MCP:AI主導のDeFi革命を解き放つ、次の暗号強気市場の触媒?

原題:Model Context Protocol (MCP): The Next Crypto AI Catalyst

原作者: s4mmy

元のソース:

コンパイラ: Daisy, Mars Finance

もしあなたが私と同じように「一体MCPとは何なのか？！」とずっと考えているなら…なぜこんなに多くの人がそれについて話しているのか？

それに関する文献は非常に限られていますが、それは非常に正常なことです；それはたった四ヶ月前に誕生したばかりです。したがって、私は研究を行い、私の発見をここに整理することにしました。

まとめ：それは暗号通貨とオープンソースAIの大きなブレークスルーです。だからあなたはそれに注目する必要があります；それは次の段階の代理暗号製品を触媒するかもしれません。

ディレクトリ

1. はじめに

2.モデルコンテキストプロトコルとは何ですか？

3.MCPはAIエージェントのためにどのように機能しますか

4.代理未来：なぜMCPが重要なのか

5. その他MCPに類似した措置

6.従来のAIとの主な違い

7. おわりに

1)はじめに

AIエージェントが進化し、より自律的になり現実世界のアプリケーションに統合される中、モデルコンテキストプロトコル（“MCP”）は、これらのエージェントが外部データやツールとどのように相互作用するかを変えるゲームチェンジャー技術として登場しました。

MCPはAnthropicによって2024年末に発表され、AIエージェントがさまざまなデータソースとシームレスに通信できるようにするための標準化フレームワークとして位置付けられています。

しかし、@anthropicai がこの通信標準を導入して以来、より多くのAIソリューションがこれを現状として採用しています。

簡単に言うと、それは「AIとソフトウェアがリアルタイムでコミュニケーションする方法」です。

代理の未来の到来とともに——AIシステムが複雑なタスクを独立して実行する時代——MCPは次のAIイノベーションを解放する鍵となる可能性があるのか？

次は暗号とAIの価格の上昇が来るかもしれませんか？

チャットボットからさまざまな業界を推進する自律システムまで、AIエージェントはリアルタイムで意思決定を行い、さまざまなソースからリアルタイムデータを取得できることがますます期待されています。

しかし、主なボトルネックは依然として存在します：AIモデルと外部システム（データベース、ファイルストレージ、ビジネスツールなど）を接続する標準化された方法が欠如しています。

これがMCPの役割です。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）の導入——これは、AIエージェントが外部データソースに動的にアクセスし、対話できるようにすることでこのギャップを埋めることを目的としたオープンスタンダードです。

それは大規模言語モデル（LLM）が効果的にエージェントとして機能し、スマートコントラクトを展開したり、DeFi活動を実行する能力を備えることを可能にします。これは非常に大きな突破です！

もしあなたが暗号ネイティブユーザーとしてChatGPTを使用したことがあるなら、タイムリーな暗号の洞察や特定の情報、分析を提供する点でのパフォーマンスがひどいことに気づいているかもしれません。もしそれが私にトップ100の暗号通貨の現在の現物価格を教えてくれたら、私は非常に驚くでしょう！

MCPはAI駆動のDeFi機能を強化することができます。例えば：

1. “USDCの最適な年利回りを探し、1000ドルを配置する”、または；

2. 市場の変動に基づいてポートフォリオを再バランスします。

これは、AIシステムがより独立し、有用になる未来に向かって進化しているという、より広範なトレンドを示しています。

これが従来のAIシステムとの違いであり、従来のシステムは暗号化されたレールの無許可の性質に制約されています。

2）モデルコンテキストプロトコル（MCP）とは何ですか？

モデルコンテキストプロトコル（「MCP」）は、Anthropicによって2024年末に導入されるオープンソースの標準であり、AIアシスタントを目的としています。

特に、大型言語モデル（LLM）によって駆動されるAIエージェントが、豊富なリアルタイムデータを含む外部システムに接続されることです。

それを一般的なアダプターと見なすことができ、AIエージェントが安全かつ標準化された方法でアクセスできるようにします：

コンテンツライブラリ

ビジネスツール

開発環境、まだある！

なぜあなたが気にするべきなのか？

従来のAI統合とは異なり、従来のAI統合は通常、断片的でカスタマイズされたソリューションに依存していますが、MCPは双方向通信のための統一されたフレームワークを提供します。

これは、AIエージェントが外部ソースからデータを取得するだけでなく、これらのシステムに更新や操作をプッシュすることができることを意味し、よりダイナミックで自律的な行動を実現します。

代理人がビジネスシステムを完全に自律的に更新したり、あなたの個人的な事務を管理したりすることができます！

AnthropicはMCPの使命を発表しました。これはAIの統合を簡素化し、開発者がエージェントワークフローをより簡単に構築できるようにし、AIシステムが独立してかつ文脈に応じて機能できるようにすることです。

3）MCPはAIエージェントのためにどのように機能しますか

MCPは統合レイヤーとして、AIエージェントがニーズに応じて外部サービスに接続できるようにします。以下はその運用方法の詳細な説明です。

a) 動的データアクセス：

AIエージェントはMCPを使用して、リアルタイムまたはコンテキスト特定のデータにアクセスでき、単に事前トレーニングされたデータに依存するだけではありません。彼らは、リレーショナルデータベース、ファイルシステム、コードベースなどのソースからデータを取得できます。

あの神秘的な暗号通貨の価格はリアルタイムで取得できます！さらには @0rxbt も私たちのお気に入りの紫色のカエル（つまり SkyNet、すなわち @aixbt_agent）を使って MCP を弄んでいます！

b) 双方向通信:

