Truth Terminalは、AIエージェントがチェーン上で動作することの実現可能性を証明しました。この領域の実験は、エージェントのチェーン上操作の境界を突破し続けており、その潜在能力は非常に大きく、設計の可能性も非常に広がっています。現在、これは暗号化とAIの領域で最も革新的かつ爆発力のある方向の一つとなっており、これはまだ始まりに過ぎません。
Truth Terminalと$GOATについての議論は既にたくさんありますので、ここでは繰り返す必要はありません。しかし、AIエージェントがチェーン上の活動に参加し始めると、可能性に満ちた新しい世界が展開されることは確かです（注意すべきは、現時点ではエージェントがまだ直接チェーン上で行動していないことです）。
Solana Foundation:AIと暗号の融合に向けた3つの戦略的方向性
Solana FoundationのDePIN責任者であるKuleen氏によるオリジナル
コンピレーション:Yuliya、PANews
現在、AIと暗号技術の交差点は、「カンブリア爆発」の実験段階に入っています。この記事では、ソラナ基金会がAI+暗号の融合の3つの重要な発展方向について詳しく説明しています。
TLDRの
Truth Terminalは、AIエージェントがチェーン上で動作することの実現可能性を証明しました。この領域の実験は、エージェントのチェーン上操作の境界を突破し続けており、その潜在能力は非常に大きく、設計の可能性も非常に広がっています。現在、これは暗号化とAIの領域で最も革新的かつ爆発力のある方向の一つとなっており、これはまだ始まりに過ぎません。
大規模言語モデルは、コードの記述において既に優れたパフォーマンスを示しており、今後さらなる向上が期待されています。これらの能力により、ソラナ開発者の効率が2〜10倍向上する可能性があります。近いうちに、LLMsのソラナエコシステムへの潜在的な影響を理解するために、LLMsのソラナコード理解および記述能力を評価するための高品質なベンチマークの構築が助けとなるでしょう。高品質なモデルの微調整プログラムは、ベンチマークテストで検証されます。
"オープンで非中央集権的なAIテクノロジースタック"には、次の重要な要素が含まれています：
トレーニングデータの取得
トレーニングと推論計算能力
モデルの重み共有
モデル出力の検証能力
このオープンなAIテクノロジースタックの重要性は、次のように示されています:
モデル開発のイノベーションと実験を加速する
中心化AIに不信感を持つユーザーに代替案を提供する
Truth Terminalと$GOATについての議論は既にたくさんありますので、ここでは繰り返す必要はありません。しかし、AIエージェントがチェーン上の活動に参加し始めると、可能性に満ちた新しい世界が展開されることは確かです（注意すべきは、現時点ではエージェントがまだ直接チェーン上で行動していないことです）。
現時点では、チェーン上でのエージェントの将来の発展を正確に予測することはできませんが、ソラナで既に起こっているイノベーションを観察することで、このデザインスペースの広大な展望を窺うことができます：
Truth Terminal等AIプロジェクトは、$GOATなどのMemeコインを通じて、新しいデジタルコミュニティの開発を進めています
Holoworld AI、vvaifu.fun、Top Hat AI、Alethea AIなどのプラットフォームは、ユーザーが簡単にスマートエージェントと関連トークンを作成および展開できるようにします
知名の暗号通貨投資家の個性に基づいてトレーニングされたAIファンドマネージャーが台頭しており、daos.funプラットフォームでは、ai16zの急速な台頭が新しいAIファンドと代理支援者のエコシステムを築き上げています
また、Colonyのようなゲームプラットフォームでは、プレイヤーはエージェントの行動を指示することでゲームに参加し、予想外の創造的なプレイ方法が生まれることがよくあります。
今後の方向性
将来、複雑なプロジェクトを複数の経済主体が調整する必要がある場合、スマートエージェントが管理できるようになるでしょう。例えば、研究分野では、特定の疾患の治療化合物を見つけるためにエージェントが責任を持つことができます。具体的には：
