取引ツールから意思決定「水道・電気・ガス」まで、2026年予測市場の26の予測

2025-12-30 05:07:55

導読：予測市場は、「取引ツール」から繰り返し引用される意思決定シグナル層へと変貌しつつある。Polymarket、Kalshi などのプラットフォームのデータが主流メディア、金融端末、AIシステムに継続的に呼び出されるにつれ、市場の関心は単一の賭けの勝敗から、資金加重された合意そのものへと移行している。本稿は、CGV Researchによる予測市場、AIエージェント、規制適合金融、情報インフラの長期追跡調査に基づき、構造、製品、AI、ビジネスモデル、規制の五つの観点から、2026年の予測市場の発展に関する26の重要判断を提言する。

著者：Shigeru & Cynic、CGV Research

現在、予測市場（Prediction Market）は、「周縁的な金融実験」から情報、資本、意思決定システムの基盤層へと徐々に進化している。2024–2025年にはPolymarket、Kalshiなどのプラットフォームの爆発的成長が見られた。次の2026年には、予測市場が「新型情報インフラ」としてのシステム的進化に直面する可能性が高い。

CGV研究チームは、過去2年間にわたる予測市場、AIエージェント、暗号金融、規制動向の継続的研究に基づき、2026年の26の判断を提示する。

一、構造的トレンド判断

1. 予測市場は2026年に「ギャンブル」や「デリバティブ」と定義されなくなる

それは、分散型情報集約・価格設定システムに再定義される。2025年、PolymarketやKalshiなどのプラットフォームの累計取引量は270億ドルを超え、CNN、Bloomberg、Google Financeなどの主流メディアは確率データを広く統合し、リアルタイムの合意指標として引用し、ギャンブルのオッズではなく指標として扱っている。学術研究（Vanderbilt大学やシカゴ大学の分析）も、政治やマクロ経済イベントにおいて予測市場の正確性は従来の世論調査を上回ることを示している。2026年には、ICEなどの伝統的金融大手がPolymarketに投資し、そのデータを世界の機関に配信することで、規制当局（CFTCなど）はこれを情報集約ツールとみなす方向に進むと予測され、「ギャンブル」ラベルから「分散型価格設定システム」へのパラダイムシフトが促進される。

2. 予測市場の核心的価値は「的中」ではなく「シグナル」

市場が最終的に支払うのは：合意変化を事前に反映する能力だ。2025年、PolymarketやKalshiは米連邦準備制度の決定やスポーツイベントにおいて、確率変動を主流の経済学者や世論調査より1〜2週間先行して捉えている。関連レポートは、そのBrierスコアが民調や専門家予測よりも顕著に良好（0.0604対0.125や0.1の基準）であることを示している。取引量の増加とともに予測の精度も向上し、Brierスコアも改善される。2026年には、機関のヘッジ需要が爆発的に増加（マクロリスクヘッジに確率シグナルを用いるなど）し、プラットフォームのデータは金融端末により多く埋め込まれ、シグナルの価値は取引リターンを超え、機関やメディアのリアルタイム世論指標となる。

3. 予測市場は「イベントレベル」から「状態レベル」へと進化

単に「誰が勝つ」だけでなく、「世界は今どのような状態にあるのか」。2025年、プラットフォームは「2026年のビットコイン価格帯」や「景気後退確率」などの持続状態市場を展開し、オープンインタレスト（OI）は年初の低水準から数十億ドル超に上昇している。Kalshiのマクロ指標市場の比率も急速に上昇。2026年には、長期サイクルの状態市場が流動性を主導し、構造的合意を集約し、世界の状態に対する継続的な価格付けを行うと予測される。

4. 予測市場はAIシステムの「外部現実検証層」になる

AIはもはやデータだけを参照せず、「資金加重判断」を参照する。2025年、Prophet Arenaのベンチマークテストでは、AIモデルの正確性は予測市場と同等に達している。KalshiとGrokの協力、PolymarketによるAI要約生成により、資金加重確率を用いた検証はAIの幻覚を抑制。2026年末にRSS3 MCPなどのプロトコルが成熟すれば、予測市場の確率はAIの世界モデル更新に広く活用され、現実-市場-モデルの閉ループを形成し、AI出力の信頼性を向上させる。

5. 情報、資金、判断の三者が初めて同一システム内で閉ループ

これが予測市場がソーシャルメディアやニュースプラットフォームと異なる根本的な理由だ。2025年、PolymarketのデータはBloombergやGoogle Financeに統合され、「情報入力→資金価格付け→判断出力」の効率的なサイクルを形成。Twitterの無動機的意見と異なり、資金メカニズムは判断の真実性を担保する。2026年には、これが企業リスク管理や政策評価にまで拡大し、外部性を生み出し、従来のコンテンツプラットフォームを超えた新たな意思決定インフラとなる見込みだ。