MCPは双方向の相互作用をサポートしており、これはAIエージェントがデータを取得するだけでなく、分析に基づいて操作を実行できることを意味します。例えば、データベースの更新やワークフローのトリガーなどです。

c) 標準化フレームワーク：

汎用プロトコルを提供することにより、MCPはカスタム統合の必要性を排除し、開発者の複雑さを減少させ、各アプリケーション間の一貫性を保証します。

もしかしたら、これは異なるブロックチェーンと複数のプログラミング言語の問題を解決するためのソリューションかもしれません！もしかしたら、プロキシがアグリゲーションレイヤーになるかもしれません？！

4）代理未来：なぜMCPが重要なのか

AIエージェントはもはや受動的なシステムではなく、積極的で目標指向の存在となり、自律的に意思決定を行うことができるようになっています。

しかし、AIエージェントが本当に役立つためには、トレーニングデータの限界を超え、現実世界とスムーズにインタラクトできる必要があります。

これがMCPの役割です。

MCPアプリケーションに関する優れた例は、Anthropicのドキュメントから来ています：

AIエージェントがソフトウェア開発パイプラインを管理すると仮定します。

MCPを通じて、代理人は：

コードリポジトリから最新のコードをプルする

コード内のバグを分析する

そして、レポートをチームのプロジェクト管理ツールにプッシュします——すべてがリアルタイムで完了します。

以下（@alexalbert__に感謝）では、AnthropicのClaudeがGitHubに直接接続し、新しいリポジトリを作成し、MCP統合を通じてPR（プルリクエスト）を開始する様子を示しています：

MCPは、AIエージェントがリアルタイムデータにアクセスすることで変化する環境に適応し、より反応的でインテリジェントになることを可能にします。

MCP が GitHub、Web API、Slack、メールなどと統合して通信する方法を次に示します。

MCPは、@davidsacksの「勝利」エージェントがどのようなものであるかに関する声明に解決策を提供します：

しかし、おそらく代理と現実世界を結ぶインフラが勝利の鍵なのです！

標準化されたプロトコルを通じて、開発者は新しい統合ごとにゼロから再発明することなく、代理ワークフローをより迅速に構築できます。

代理未来の核心はAIシステムが独立して行動し、複雑な目標を達成できることです——それが何であれ：

自動化ビジネスプロセス

サプライチェーン管理

さらには科学研究を支援する

MCPはこのビジョンを実現するための重要なステップであり、AIエージェントに世界と意味のあるインタラクションを提供するインフラストラクチャを提供します。

5）その他のMCPに類似した措置

AnthropicはAI統合プロトコルの標準化が必要であることを認識している唯一の参加者ではありません。

最近、いくつかの大規模なプロトコルや企業が、将来の発展をサポートするためにMCPに似たフレームワークを導入または採用しました：

i) Perplexity MCP:

OpenAI Agents SDK MCP ii):

最近（実際には昨日）、OpenAIは自社のAgents SDK向けのMCPプラグインをリリースしました：

iii) ストライプMC統合：

……まだ多くのMCPサーバーが開発中で、AI通信をよりシームレスにするために:

Anthropicとは異なるCEOたちも、AIエージェントの未来を推進する上での重要性を認めている：

これらの措置は、代理AIが標準化された、スケーラブルなデータ統合ソリューションを必要とするという、ますます高まる傾向を際立たせています。

MCPはそのオープンソースの性質と広範な適用性により依然として先頭を走っていますが、xAI、Google、Metaなどの重要な参加者の加入は、この分野の重要性をさらに強調しています。

6）従来のAIとの統合の重要な違い

なぜMCP（およびその類似技術）が従来のAI統合方法に比べて優れているのですか？

従来の統合は通常、カスタムAPIやミドルウェアを含み、ソリューションが断片化し、拡張が難しくなります。

MCPは、複雑さを減少させ、一貫性を確保するための汎用基準を提供します。この比較図は、その違いを一目で明らかにしています。

オープンソースの協力：MCPのオープンソースの特性は、業界全体の協力を促進し、集中型AI企業のクローズドなアプローチとは対照的です。

これは暗号通貨にとって重要な価値提案です。

以下は迅速な比較です：

以下は、暗号通貨分野における高レベルのアプリケーションの例です：

私たちは、（1）DeFAIソリューションにおける進展を見始めています。例えば、@danielesestaの@heyanonai、@LimitusIntel、または@gizatechxyz、さらに、@aixbt_agentのようなカスタムツールを通じてオンチェーン分析の問題を解決しています。

MCPがより広範な暗号通貨とAIエコシステムにさらに統合されるにつれて、より多くのアプリケーションが登場することが期待されています！

7)おわりに

MCPは、エージェントAIの未来に向けた重要な一歩を表しており、その未来では、自律システムが周囲の世界とシームレスに相互作用できるようになります。

AIエージェントを外部データソースに接続する標準化フレームワークを提供することで、MCPはAI開発における重要なボトルネックを解決し、よりインテリジェントで適応可能かつスケーラブルなソリューションを推進します。

より広範な業界によるMCPプロトコルの採用は、この代理ビジョンへの集団的な推進を象徴しています。

しかし、依然として課題があります。

MCPおよびその類似技術の成功は、広範な採用、プロトコル間の相互運用性、そして急速に発展するAI環境に追いつく能力に依存します。

私たちがAIエージェントが生活の中でますます重要な役割を果たす未来に向かって進む中、MCPのようなフレームワークはAIと現実のアプリケーションをつなぐ架け橋となるでしょう。

MCPが事実上の標準となるか、単なるさらなる革新の触媒として機能するかにかかわらず、それは代理AIと代理暗号通貨製品に必要なインフラに関する重要な議論を引き起こしました。