Pump Scienceプラットフォームを使用してトークンを調達する
資金調達を利用して、有料の研究資料のアクセス料を支払い、kuzco、Render Network、io.netなどの分散コンピューティングネットワークでの化合物シミュレーションの計算コストを支払います
Gib.Workなどのバウンティープラットフォームを通じて、人間を雇って実験的な検証作業（例：実験を実行して結果を検証/シミュレーション結果を構築する）を行います。
複雑なプロジェクト以外にも、エージェントは個人のウェブサイトの構築、アート作品（zerebroなど）の制作などの簡単なタスクも実行することができ、その応用シナリオは無限の可能性を持っています。
なぜ代理がチェーン上で金融活動を行うことが伝統的な方法よりも意味があるのか？
代理人は、従来の金融チャネルと暗号通貨システムを同時に利用することができます。ただし、暗号通貨は特定の領域で独自の利点を持っています：
マイクロペイメントアプリ – Solanaは、Dripのようなアプリが実証しているように、この点に優れています。
スピード優位性-リアルタイム決済機能は、代理店が最大の資本効率を実現するのに役立ちます。
DeFiを通じて資本市場に参入することは、代理が暗号経済に参加する最も力強い理由かもしれません。 代理が支払い以外の金融活動を行う必要がある場合、暗号通貨の利点がより明確になります。 代理は資産をシームレスに鋳造し、取引し、投資し、財務を行い、レバレッジを利用することができます。 特にソラナは、そのメインネット上で多くの一流のDeFiインフラストラクチャを持っているため、これらの資本市場活動を支援するのに特に適しています。
技術の発展の規則から見ると、パス依存性は重要な役割を果たしています。製品が最適かどうかは最も重要ではなく、重要なのは誰が最初に臨界規模に達し、デフォルトの選択肢になるかです。ますます多くの代理店が暗号通貨で収益を上げる中、暗号化接続は代理店の中核的な能力になる可能性が非常に高いです。
基金会は見たいです
ソラナ基金会は、暗号通貨ウォレットを備えたエージェントがチェーン上で大胆なイノベーション実験を行うことを望んでいます。基金会は具体的な方向を制限しませんが、可能性は非常に広範囲です-最も興味深く、最も価値のあるエージェントの応用シナリオは現時点では予測できないかもしれません。
ただし、財団は以下の方向性の探索に特に注力しています:
現在のモデルは優れたパフォーマンスを示していますが、まだ完璧ではありません
代理に完全に拘束されない行動の自由を与えることはできません
xpticketを使用してチケットを購入する
安定通貨投資ポートフォリオ収益の最適化
DoorDashで食べ物を注文する
少なくともテストネットのプロトタイプ段階に達する必要があります
最良いのはすでにメインネットで動作している
LLMsは強力な能力を発揮しており、急速に進歩しています。LLMの応用領域では、コードの記述という特定の領域で特に急激な進歩が起こる可能性があります。なぜなら、これは客観的に評価可能なタスクだからです。以下に述べるように、「プログラミングは特に独自の利点を持っています：'自己対戦’による超人的なデータ拡張のポテンシャルを実現できます。モデルはコードを記述して実行することも、コードを記述してテストを書いて自己整合性を確認することもできます。」
現在、LLMはまだコードの書き方に完璧ではありませんが（例えば、バグの発見においては不十分なパフォーマンスを示すなどの明らかな欠点があります）、Github CopilotやCursorなどのAIネイティブのコードエディタはソフトウェア開発を根本的に変えました（人材の採用方法さえも変えました）。予想される急速な進歩率を考慮すると、これらのモデルはソフトウェア開発を徹底的に変える可能性が非常に高いです。基金はこの進歩を活用し、ソラナ開発者の効率を大幅に向上させたいと考えています。
しかし、現在、いくつかの課題がLLMsの優れたソラナ理解を妨げています：
優れた原始トレーニングデータが不足しています
検証済みビルドの数が不足しています
