Agen Launchpad FORGE: Pada pertengahan Februari, ARC meluncurkan “ARC FORGE”, landasan peluncuran untuk token berbasis agen, dan meluncurkan proyek pertamanya, AskJimmy, platform perdagangan bertenaga AI. FORGE MEMANFAATKAN KERANGKA KERJA RIG UNTUK MEMUNGKINKAN AGEN AI MENGELOLA PENERBITAN TOKEN, BERINTEGRASI DENGAN BLOCKCHAIN UNTUK TRANSAKSI TERDESENTRALISASI.
Harapan di masa depan:
Fitur Rust RIG membatasi entri untuk pemula, tetapi kinerja dan keamanannya yang tinggi akan menarik bagi pengembang profesional, terutama dalam skenario yang membutuhkan latensi rendah dan throughput tinggi, seperti protokol GameFi atau DeFi. Di masa depan, ARC dapat mengurangi kurva pembelajaran dan mempercepat pengembangan ekosistem plug-in komunitas dengan dokumentasi, tutorial, dan templat yang lebih kaya, seperti adaptor khusus untuk Solana atau blockchain Base.
Empat, ZEREBRO (ZerePy)
Pengenalan Proyek:
ZerePy adalah kerangka kerja Python yang dikembangkan berdasarkan teknologi backend Zerebro, diluncurkan melalui kerja sama antara tim Zerebro dan ai16z, yang disebut sebagai ‘kerangka agen AI pertama di dunia dalam domain Crypto berbasis Python’. ZerePy mengekstrak fungsi inti Zerebro (seperti generasi konten dan interaksi platform sosial) dan mengemasnya menjadi seperangkat alat yang dapat langsung digunakan oleh pengembang.
Keunggulan Teknis:
Kerangka ZerePy sangat baik dalam pembuatan seni (seperti NFT, musik), berbeda dengan kerangka yang lebih umum, ia unik dalam industri hiburan dan media sosial, dan arsitektur berbasis Python-nya sangat ramah bagi pengembang AI/ML.
Jumlah Bintang Github:
553
Perkembangan Terbaru:
- Integrasi dengan ekosistem Zerebro dan Zentients Launchpad: Pada awal Januari tahun ini, ZerePy dihubungkan dengan ekosistem tokenisasi Zerebro, memperluas kegunaannya di luar kerangka kerja independen.
- Peningkatan minat komunitas: Adopsi awal terpusat pada aplikasi ringan (seperti otomatisasi X, pembuatan konten), dasar Python ZerePy menarik audiens yang lebih luas daripada kerangka Rust atau TypeScript.
- TEE di ZerePy: Pada pertengahan hingga akhir Januari, ZerePy yang sudah ditingkatkan dapat berjalan di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk mencapai implementasi awan yang aman.
Harapan Masa Depan:
Dasar-dasar Python ZerePy memberikan dukungan komunitas yang luas dan kompatibilitas ekosistem, berpotensi menjadi pilihan utama bagi pengembang Python untuk membangun agen AI berbasis Web3, terutama dalam otomatisasi media sosial dan aplikasi kreatif terdesentralisasi. Dalam ekosistem Zerebro, perkembangan ZerePy kemungkinan akan terikat erat dengan Zentients Launchpad, mendukung inkubasi dan implementasi sejumlah proyek agen baru.
Lima, REI
Pengenalan Proyek:
REI adalah kerangka agen AI yang bertujuan untuk menyatukan kesenjangan antara AI dan blockchain, mengatasi konflik sumber daya komputasi dan masalah ketidakcocokan struktur data, dan lainnya. REI menggunakan arsitektur modular, menggunakan ‘Oracle Bridge’ untuk menghubungkan data on-chain dan off-chain, memungkinkan agen AI untuk melakukan analisis dan pengambilan keputusan real-time dalam lingkungan terdesentralisasi.
!
Keunggulan teknis:
Berfokus pada desain arsitektur terdistribusi yang kompleks, lebih cocok untuk pengembang yang membutuhkan penyesuaian tingkat lanjut daripada kerangka kerja yang sederhana dan mudah digunakan (seperti G.A.M.E).
Jumlah Bintang Github:
Tautan tidak tersedia secara publik
Perkembangan Terbaru:
- Terintegrasi dengan Blockchain Base: Pada awal Januari, REI terintegrasi dengan Base untuk meningkatkan skalabilitas dan mengurangi biaya Gas. Lingkungan Base yang murah dan berkapasitas tinggi berpadu dengan operasi AI yang intensif sumber daya REI. Orakel jembatan menghubungkan data on-chain Base ke inferensi AI off-chain, memungkinkan agen untuk menyesuaikan parameter DeFi secara real-time (misalnya rasio kolam likuiditas).
- Demo kasus penggunaan NFT dinamis: Pada pertengahan hingga akhir Januari, sebuah demo di X menunjukkan bahwa agen REI dapat memperbarui properti NFT secara dinamis berdasarkan aktivitas di rantai (misalnya, riwayat transaksi pengguna), menyoroti kegunaan REI.
