AI に直面して、世界の携帯電話メーカーはどのように問題を解決するのでしょうか?

ユーザーが必要とすることを実行し、機能、経験、コストにおいて効果的かつバランスのとれた進歩を遂げることは、まさに携帯電話メーカーが大型モデルの時代に役割を果たすべき領域です。

作者: 張鵬

編集者: ジェシー、ジンギュ

**出典: **ギークパーク

3 月 24 日、OnePlus は、コスト効率の高い新しいフラッグシップである OnePlus ACE 3V をリリースしました。これはそれほど重要な発表ではないように思えるかもしれませんが、AI を採用したミッドレンジのスマートフォンの最初の製品であり、これは非常に重要な象徴的な意味を持っています。

記者会見では、最近人気が高まっている360グループの創設者兼会長兼最高経営責任者（CEO）の周宏儀氏を特別に招き、AIと携帯電話の今後の動向について語ってもらった。周宏儀氏はAI業界の発展トレンドを15項目挙げ、その中で最も重要なものは「今後5年間で携帯電話はAIにとって最高のハードウェアキャリアとなるだろう。AIに頼らない携帯電話メーカーは次の『ノキア』になるだろう」というものだ。 」

実際、AI携帯電話の最初の製品の発売により、「携帯電話はAIの最良のキャリアである」という認識がますます多くの人に高まっています。すべての携帯電話メーカーは AI を採用する必要があるというのが業界のコンセンサスとなっています。

「AI を受け入れよう」は単なるスローガンにすぎません。今日では、ブラウザを使用して直接アクセスできる多くの製品を含む、さまざまな大規模なアプリをどのスマートフォンにもインストールできます。しかし、具体的な実践レベルでは、解決すべき問題がまだ多く残っています。

現在、世界の携帯電話分野の 2 つのリーダーである Apple と Samsung は AI を非常に積極的に受け入れています。 OPPO も同様で、AI 携帯電話の概念を最初に提案した国内企業として、オールイン AI への戦略的決意を以前から表明しており、3 社の戦略ビジョンは一致しています。

Apple と Samsung は、実際には 2 つのまったく異なる道を歩んできました。 Apple はスタック全体を社内で開発することを選択しましたが、Samsung は同様の「シェル」方式で Google の Gemini 大型モデルに接続しました。

サムスンやライバルのアップルを超えることを目指すOPPOのような国内携帯電話会社にとって、AIを実用レベルでどう活用するかは新たな命題となっている。海外モデルが使えず、国内大型モデルの上流の競争環境が不透明な一方で、フルスタックでの自社研究や育成にかかるコストが大きな負担となる。パイオニアとして、OPPO のあらゆる試みは業界を開拓することです。

OPPO にとって、新しいラウンドの AI テクノロジーを携帯電話と組み合わせ、toC アプリケーションとして実装し、効率的に商品価値に変換することは、より複雑な問題です。

実際、これらの問題に真っ向から取り組むのは良いことです。新しい質問にうまく答えることができる人が、業界で新しい地位を獲得できるからです。

01 AIと携帯電話はお互いを必要とする

携帯電話メーカーが AI にどのように取り組んでいるかを議論する前に、議論する価値のある予備的な質問があります。それは、「携帯電話と AI、誰が誰を必要としているのか?」というものです。

この問題に関して、現在市場では2つの声が上がっている。 1 つは、携帯電話市場の成長が鈍化し、さらには停滞している時代において、携帯電話は現在の市場の天井を突破し、新たな競争上の優位性を獲得するために AI を必要としていると信じていますが、もう 1 つは、大規模な AI モデルはすでに驚くべき結果を示していると信じています。しかし、需要側の変換効率が低いため、適切な参入シナリオが見つからない場合、最終的には大規模な導入が困難になる可能性があるため、高頻度のシナリオへの AI の参入を支援する携帯電話の必要性が高まります。 。