Stack Overflow等プラットフォームには高い情報価値のインタラクションが不足しています
歴史的には、ソラナのインフラストラクチャーの発展が急速であるため、6ヶ月前に書かれたコードでも今日のニーズに完全に適合していない可能性があることを意味します。
ソラナの理解度を評価するモデルの欠如
基金会は見たいと思っています
インターネット上でより良いソラナデータを取得するためのサポート
より多くのチームが検証済みのビルドをリリースしています
エコシステムでは、Stack Exchangeで積極的に良い質問を提供し、高品質な回答を提供する人が増えています。
高品質なベンチマークテストを作成し、LLMsがソラナをどれだけ理解しているかを評価する（RFPを近日中に公開予定）
上記のベンチマークテストでの優れたパフォーマンスを示すLLMファインチューニングモデルを作成することは重要です。さらに、高品質のベンチマークテストがあれば、基金は最初のベンチマークテストの閾値スコアに到達したモデルに報酬を提供する可能性があります。
最終的な重要な成果は、完全にAIによって作成された新しい高品質かつ差別化されたソラナ検証ノードクライアントです。
3.オープンで分散型のAIテクノロジースタックをサポート
AIの分野では、オープンソースとクローズドソースのモデルの長期的なバランスはまだ明確ではありません。クローズドソースの実体が技術の最前線を維持し、基本モデルの主要な価値を獲得し続けることを支持する論拠がいくつか存在することは確かです。現在の最も簡単な予想は、OpenAIやAnthropicのようなテクノロジージャイアントが前進を推進し、オープンソースモデルが迅速に追随し、微調整によって特定のアプリケーションシナリオで独自の利点を獲得することです。
財団は、SolanaとオープンソースのAIエコシステムをつなぐことに尽力しています。 具体的には、次の要素へのアクセスをサポートすることを意味します。
トレーニングデータ
トレーニングと推論の計算力
モデルのウェイト
モデルの出力を検証する機能
この戦略の重要性は、次のとおりです：
オープンソースコミュニティは、Llamaなどのオープンソースモデルの迅速な改善と微調整を通じて、コミュニティが大手AI企業の取り組みを効果的に補完し、AIの能力の境界を推進する方法を示しています（昨年、Googleの研究者が「オープンソースに関しては、私たちにはモートとも言えるものがありません。OpenAIも同様です」と述べています）。財団は、活気のあるオープンソースAIテックスタックがこの分野の進歩を加速する上で非常に重要であると考えています。
AIは、独裁または権威主義政権の武器庫で最も強力なツールかもしれません。国家が認可したモデルは、公式に認められた「真実」を提供し、重要な制御の手段となります。高度に権威主義的な政権は、市民のプライバシーを無視してAIを訓練することを選ぶため、優れたモデルを持つ可能性があります。AIの制御に使用されることは避けられない傾向であり、財団は予防策を講じ、オープンソースのAIテクノロジースタックを全面的に支援しています。
Solanaエコシステムには、オープンAIテクノロジースタックをサポートするプロジェクトがいくつかあります。
データ収集- GrassとSynesis Oneはデータ収集を進めています
分散型コンピューティングパワー – kuzco、Render Network、io.net、Bless Network、Nosanaなど
分散型トレーニングフレームワーク - Nous Research, Prime Intellect
財団は期待しています
オープンソースAI技術スタックの各レベルで、より多くの製品を構築できるように願っています。
分散型データ収集:Grass、Datahive、Synesis Oneなど
オンチェーンID：ウォレットで人間のIDを検証するプロトコル、AI APIの応答を検証するプロトコル、ユーザーがLLMとやり取りしていることを確認できるようにする
分散型トレーニング:EXO Labs、Nous Research、Prime Intellectなどのプロジェクト
IPインフラストラクチャ:AIが使用するコンテンツのライセンス(および支払い)を可能にする