人工知能の計算能力に対する急速に高まる需要は、テクノロジー業界だけでなく暗号通貨業界の一部も再形成し始めています。NvidiaのCEOジェンセン・黄は、同社の次世代コンピューティングプラットフォーム「Rubin」がすでに「フル生産」段階にあると発表しました。彼はラスベガスで開催されたCESテクノロジーショーで新しい詳細を共有しました。 黄によると、RubinはNvidiaの従来のシステムと比較してAIの計算性能を最大5倍向上させることが期待されています。このプラットフォームは主に推論ワークロード—すでに訓練されたモデルから出力を生成する作業—向けに設計されており、現在最も急速に成長しているAI市場のセグメントです。
Rubinは極端なパフォーマンススケーリングを目指す NvidiaのフラッグシップRubinサーバーは、72台のNvidia GPUと36台のCPUを搭載します。これらのサーバーは「ポッド」と呼ばれる大規模なコンピューティングクラスターに連結可能で、1,000以上のRubinチップを含むことができます。 効率性は黄のプレゼンテーションの中心テーマでした。彼は、RubinベースのシステムがAIトークン生成—大規模言語モデルの基本的な出力単位—の効率性を最大10倍向上させる可能性があると述べました。この性能向上は、前世代と比較してトランジスタ数が1.6倍増加しただけにもかかわらず実現すると期待されています。 黄は、AIの進化を技術的なレースと表現し、より高速な計算が企業に次のマイルストーンに早く到達させると述べました。このダイナミクスは、競合他社に対してチップ、ネットワーキング、データストレージに積極的に投資させる圧力となっています。
これがビットコインマイナーにとって何を意味するか 同じインフラレースは、暗号通貨セクターにもますます影響を与えています。ビットコインマイナーはもはやハッシュレートの生産者だけとして位置付けられていません。代わりに、多くはエネルギーとデータセンターのインフラ提供者としてブランドを再構築しています。 マイニング企業は、長期電力契約、冷却能力、物理的なデータセンタースペースをAI顧客に提供しています。AIワークロードのホスティングは、特に低コストの電力、既存の施設、先進的な冷却システムにアクセスできる企業にとって、弱いマイニング経済の期間中により安定したキャッシュフローを生み出すことができます。
業界全体のハードルが上昇 同時に、AIブームは競争の閾値を引き上げています。データセンターの容量はプレミアム資産となり、ハイパースケーラー、クラウドプロバイダー、AIスタートアップが最適なロケーションを争っています。この傾向は、レンタルコスト、ハードウェア費用、資金調達要件を増加させる可能性があり、特に小規模なマイニング運営者にとっては厳しい環境となるでしょう。 実際には、インフラ企業へと成功裏に進化したマイナーは繁栄しやすく、一方でマイニングの利益だけに頼る者は2026年にははるかに厳しい環境に直面する可能性があります。
ネットワーキングがAIのボトルネックに Nvidiaはまた、コパッケージ化された光学素子を使用した新しいネットワークスイッチも強調しました。これは、何千ものコンピューティングノードを効率的に接続し、単一の高性能システムに統合するための重要な技術です。このようなネットワーキングソリューションは、次世代の大規模AIクラスターに不可欠と見なされています。 Rubinシステムの導入が期待される最初の企業の一つはCoreWeaveであり、NvidiaはMicrosoft、Oracle、Amazon、Alphabetなどの主要なテクノロジー企業による採用も見込んでいます。
結論 NvidiaのRubinプラットフォームの登場は、人工知能が今やコンピューティングインフラへの投資の主要な推進力であることを確固たるものにしています。この変化は、新たな機会を生み出すと同時に、ビットコインマイナーにとっても新たな課題をもたらしています。彼らは戦略的な選択を迫られています：インフラ重視の運営者へと適応するか、または急速に進化する技術的風景で遅れをとるリスクを取るか。
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ビットコインマイナーはAIに注目、NvidiaがRubinプラットフォームが既に生産中であることを確認