2 つの視点を組み合わせると、AI と携帯電話は実際には「お互いを必要としている」ことがわかります。

近年、携帯電話のソフトウェアとハードウェアの反復速度は大幅に低下しており、これまで最も競争力があったハードウェアのパラメータやソフトウェアの設計は、年々成熟し、新しい主力携帯電話の変化が飽和してきています。ますます小さくなり、ユーザーの交換サイクルも大幅に長くなります。

特に今年はサプライチェーンのコストが大幅に上昇しており、携帯電話メーカーの利益率が大幅に圧迫されることは業界関係者の誰もが知っている。このため、サービスはユーザーの定着率を高めることができるため、さまざまな携帯電話メーカーがサービスエコシステムの構築にますます注目を集めています。

さらに重要なことは、収入増加のための新たな想像力の余地をもたらすことです。

AIの面では、実は昨年熱狂した大型モデルの分野も今年は少々不安があり、より頻繁な参入シーンが急務となっている。現在の大規模モデル アプリケーションのほとんどは、Web ページやアプリの形式で存在するか、開発者に API インターフェイスを提供します。しかし、大型モデルを使いこなしたい本当の一般ユーザーにとっては、まだ利便性が低く、フォームも十分に豊富ではありません。さらに、完全にクラウド上で実行される大規模なモデルでは、ユーザーのパーソナライズされたデータを使用して、より深い機能統合を実現することは困難です。

この点に関しては、ChatGPT が最良の例です。 ChatGPT は 2022 年 11 月に登場し、爆発的なユーザー増加を急速に導いて以来、昨年の夏にユーザーが試した後に「バーンアウト」に見舞われ、トラフィックは増加せずに減少しました。現在、ChatGPT のユーザー数は約 1 億 8,000 万人ですが、1 億ユーザーを獲得するのにわずか 2 か月しかかからず、これまでに 14 か月が経過しても 8,000 万人しか増えていないことを考えると、成長の困難に直面していることがわかります。大きな摩擦。

ChatGPT | 出典: Visual China

実際、同様の問題がすべての大規模モデル アプリケーションを悩ませています。まず、ユーザー獲得コストが非常に高くなっており、現在、中国における一部の大型モデルのネイティブ アプリケーションの総合的なユーザー獲得コスト (ユーザーのダウンロード コストと 1 週間以内の維持ユーザーの計算能力消費量を含む) は、おそらく 12 ドルに達します。 1人あたり15元、この費用はますます高くなっているようです。初期段階の大規模モデルの奇跡的な効果により、ユーザーは簡単に試してみようと引き付けることができますが、特定のニーズを満たしてユーザーを維持し、有料サブスクリプションに変換して収益をもたらす方法は、はるかに困難かつ重要な問題です。

したがって、携帯電話とAIの組み合わせについて議論するときに、最初に明確にしておく必要があるのは、携帯電話メーカーと大規模テクノロジー企業は実際には「エコロジカル・ニッチ」をめぐる競争関係にあるわけではないということです。一方の当事者は「技術的に」相手の首に引っかかることができます。

双方が直面するそれぞれのビジネス課題を抱えており、オープンな協力を前提としてユーザーエクスペリエンスを推進し、市場の成長を促進することによってのみ、双方にとって有利な状況を達成することができます。

02 勤勉さと義務が必要

業界大手2社のうち、サムスンはグーグルの大型モデル「ジェミニ」と直接接続することを選択しており、開発への参加度は相対的に低く、ほぼ「抜け殻」といえる。現在の噂によると、Apple はスタック全体にわたる独自の大規模モデルを自社開発しているとのことですが、中国の Baidu の Wenxinyiyan と協力するという噂もありますが、これによりコンプライアンス問題が解決される可能性が最も高くなります。

テクノロジー コミュニティがスケーリングの法則への確信を深めているため、大規模モデルの機能は今後も向上し続け、AGI につながる可能性もあります。これはますます期待される目標ですが、非常に費用がかかる目標でもあります。

AGIのようなものについては、たとえそれに大きな憧れを抱いていたとしても、その企業がほぼ無限に投資を続ける能力があるかどうかを考慮する必要があります。明らかに、サムスンとアップルはこの問題に関して異なる選択をしており、世界ナンバーワンのアップルでさえ、最終的に単独でこの道を完了することはできないかもしれない。