6. 予測市場は暗号業界の「ニッチな分野」から脱却

より大きなAI×金融×意思決定インフラの物語に組み込まれる。2025年、ICEによるPolymarketへの20億ドル投資、Kalshiの時価総額110億ドル、DraftKingsやRobinhoodなどの伝統的巨人が予測商品を展開し、総取引量は270億ドル超に達し、データは主流端末に埋め込まれる。2026年には、機関の採用とAI統合の加速により、予測市場は暗号のニッチからAI×金融×意思決定のコアストーリーへと進化し、Chainlinkのオラクル分野における地位に類似した役割を果たすと予測される。

二、製品形態判断

7. 単一イベント型予測市場は2026年に成熟期に入る

イノベーションはUIではなく構造にある。2025年、予測市場の総取引量は約270億ドルに達し、そのうちPolymarketが200億ドル超、Kalshiが170億ドル超を占める。スポーツやマクロ経済、政治イベントの単一イベント市場が主流だが、後期には月次成長率が鈍化し、年末のピーク後に調整局面に入る。革新の焦点は、AzuroのLiquidityTreeモデルのような基盤インフラの最適化に移り、2026年にはこうしたインフラのアップグレードが単一イベント市場の安定と深度を促進し、より大規模な機関参加を支援する見込みだ。

8. 複合イベント型市場が主流になる

予測は単一点ではなく、関連変数の共同価格設定だ。2025年、Kalshiの「コンボ」多腿取引機能が好評を博し、スポーツ結果やマクロイベントの組み合わせをサポートし、機関のヘッジを促進。条件付き市場（例：イベント連動確率）の実験も、価格の正確性と深さを向上させる。2026年には、規制の明確化と機関資金の流入拡大により、多イベントの組み合わせが主流となり、複雑なリスク管理や多様なエクスポージャーを実現し、取引の深さも大きく拡大する。

9. 「長期市場」（Long-horizon Market）の登場

6ヶ月、1年、さらには3年先の構造的結果を予測。2025年、PolymarketやKalshiはビットコイン価格帯や経済指標の長期市場を拡充し、オープンインタレストは年初の低水準から数十億ドル超に上昇。類似のプロトコルはポジション借入メカニズムを導入し、資本のロックアップを緩和。2026年には、長期サイクルの市場が一部の流動性を支配し、より信頼性の高い構造的合意を提供し、オープンインタレストはさらに倍増し、長期機関のヘッジを誘引する。

10. 予測市場はより多くの非取引型製品に埋め込まれる

研究ツール、リスク管理システム、意思決定バックエンドに組み込まれ、フロントエンドの取引ではなく。2025年11月、Google FinanceはKalshiとPolymarketのデータを深く統合し、Gemini AIによる確率分析やチャート作成をサポート。Bloombergなどの端末もシグナルの接続を模索。2026年には、この埋め込みは一層進展し、予測確率はマクロ研究、企業リスク管理、意思決定バックエンドの標準入力層となり、取引フロントから機関向けツールへと変貌を遂げる。CNNやCNBCも2025年12月にKalshiと長期協力契約を締結し、「Squawk Box」や「Fast Money」などの経済番組やニュース報道に確率データを埋め込む。

11. B2B予測市場の価値は初めてB2Cを超える

企業や機関は散在する個人よりも「合意価格設定」を重視。2025年、企業内での適用例（サプライチェーンやプロジェクト管理の予測）は従来手法を上回る精度を示す。機関のマクロやスポーツイベントのヘッジ需要が爆発し、B2Bの取引比率も上昇。2026年には、B2Bの価値が初めて小売のB2Cを超え、予測市場はコアな合意価格設定ツールとして位置付けられ、企業向けインフラへと進化。2025年のサプライチェーン分析市場は962百万ドル規模で、16.5％のCAGRで2035年まで拡大予測。予測市場は「合意価格設定ツール」として、AI駆動の需要予測やリスク管理システムに埋め込まれる。

12. 「トークン発行・投機少なめ」の予測市場は長続きする

2026年、抑制的な設計が評価される。2025年、Kalshiはネイティブトークンなしで月間50億ドル超のピーク取引を達成し、60％超のシェアを獲得。Polymarketは2026年第1四半期にPOLYトークンを導入予定だが、年間を通じて低投機運営を維持し成長を続ける見込み。2026年には、規制に優しく、実質的な流動性と機関の信頼を得る抑制的設計が勝利し、低投機プラットフォームは長期的な評価と持続性で優位に立つ。

