最近、2つの記事が非常に話題になっている。
スタンフォード GSB と NBER の長期的な経済成長研究の第一人者である Charles I. Jones(学術界向け)は、論文《A.I. and Our Economic Future》の中で、AIは経済を大きく変えるが、その過程はおそらく漸進的であると判断している。
彼の枠組みは「弱いリンク」を強調している——経済成長はシステム内で最も自動化が難しい部分に依存しているため、たとえAIが多くのタスクの効率を10倍・100倍に向上させても、GDPが即座に爆発的に伸びるわけではない。
成長は訪れるが、市場の想像よりも遅い。
一方、Citrini Research(米国のマクロヘッジファンド調査機関、トレーダーやファンドマネージャー向け;本文中では研究員兼マクロアナリストのAlap Shahの執筆とされている)は、《The 2028 Global Intelligence Crisis》(副題は「未来からの金融史思想実験」)という記事で、全く異なる時間スケールを用いている。今後24ヶ月の資産価格、雇用への衝撃、信用伝導、流動性リスクを見ているのだ。
その核心的な警告は、AIの代替速度が労働市場、政策、金融システムの緩衝速度を超えると、「幽霊GDP」が出現する可能性があるということだ——帳簿上の産出は増加しているが、所得は一般消費者に流れず
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