Mira @Mira_Network は、「コンセンサスメカニズム」によって AI の出力の信頼性を向上させる方法を紹介しました。まず、複雑な出力をより小さく、検証可能な声明に分解し、それぞれの声明は分散型ネットワークによって独立して検証されます。その後、複数のモデルが検証に参加し、モデル間ではすべての参加者が合意に達した場合にのみ結果が認められます。さらに、検証に参加するモデルはトークンをステーキングし、実際の AI 推論を実行する必要があり、作業証明(Proof of Work)と持分証明(Proof of Stake)を組み合わせて、検証プロセスの公平性と信頼性を確保します。
評論:Miraはモデル間の巧妙な「コンセンサスメカニズム」の設計を通じて、AIの幻覚を排除する目標を達成しました。
- 🔥 Biteye AI Daily、7月3日
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