AgentLISA とは何ですか？730万ドルのハッカーを阻止、AIセキュリティ軍拡競争が始まる

AgentLISAは、世界初のWeb3代理安全作業システムであり、AI駆動によるスマートコントラクトの安全分析を提供します。2025年12月、Anthropicの研究により、AIが55.88%の正確性でスマートコントラクトの脆弱性を悪用し、4.6百万ドルの盗難を模擬したことが示されました。しかし、AgentLISAの多代理システムは、実際に730万ドルを超える脆弱性を検出しています。

Anthropicが脅威を証明し、AgentLISAが防御を証明

2025年12月はブロックチェーンセキュリティの転換点を示します。Anthropicの研究チームは、暗号通貨分野に衝撃を与える発見を発表しました：AIシステムは55.88%の正確性でスマートコントラクトの脆弱性を成功裏に悪用し、現実の契約からの潜在的な盗難価値4.6百万ドルを模擬しました。Anthropicチームは、413の脆弱なスマートコントラクトを含むデータセットSCONE-benchを用いて、攻撃モデルを訓練しました。

AgentLISAの答えは、この背景において非常に明確です：それはAI攻撃の脅威に対する直接的な応答です。しかし、重要な非対称性は次の通りです：Anthropicは模擬実験でAIがスマートコントラクトを破ることを証明しましたが、AgentLISAは実運用環境でこれに対抗し続けています。Anthropicが論文を発表した時点で、AgentLISAの多代理システムは、実際の資産を管理する契約で730万ドル超の脆弱性を検出していました。

この非対称性は極めて重要です：Anthropicは脅威が現実でありAI駆動であることを証明し、AgentLISAは防御が実在し、AI駆動で大規模に運用されていることを証明しています。2025年6月に開始して以来、AgentLISAは100億ドル超の潜在的損失につながる可能性のある契約を分析しています。これは理論的なものではなく、実際に検出された生産コードの脆弱性に基づいています。

AgentLISAによる実証済みの防御事例

Arcadia Finance（350万ドル）：貸付契約の会計不備を検出し、清算時の350万ドルの悪用を防止

太鼓協定：三つの重要なガバナンス脆弱性を特定し、投票操作を防止。CEOが確認し、展開前に修正

仮想協定：Code4renaコンテストで誤ったスライド保護を発見し、数百万ドルの三明治攻撃とMEV抽出を防止

LISA-Bench：60倍のデータ優位性を持つ無敵の堀

AgentLISAのコア競争力は、LISA-Benchというデータセットに隠されています。AgentLISAの応答は衝撃的です：LISA-Benchには、2016年から2024年までの23,959件の専門的に検証された脆弱性記録が含まれています。これは史上最大規模のスマートコントラクト脆弱性の厳選データセットです。これはSCONE-benchの60倍にあたるだけでなく、10,185件のAI訓練用完全脆弱性ケースも含み、他の競合データセットの25倍の利用可能データを誇ります。

これは非常に重要です：AIモデルの複雑さは、その訓練データに依存します。Anthropicの研究は、AIが脆弱性を見つけられることを証明しましたが、彼らのモデルは413の例に基づいて訓練されています。AgentLISAの防御モデルは、23,959件の専門的に検証されたケースを用いて訓練されており、8年にわたる脆弱性の進化をカバーしています。AnthropicがAIセキュリティの軍拡競争を発表した今、AgentLISAは60倍の弾薬優位で登場しています。

LISA-Benchの三つの特性は、無敵たる所以です。第一に、産業規模の専門検証であり、すべてのエントリーは3086人の専門家によって審査されており、19の権威あるプラットフォーム（Code4rena（38.1%）、OpenZeppelin（11.0%）、Halborn（9.2%）など）をカバーしています。第二に、2016年から2024年までの8年間のデータの歴史的深さにより、モデルは脆弱性の進化を理解し、今後のトレンドを予測できます。第三に、記録の42.5%は完全な攻撃可能なコードスニペットを含み、モデルが脆弱性の存在理由と周囲のコードとの相互作用を理解できるようになっています。

