おめでとうございます。#ModeはAIエージェント市場のために完全なスタックを構築することで、堅実な一歩を踏み出しました。

#ModeがAI Agent市場向けに完全なスタックを構築するための重要な一歩を踏み出しました。最近、#Modeは世界最大の分散型AIネットワーク#BittensorでSynth Subnetテストネットを立ち上げ、合成データの生成を通じてAI予測能力を革新することを目指しています。最初はBTC価格の予測に焦点を当て、マイナーは5分ごとに100件の模擬価格経路を生成し、そのモデルの正確性を#Pythの履歴データを通じて評価しています。

コアの利点：

1. データボトルネックの突破： #Synth が提供する高品質の合成データは、AI 予測モデルのトレーニングデータの不足を補い、Mode のAIエージェントに強力なデータ基盤を提供しています。

2. 分散化と激励メカニズム：#BittensorのTAOモデルを利用して、マイナーはモデルの出力を継続的に最適化し、より高い価値のあるAIサブネットワークを生成することにより、分散化と激励を実現します。

3. 幅広い適用可能性：Synthのモデルは、AIエージェントのトレーニング、オプションの価格設定、投資ポートフォリオの管理などに使用できます。将来的にはメインネットはAPIインターフェースを提供し、開発者が革新的なアプリケーションを構築できるようになります。

重要である理由:

ModeのSynthサブネットテストは、予測能力を向上させるだけでなく、分散型金融とAIの統合を強化し、より効率的でスマートな解決策を提供します。#Synthは、AI+分散型金融のデータ生成と応用の潜在能力を示し、将来的には分散型金融エコシステムをよりオープンで包括的な方向に推進します。

まとめ：#Modeが導入したSynthテストネットは、AIと分散型金融データの有機的な組み合わせにより、Web3金融デリバティブ領域での大きな応用の可能性をもたらし、さらに多くの資産クラスや分散型金融アプリケーションに拡大されることが期待されています。#Modeのこのイノベーションは、分散化AIデータ生成領域の重要なマイルストーンとなる可能性があり、注目に値するです。🧐