Prakiraan masa depan:
Berbasis pada jembatan orakel modular dan sistem agen, versi masa depan mungkin akan lebih mengoptimalkan efisiensi kolaborasi on-chain dan off-chain, misalnya dengan mengintegrasikan bukti pengetahuan nol (ZKP) yang lebih efisien atau lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk meningkatkan perlindungan privasi dan kecepatan komputasi. Hal ini akan memungkinkan agen REI untuk menangani beban kerja yang lebih kompleks, seperti manajemen risiko dinamis untuk protokol DeFi berskala besar atau optimalisasi rantai pasokan real-time. Dengan integrasi sukses ke Base Chain, REI mungkin akan bekerjasama lebih lanjut dengan ekosistem Layer2 (seperti Arbitrum atau Optimism), memanfaatkan lingkungan biaya rendah dan throughput tinggi untuk mendorong implementasi aplikasi tingkat enterprise.
Enam, Swarms
Pengenalan Proyek:
Swarms adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk mengatur beberapa agen AI, menekankan modularitas, skalabilitas, dan desain ringan. Tidak seperti sistem agen tunggal, Swarm memungkinkan eksekusi tugas terdistribusi, dengan agen khusus bekerja sama untuk memecahkan masalah — misalnya, satu agen menganalisis data, yang lain mengeksekusi transaksi, dan yang ketiga mengelola output.
Keunggulan Teknis:
Berfokus pada kerja sama kelompok agen, mensimulasikan kecerdasan kolektif alam (seperti koloni lebah), lebih efisien dalam menangani tugas-tugas kompleks dibandingkan dengan kerangka kerja yang didasarkan pada agen tunggal (seperti ZEREBRO atau G.A.M.E).
Jumlah Bintang Github:
18.9K
Pembangunan terbaru:
- Peluncuran pasar di platform Swarms: Pada bulan Desember tahun lalu, Swarms meluncurkan pasar yang memungkinkan pengembang menemukan dan menguangkan agen, alat, dan kosa kata. Pasar ini terintegrasi dengan SDK Swarms, di mana pengembang dapat melakukan penyebaran agen (misalnya untuk perdagangan atau generasi konten) dan mendapatkan SWARMS. Ini mendukung interaksi agen, membentuk kelompok yang beradaptasi dan meningkat seiring waktu, mirip dengan ekosistem alam.
- Perusahaan mencapai tonggak: CryptoSlate melaporkan pada bulan Januari tahun ini, Swarms telah mendeploy lebih dari 45 juta agen di sektor keuangan, asuransi, dan kesehatan untuk melayani perusahaan-perusahaan terkemuka.
- Swarms 7.2.6 Rilis: Pada pertengahan hingga akhir Februari, Swarms 7.2.6 dirilis, menyoroti beberapa perbaikan bug dan fitur baru. Pembaruan ini meningkatkan kolaborasi agen dengan peran dan struktur komunitas yang ditingkatkan seperti RoundRobin, GroupChat, ConcurrentWorkflow, dan AgentRearrange.
- API Agen dan Multi-Agen: Baru-baru ini Swarms meluncurkan API agen dan multi-agen, yang bertujuan untuk menyederhanakan integrasi struktur kelompok (seperti Concurrent, Sequential, HierarchicalSwarm, RoundRobin). API yang dihosting ini akan mendukung berbagai model, meningkatkan kemampuan pengembangan aplikasi.
Prakiraan masa depan:
Sifat sumber terbuka Swarms dan peluncuran proxy yang akan datang bersama dengan API multi-proxy menunjukkan ekspansi cepat ekosistem pengembangnya, di masa depan, SDK-nya mungkin mendukung implementasi lintas platform penuh, memanfaatkan desain ringan dan mekanisme toleransi kesalahan (penyesuaian otomatis setelah kegagalan proxy) untuk mencapai operasi lintas rantai yang mulus. Selain itu, dengan penyempurnaan sistem memori, agen Swarms mungkin memiliki memori konteks jangka panjang, mendukung perencanaan tugas lintas dimensi waktu. Dalam hal pengaruh komunitas dan pasar, keterbukaan dan keunggulan biaya rendah Solana akan menarik lebih banyak pengembang, terutama di bidang DeFi dan GameFi.
Kesimpulan
Dengan pengembangan kode rendah, arsitektur berkinerja tinggi, kemampuan multi-modal, dan integrasi yang mulus dengan blockchain, kerangka agen AI ini berhasil merespons kebutuhan pasar akan efisiensi, kreativitas, dan kegunaan.
Melihat ke depan, dengan penyebaran model bahasa berkinerja tinggi, kematangan blockchain berkapasitas tinggi, dan perluasan ekonomi tokenisasi lebih lanjut, kerangka kerja ini diharapkan dapat melampaui batas-batas yang ada, mengembangkan kompatibilitas lintas rantai yang lebih kuat, mekanisme perlindungan privasi, dan kemampuan perencanaan tugas jangka panjang, serta mendorong integrasi mendalam aplikasi Web3 di bidang sosial, game, keuangan, dan bahkan dunia nyata.
Dibandingkan dengan jalur perkembangan agen AI tradisional, kerangka agen yang berakar pada arah Web3 masih memiliki perjalanan yang panjang. Setelah mengalami periode spekulasi, tim pengembang agen ini perlu fokus lebih banyak pada pengembangan dan ekspansi bisnis, hanya dengan cara ini mereka dapat menghadapi ledakan berikutnya.