この時代においては、携帯電話会社は勤勉かつ責任感を持って取り組む必要があります。いわゆる義務は、自分のハードウェアの利益率を比較検討して、「フルスタックの自社開発」のトップレベルの汎用大規模モデルを追求し、それを使用して世界を制覇できるかどうかを確認することです。ハードウェアがユーザーの周囲にあるからといって、「インテリジェント アシスタント」が元のモバイル インターネット エコシステムを破壊することを期待する必要はありません。考えすぎると役に立つどころか害になります。

いわゆる勤勉とは、AI テクノロジーの進歩に伴い、さまざまな使用シナリオやさまざまなニーズを積極的に考慮し、効率とエクスペリエンスの継続的な向上を追求するために、効果的な方法を使用して複雑な意味論的問題や画像問題を解決する必要があることを意味します。一方、シンプルで即時のユーザー指示を解決するには、比較的小さなパラメータースケールでローカルに展開されたモデルの使用を検討する必要があります。これらのユーザーが必要としているのは、機能、経験、コストの効果的でバランスのとれた進歩です。これはまさに携帯電話メーカーが役割を果たすべき分野です。

現段階では、OPPO は「勤勉 + 義務」の定義に沿っていると思います。たとえば、「フルスタックの自己研究」をあまり重視しておらず、「フルスタックの自己研究」という考えを使用していないことがわかりました。代わりに、モバイル アシスタント カード スロットを使用して、ユーザーの問題を解決するための専門知識を提供します。実際、OPPO のような大手携帯電話メーカーは、携帯電話シナリオにおける AI 開発においてすでに長期にわたる経験を持っています。音声認識から画像処理に至るまで、彼らはユーザーのニーズを完全に理解しています。現在では、大型モデル技術の出現により、ユーザーの問題を解決するための新しいツールが提供されています。このような戦場では、製品とユーザーエクスペリエンスに重点を置く企業は、必ず独自の立場と新たな目標を見つけるでしょう。

私の知る限り、OPPOは2020年の初めに大型モデルに関するAIレイアウトを開始しました。 AI機能に注力した初代フラッグシップ携帯電話として今年初めに発売されたFind X7も、「AI携帯電話」の第一弾を打ち出した。春節期間中、OPPO は AI 機能のアップデートを多くの既存モデルと数千万のユーザーにプッシュしました。これまでのところ、OnePlus は千元の携帯電話で AI 機能のカバーを完了しています。 OPPO の大型モデルの開発の歴史は、実際、この問題と独自の方法論に関する中国の携帯電話メーカーのユニークな考え方を反映しています。同社は、AI 携帯電話の貢献者および普及者になることに尽力し、AI を初期導入者から一般的な使用に移行できるようにします。 AIと加速する携帯電話時代の到来。

OPPO が携帯電話 Find X7 をリリース 出典: Visual China

さらに、OPPO の AI 技術チームは昨年統合を完了し、分散した機能チームではなくなり、技術力の開発のための強固な基盤を築きました。次の AI 2.0 時代に待望される新しいアーキテクチャ。

分析により、一方では、OPPO がより高い効率を追求するために、自己研究に投資し、アンデスの大規模モデルを独自にトレーニングし、展開中に 3 つの異なるスケール分類を実行したことがわかります。超大規模モデルの使用において、大きなパラメータと大規模なコンピューティング能力を過度に追求することはなく、アップストリームの大規模モデル企業のためのオープンなエコシステムと成長スペースを保持します。 OPPOは「先駆者」として他メーカーの模範を示し、新時代の携帯電話のAI機能アーキテクチャのモデル構築を先導したと言える。

この開発戦略は実際に成果につながり始めています。昨年のColorOS 14にAIラージモデル機能が組み込まれて以来、OPPOはほとんどのモデルにAIラージモデル機能を実装しており、春節期間中にプッシュされたこの機能はユーザーから非常に良いフィードバックを受け、使用量が増加したと言われています。