競合他社がこの優位性を模倣するには数年を要します。たとえ競合が同じ規模に達したとしても、2016年から2024年までの歴史的深さを模倣することは不可能です。このデータの堀は積み重なり、スキャンを重ねるごとに精度が向上し、より多くの開発者を惹きつけ、スキャン数が増え、さらに精度が高まります。

多代理アーキテクチャとワークフローの統合

AgentLISAの技術的な核心は、多代理AIアーキテクチャにあります。現実の脆弱性は孤立して存在することは稀であり、契約間の複雑な相互作用、意図しない状態遷移、静的解析ツールが体系的に見落とす微妙なビジネスロジックの欠陥に起因します。AgentLISAは、協調して連携する専門代理を展開しています：再入代理は外部呼び出しシーケンスと状態変化を分析し、アクセス制御代理は権限モデルを検証し、価格操作代理はオラクル依存関係を監視し、状態整合性代理は実行経路を追跡し、ビジネスロジック代理は実装と期待されるプロトコルの動作を検証します。

これらの代理は孤立して動作するのではなく、協力し、発見を共有し、結果をクロス検証します。まるでトップクラスのセキュリティ研究チームのようにです。ある代理が疑わしいパターンをマークした場合、他の代理は関連するコードパスを調査し、実際の脆弱性の利用ベクトルを特定します。従来の静的解析ツールの実世界の脆弱性のリコール率は3-8%に過ぎませんが、AgentLISAのアーキテクチャは、OWASPトップ10の脆弱性の9割（従来の解析ツールは5割）を検出します。

さらに重要なのは、ワークフローの統合です。AgentLISAはVSCodeやCursorなどのIDEに統合されており、コード作成時にリアルタイムで脆弱性を検出します。GitHubの自動化により、各PRごとにセキュリティチェックを実施。CI/CDパイプラインには自動化されたセキュリティゲートが組み込まれ、重要な脆弱性を含む展開を阻止します。x402の無許可アクセスにより、自律型AI代理は人手を介さずにセキュリティを検証します。開発者が使用するすべてのツールでセキュリティが自動的に実現されると、防御能力は開発スピードとともに拡大します。

1200万ドルの資金調達とエコシステム拡大

AgentLISAは、Redpoint Ventures、UoB Venture Management、Signum Capital、NGC Ventures、Hash Global、LongHash Venturesなどから1200万ドルを調達しました。投資の論点は明快です：Anthropicが脅威を証明し、AgentLISAが解決策を証明し、LISA-Benchの60倍の優位性が拡大し続け、分散とエコシステムの形成、経済的な効果も説得力があります（80%以上の粗利益率、2026年には収益650万ドルを見込む）。

2025年12月のBNB Chainとの連携は、市場参入戦略を示しています。各BNB Chain開発者は、5回の無料スキャン、終身80%割引、優先サポート、補助金プロジェクトとして1000ドルの専門審査を受けられます（市場価格は15,000ドル超に相当）。毎年数十万の契約がBNB Chainに展開されており、この協力は大規模な分散を生み出しています。

$LISA トークンは、開発者、安全研究者、検証者、プロトコル利用者間のインセンティブ調整に役立ちます。現在のユースケースは、プラットフォーム支払いの20-30%割引、DAOガバナンス投票、ステーキングによる8-15%の年利獲得です。今後の計画には、脆弱性賞金、脅威情報のフィルタリング、AI代理のマーケット決済、階層的福利厚生などが含まれます。

AgentLISAは、ブロックチェーンセキュリティ分野における究極の答えです：それはAI駆動攻撃に対抗できる唯一のAI駆動防御システムであり、越えられないデータの堀、確保された分散チャネル、そして蓄積されるネットワーク効果を持っています。