三、AI×予測市場

13. AIエージェントは予測市場の主要参加者の一つとなる

投機ではなく、継続的に参加し自動調整を行う。2025年末、RSS3 MCP ServerやOlas Predictなどのインフラは、AIエージェントがPolymarketやGnosisなどのプラットフォーム上で自主的にイベントをスキャンし、データを調達し、ベットを行うことをサポート。処理速度は人間をはるかに凌駕。Prophet Arenaのテストでは、エージェントの参加により市場効率が大きく向上。2026年には、エージェントFiエコシステムの成熟と多くのプロトコルのインターフェース公開により、AIエージェントは取引量の30％超を担い、継続的な調整と低遅延応答により主要な流動性供給者となる見込みだ。

14. 人間の予測は「訓練データ」へと変化し、取引主体ではなくなる

予測市場はモデルのためにサービスを提供し始める。2025年、Prophet ArenaやSIGMA Labのベンチマークは、人間参加の市場確率が大規模モデルの訓練や検証に広く利用され、精度が向上していることを示す。プラットフォーム生成の大量資金加重データは高品質な訓練データセットとなる。2026年には、この傾向はさらに深化し、予測市場はAIモデルの最適化に優先的に貢献し、人間のベットは信号入力の役割にとどまり、プラットフォームの設計もモデルのニーズに合わせて進化する。

15. 複数エージェントによる予測ゲームは新たなAlpha源となる

予測市場は、多エージェントの集団知能戦場へと変貌。2025年、Talus NetworkのIdol.funやOlasなどは、予測市場をエージェントの集団知能の戦場とみなし、競争と協力を通じて単一モデルを超える予測精度を実現。Gnosisの条件トークンも複雑なインタラクションをサポート。2026年には、多エージェントのゲームは主要なAlpha生成メカニズムとなり、市場は適応型の多エージェント環境へと進化し、開発者は専用エージェント戦略を構築できる。

16. 予測市場はAIの幻覚問題を逆に制約する

「下注できない判断」は低信頼性出力とみなされる。2025年、KalshiとGrokの協力、Prophet Arenaのテストでは、資金加重市場確率が外部アンカーとしてAIの偏りを校正。関連モデルは、市場検証のない出力の性能が低いことも示す。2026年には、この制約メカニズムは標準化され、「予測市場に下注できない判断」はAIシステムによって自動的に低評価され、全体の出力信頼性と幻覚耐性が向上する。

17. AIは予測市場の「確率」から「分布」へと推進

単なる数字ではなく、結果の分布全体を示す。2025年、OpinionやPresagioなどのプラットフォームは、AI駆動のオラクルを導入し、単一の数字ではなく完全な確率分布を出力。Prophet Arenaの実験では、分布予測は複雑なイベントにおいてより高い精度を示す。2026年には、AIモデルの分布出力は市場の深さと連携し、詳細な結果曲線を提供。長尾事象の価格設定精度も大きく向上し、プラットフォームのUIやAPIはデフォルトで分布ビューをサポート。

18. 予測市場は世界モデル（World Model）の外部インターフェースとなる

現実変化→市場価格付け→モデル更新の閉ループ。2025年末、RSS3 MCP Serverなどのプロトコルはリアルタイムのコンテキストストリームを実現し、エージェントが市場確率から世界モデルを更新できるようにする。Prophet Arenaは初期のフィードバックループを形成。2026年には、この閉ループは成熟し、予測市場はAI世界モデルの標準外部インターフェースとなり、現実イベントが迅速に価格に反映され、モデルの反復と適応を加速させる。

四、金融・ビジネスモデル判断

19. 取引手数料は予測市場の最終形ではない

真の価値は、データ、シグナル、影響力にある。2025年、Kalshiは取引手数料で大きな収益を上げる一方、Polymarketは低/ゼロ手数料戦略を堅持しつつ、データ配信と影響力獲得により主導権を握る。累計取引量は200億ドル超、ICEなどの伝統的巨人も投資。2025年にGoogle FinanceやCNNなどの主流プラットフォームに予測データが統合されると、2026年にはデータのライセンスやシグナル購読が主要収益源となり、プラットフォームの収益の50％以上を占める見込み。機関はリアルタイム確率シグナルに対価を支払い、マクロヘッジやリスクモデルに利用。プラットフォームの評価は取引量からデータ資産の価値へとシフトし、持続可能なビジネスの進化を促す。

20. 予測シグナルAPIはコアな商用製品となる

特に金融、リスク管理、政策、マクロ経済分野で。2025年、FinFeedAPIやDomeなどの統一APIは、機関にPolymarketやKalshiのリアルタイムOHLCVや注文簿データを提供開始。2025年11月、Google Financeは両者の確率シグナルを正式に統合し、ユーザーは直接イベント予測を照会可能に。2026年には、規制の明確化（GrayscaleやCoinbaseの展望に示される）とともに、予測シグナルAPIは標準的な製品へと進化し、Bloomberg端末の補完的役割を果たす。機関は自動化リスク管理や政策シミュレーション、ヘッジに有料サブスクリプションを利用し、市場規模は現在の数十億ドルから百億ドル規模へ拡大。主要プラットフォームは独占的なライセンスを通じて支配的地位を築く。