人工知能の計算能力に対する急速に高まる需要は、テクノロジー業界だけでなく暗号通貨業界の一部も再形成し始めています。NvidiaのCEOジェンセン・黄は、同社の次世代コンピューティングプラットフォーム「Rubin」がすでに「フル生産」段階にあると発表しました。彼はラスベガスで開催されたCESテクノロジーショーで新しい詳細を共有しました。 黄によると、RubinはNvidiaの従来のシステムと比較してAIの計算性能を最大5倍向上させることが期待されています。このプラットフォームは主に推論ワークロード—すでに訓練されたモデルから出力を生成する作業—向けに設計されており、現在最も急速に成長しているAI市場のセグメントです。
Rubinは極端なパフォーマンススケーリングを目指す NvidiaのフラッグシップRubinサーバーは、72台のNvidia GPUと36台のCPUを搭載します。これらのサーバーは「ポッド」と呼ばれる大規模なコンピューティングクラスターに連結可能で、1,000以上のRubinチップを含むことができます。 効率性は黄のプレゼンテーションの中心テーマでした。彼は、RubinベースのシステムがAIトークン生成—大規模言語モデルの基本的な出力単位—の効率性を最大10倍向上させる可能性があると述べました。この性能向上は、前世代と比較してトランジスタ数が1.6倍増加しただけにもかかわらず実現すると期待されています。 黄は、AIの進化を技術的なレースと表現し、より高速な計算が企業に次のマイルストーンに早く到達させると述べました。このダイナミクスは、競合他社に対してチップ、ネットワーキング、データストレージに積極的に投資させる圧力となっています。
これがビットコインマイナーにとって何を意味するか 同じインフラレースは、暗号通貨セクターにもますます影響を与えています。ビットコインマイナーはもはやハッシュレートの生産者だけとして位置付けられていません。代わりに、多くはエネルギーとデータセンターのインフラ提供者としてブランドを再構築しています。 マイニング企業は、長期電力契約、冷却能力、物理的なデータセンタースペースをAI顧客に提供しています。AIワークロードのホスティングは、特に低コストの電力、既存の施設、先進的な冷却システムにアクセスできる企業にとって、弱いマイニング経済の期間中により安定したキャッシュフローを生み出すことができます。
業界全体のハードルが上昇 同時に、AIブームは競争の閾値を引き上げています。データセンターの容量はプレミアム資産となり、ハイパースケーラー、クラウドプロバイダー、AIスタートアップが最適なロケーションを争っています。この傾向は、レンタルコスト、ハードウェア費用、資金調達要件を増加させる可能性があり、特に小規模なマイニング運営者にとっては厳しい環境となるでしょう。 実際には、インフラ企業へと成功裏に進化したマイナーは繁栄しやすく、一方でマイニングの利益だけに頼る者は2026年にははるかに厳しい環境に直面する可能性があります。
ネットワーキングがAIのボトルネックに Nvidiaはまた、コパッケージ化された光学素子を使用した新しいネットワークスイッチも強調しました。これは、何千ものコンピューティングノードを効率的に接続し、単一の高性能システムに統合するための重要な技術です。このようなネットワーキングソリューションは、次世代の大規模AIクラスターに不可欠と見なされています。 Rubinシステムの導入が期待される最初の企業の一つはCoreWeaveであり、NvidiaはMicrosoft、Oracle、Amazon、Alphabetなどの主要なテクノロジー企業による採用も見込んでいます。
結論 NvidiaのRubinプラットフォームの登場は、人工知能が今やコンピューティングインフラへの投資の主要な推進力であることを確固たるものにしています。この変化は、新たな機会を生み出すと同時に、ビットコインマイナーにとっても新たな課題をもたらしています。彼らは戦略的な選択を迫られています：インフラ重視の運営者へと適応するか、または急速に進化する技術的風景で遅れをとるリスクを取るか。
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