03 ユーザーのニーズに合わせたコーナーを見つける

AI ネイティブ ハードウェアの将来に関しては、携帯電話だけの話ではありません。

現在、多くのスタートアップがさまざまな新しいハードウェアの試みを行っています。たとえば、フル音声インタラクション ハードウェアや、サードパーティ アプリを使用しない「ゲーム コンソール」に似たタッチ デバイスを作ろうとしているチームもあるようです。大型モデルとハードウェアが組み合わされる未来には、想像力の余地は無限にあります。

今日、私たちは「携帯電話は最高の AI キャリアである」と言っていますが、それが C 側に AI を実装する唯一の可能性であるという意味ではありません。大規模な AI モデルで実証されている現在のマルチモーダル処理機能には、画像、ビデオ、音声、テキストが含まれており、これらのマルチモーダル入出力を便利に実現できる唯一のハードウェアはスマートフォンです。

モデル側では、大規模なモデル アプリケーションには、プライバシーが関係する場合に安全な非感作を実現するために、十分な強力なネットワーク機能だけでなく、特定のローカル トレーニングとコンピューティング機能も必要です。これら 2 つの機能を実行できるのは依然としてスマートフォンだけです。

スマートフォンでは、大型モデルが最も広い応用範囲を持っており、大型モデルに基づく音声アシスタント、大型モデルの画像生成機能とカメラやフォトアルバムの組み合わせ、大型モデルに基づく機内データ検索などを行うことができます。ユーザーエクスペリエンスに大きな変化をもたらします。

OPPOは、2月に発表したAI携帯電話のホワイトペーパーの中で、AIを導入する最終目標は、機械がユーザーの習慣やニーズを積極的に理解できるようにして、ユーザーのインタラクションを直観的にできるようにすることであると述べました。たとえば、写真の撮影や編集に複数のアプリを使用する必要がなくなり、情報を検索するために複数のプラットフォームにまたがる必要もなくなり、携帯電話を使用するプロセスがよりシンプルかつ便利になります。

多くの機能を備えたFind X7のOPPOのAIモデルと同様に、最も優れているのはフォトアルバム内のAI排除機能です。この背景には、ユーザーのニーズについての OPPO の考えがあります。携帯電話メーカーは、ユーザーが「より良い写真を撮る」ことを可能にするレンズ、アウトソール、アルゴリズムを展開してきました。シンプルで、人生を完璧に記録します。」純粋な技術力は積み重ねることができますが、ユーザーのニーズの洞察と理解は、OPPO がコーナーで追い抜く機会となります。

OPPO が Find X7 フォトアルバムで AI 除去機能を実証 | 出典: OPPO 公式ウェブサイト

現在提供されているこれらの機能は、AIと携帯電話の融合の第一歩にすぎません。ユーザーが使いこなし、習熟するにつれて、新たなAIの方向性に対するニーズも少しずつ発見されていくでしょう。

実際、これは携帯電話メーカーにいくつかの新たな機会をもたらすでしょう。 AI サービスが携帯電話体験に浸透するにつれて、携帯電話を購入する消費者の意思決定モデルは、「使い切りモデル」から「サービス指向のサブスクリプション モデル」に徐々に移行するでしょう。スマートフォンの開発・販売は、もはや「機種」サイクルではなく一貫性を持ったものとなり、携帯電話メーカー間の競争はますますインターネット企業のようなものになっていくだろう。

ビジネス上の問題は、最終的には常にユーザーのニーズに戻ってきます。歴史を振り返ると、ニーズがより適切に満たされるたびに、「コーナーでの追い越し」の機会が生まれます。 OPPO は国内の携帯電話会社の中で優れたリードを保っており、大型モデルのテクノロジーの波はユーザーエクスペリエンスに飛躍的なチャンスをもたらしています。これは OPPO がサムスンやアップルを超えるチャンスでもあります。

モバイルインターネット時代の終焉後、携帯電話の戦場は徐々に静まり返った。しかし、大型モデルの技術の進歩とAI携帯電話という新たなコーナーの登場により、再び素晴らしいストーリーが展開されるのを見る機会が与えられるだろう。