21. コンテンツ化能力は予測市場の重要な防衛線となる

予測結果の解釈は、予測そのものよりも重要。2025年12月、CNNはKalshiと提携し、確率を報道に埋め込み、市場の変動を解説。主流メディアはPolymarketやKalshiの合意変化を「リアルタイム世論指標」として頻繁に引用。2026年には、単なる確率提供者は周辺化され、深い解釈（市場背後の合意動態、長尾の洞察、ビジュアライゼーションを含む）が差別化要因となる。解釈力の高いプラットフォームはAIやシンクタンク、機関に優先的に呼ばれ、ネットワーク効果を形成。影響力の収益化は取引を超え、伝統的メディアがデータ解釈を通じて権威を築くのに類似。

22. 予測市場は新興研究機関の基盤ツールとなる

予測市場はメディアではなく、研究エンジンだ。2025年、シカゴ大学SIGMA Labなどは予測市場データを基準テストに利用し、従来の世論調査を凌駕する正確性を示す。Google Financeは統合後、ユーザーはGemini AIを用いて確率グラフや分析を生成。2026年には、資金加重合意の深化とともに、予測市場は新たな研究フレームワークに組み込まれ、リアルタイム意思決定エンジンとして機能。企業リスク評価、政府政策の早期警戒、AIモデルの検証に利用され、「研究インフラ」としての地位を確立。金融分野のデータ端末に類似し、フロントエンド取引からバックエンドツールへと全面的に移行。

五、規制・格局判断

23. 2026年の規制は「できるか」から「どう使うか」へとシフト

禁止ではなく、用途と境界線に焦点。2025年、米国CFTCはKalshiやPolymarketの特定カテゴリー（スポーツ、マクロ経済）での合法運営を承認。選挙関連市場は制限されるも、非金融イベントには明確なグリーンライト。欧州のMiCA枠組み下、多くの予測プラットフォームが規制サンドボックスに入る。2026年には、機関資金の流入とメディアの広範な引用（CNNやBloombergが確率を標準指標とする）により、規制の焦点は「用途規範」に移ると予測される。操縦や情報開示ルール、管轄区越境の規制が議論され、禁止から規範へと移行。これにより、グローバルな規制適合プラットフォームの規模拡大が促進される。

24. コンプライアンス予測市場は「非金融用途」からの展開が主流に

政策評価、サプライチェーン、リスク早期警戒など。2025年、Kalshiは政治イベントの制約を回避し、経済指標やスポーツ市場にシフトし、累計取引量は170億ドル超に。企業内の適用例（サプライチェーンリスク予測など）はGoogleやMicrosoftで高精度を証明。2026年には、規制に適合したプラットフォームは、最小の規制抵抗の非金融用途（気候変動の確率、企業リスク警戒、公共イベントなど）から拡大。これらは規制のハードルが低く、機関や政府の顧客を引きつけやすい。CFTCや欧州の規制動向は、このアプローチが主流となることを示唆し、ギャンブルのレッテルを回避しつつ市場拡大を促す。

25. 主要予測市場は流量ではなく「引用」される頻度で勝負

誰がAIや機関、研究システムに呼び出されるかが勝負の鍵。2025年、PolymarketやKalshiの確率はGoogle FinanceやBloomberg端末、Forbes、CNBCなどのメディアに広く引用され、従来の世論調査よりもリアルタイム合意指標として優位に立つ。学術的な基準もこれを裏付ける。2026年には、AIエージェントや研究機関の需要爆発により、トッププラットフォームの競争は呼び出し頻度にシフト。GeminiやClaudeなどのモデルが外部検証源として利用し、VanguardやMorgan Stanleyなどの機関がリスク管理に組み込む。流量も重要だが、引用ネットワーク効果が勝者を決める。これにより、Chainlinkのオラクルのようなインフラ的地位を獲得。

26. 予測市場の究極の競争は「市場間」ではなく、「インフラ」になるかどうか

2026年以降、予測市場は「水道・電気・ガス」のような存在になるか、それとも疎外されるかの分岐点だ。2025年、ICEなどの伝統的金融巨人はPolymarketに投資し、TVLは数十億ドルを超え、データは主流端末に埋め込まれ始めている。AgentFiやMCPプロトコルは年末にAI閉ループの基盤を築く。2026年には、競争の本質はインフラの属性に移る。AI世界モデルのリアルタイムインターフェース、金融端末の標準信号層、意思決定システムの基底合意エンジンとなるかどうかだ。成功すれば、BloombergやChainlinkのように不可欠な存在となり、純粋な取引プラットフォームは疎外される可能性もある。この分岐点は、暗号叙事からグローバルな情報インフラへの移行を決定づける。