暗号資産と人工知能（AI）は、現代史において最も変革的なテクノロジー運動の1つとして結びつきつつあります。ミルクロードショーで話をしていたジェイ・ハミルトンは、革新的な暗号AI研究会社についてChain of Thoughtの創設者であるタン・ヤンに尋ねました。
ブロックチェーンとヘルスケア人工知能の経験を持つ唐氏は、投資家に対して暗号資産AIの可能性について分析を提供しました。
タングは、人工知能と暗号資産の交差点を、2つの巨大な技術の融合と呼んだ。特に処理能力や分散データの所有権などの領域において、このシナジーは新たな展望を生み出す。
洗練された人工知能モデルの開発はこれらの要素に依存しており、ブロックチェーンは分散化とオープン性を保証するため、多くのセクターで不可欠です。
Tang氏は、暗号資産AIセクターにおける2つの主要な焦点を、計算ネットワークとAIエージェントにおいて強調した。LunaとAI XBTは、ソーシャルメディア上でユーザーと接続し、独立して実行する能力で注目を集めた人工知能エージェントの1つである。
これらのエージェントは24時間体制で利用可能であり、人間らしい相互作用を再現するため、デジタルプレゼンスと関与のあり方を変革しています。
一方、AIモデルの訓練や実行は、計算ネットワークに大きく依存しています。唐氏はそれらを人工知能がパフォーマンスを向上させるために「エクササイズ」する「ジム」と比較しました。AIの利用が指数関数的に拡大するにつれて、計算能力への需要は増加し続け、大きな投資の見通しが生まれています。
このセクターでは、唐氏はAetherやSpheronなどの興味深い参加者としての取り組みを挙げました。たとえば、トークンのリリースに関して、Spheronは準備を進めており、来月投資家の関心を引くかもしれません。
検証ネットワークは、暗号資産人工知能のさらなる重要な焦点です。 Tangは、特に金融や医療などのデリケートな用途で人工知能への信頼の必要性を強調しました。
ブロックチェーン技術（ゼロ知識証明など）は、検証ネットワークが人工知能の出力の整合性を保証するのに役立ちます。公開性と責任を通じて、これらのネットワークは、ユーザーが自分たちの金融や個人データを管理するシステムを信頼するのに役立ちます。
これらの検証技術は、人工知能システムの信頼性を確実にする上で、初期の段階でも絶対に不可欠であることが証明されるかもしれません。ブロックチェーンを使用することで、従来の技術が難しいと考える信頼できる検証が可能になります。
現在の評価額は約500億ドルであり、タン氏は2025年までに暗号資産AI産業が2000億ドルに達する可能性があると予測しています。全体の暗号資産市場に占める割合はわずか3％程度ですが、その爆発的な拡大はその将来性を強調しています。
タンはまた、セクター内の多くのエキサイティングな新しい取り組みがまだ開発中であり、そのトークンはまだ導入されていないと述べた。これは、セクターを調査する準備ができた初期の購入者に特別なチャンスを提供しています。
そのボラティリティのため、AIエージェントは面白い顧客向け技術を提供していても、投機的な投資となります。 Tang氏は、長期的な拡大のためには、インフラプロジェクトやプラットフォームに重点を置くことを勧めました。
彼は投資家に対して、広範な業界調査を行い、技術的および戦略的な能力が優れた企業を見つけるよう忠告しました。
