DegenSing
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DegenSing
非技術者がソフトウェア開発者の仕事だと思っていること：
→ 一日中座ってコーディング
→ 5分でバグを修正
→ これまで作られたすべてのコンピュータについて何でも知っている
→ 3ヶ月のブートキャンプで仕事に就いた
→ 誰とも話す必要がない
→ 一度出荷すれば永遠に動き続ける
実際にソフトウェア開発者がやっていること：
→ 一日の40%を会議に費やす
→ 一日の40%を2019年に誰かが書いたコードを読むことに費やす
→ 一日の19%を「起こるはずのない」問題のデバッグに費やす
→ 1%だけ新しいコードを書いている
そしてそのすべての後に..
「AIに今の仕事を任せられるんじゃないか？」
はい。1%だけ。
原文表示→ 一日中座ってコーディング
→ 5分でバグを修正
→ これまで作られたすべてのコンピュータについて何でも知っている
→ 3ヶ月のブートキャンプで仕事に就いた
→ 誰とも話す必要がない
→ 一度出荷すれば永遠に動き続ける
実際にソフトウェア開発者がやっていること：
→ 一日の40%を会議に費やす
→ 一日の40%を2019年に誰かが書いたコードを読むことに費やす
→ 一日の19%を「起こるはずのない」問題のデバッグに費やす
→ 1%だけ新しいコードを書いている
そしてそのすべての後に..
「AIに今の仕事を任せられるんじゃないか？」
はい。1%だけ。
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すべてのエンジニアリング役割に新しい要件が追加されましたが、誰も職務記述書に記載していません。
🔸開発者 → カーソル + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸データエンジニア → Airflow + dbt + AIパイプライン
🔸バックエンド → Docker + カーソル + システム設計
🔸サイバーセキュリティ → Burp Suite + ChatGPTによる脅威分析
🔸SRE → Datadog + Claude で迅速な解決
🔸データアナリスト → Power BI + ChatGPT で洞察
🔸組み込み → TensorFlow Lite でエッジAI
ツールは変わったが、役職名は変わらない。
つまり、静かに適応した人々はすでに先を行っている。
そして、許可を待っている人たちは、自分たちが参加しているレースに遅れをとっていることに気づいていない。
原文表示🔸開発者 → カーソル + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸データエンジニア → Airflow + dbt + AIパイプライン
🔸バックエンド → Docker + カーソル + システム設計
🔸サイバーセキュリティ → Burp Suite + ChatGPTによる脅威分析
🔸SRE → Datadog + Claude で迅速な解決
🔸データアナリスト → Power BI + ChatGPT で洞察
🔸組み込み → TensorFlow Lite でエッジAI
ツールは変わったが、役職名は変わらない。
つまり、静かに適応した人々はすでに先を行っている。
そして、許可を待っている人たちは、自分たちが参加しているレースに遅れをとっていることに気づいていない。
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皆さんはAIエンジニアになりたいと思っています。 しかし実際にそうなる人が少ない理由はこれです： 数学 👇 Python 👇 データ 👇 機械学習の基礎 👇 深層学習 👇 PyTorch 👇 自然言語処理 👇 コンピュータビジョン 👇 大規模言語モデル 👇 プロンプトエンジニアリング 👇 ファインチューニング 👇 ベクターデータベース 👇 埋め込み 👇 RAG 👇 エージェント 👇
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$BTC down. $TAO down. $FET down. $RENDER down.
everything red today.
and right now, in this exact moment, you're either one of two people:
the one who sees a sale.
or the one who sees a warning.
neither is wrong.
but which one you are right now is exactly who you were in 2022.
and exactly who you'll be in the next cycle too.
red days don't build character.
they reveal it.
buying or waiting? drop it below.
everything red today.
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the one who sees a sale.
or the one who sees a warning.
neither is wrong.
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everyone wants to be an AI engineer.
here's why so few actually are:
math
👇
python
👇
data
👇
ML fundamentals
👇
deep learning
👇
PyTorch
👇
NLP
👇
computer vision
👇
LLMs
👇
prompt engineering
👇
fine-tuning
👇
vector databases
👇
embeddings
👇
RAG
👇
agents
👇
eval
👇
deployment
👇
Docker
👇
cloud
👇
scaling
👇
monitoring
that's not a roadmap.
that's a filter.
most people quit somewhere around deep learning.
the ones who didn't are building the products everyone else is using right now.
the bar is high on purpose.
that's why it's still worth clearing.
here's why so few actually are:
math
👇
python
👇
data
👇
ML fundamentals
👇
deep learning
👇
PyTorch
👇
NLP
👇
computer vision
👇
LLMs
👇
prompt engineering
👇
fine-tuning
👇
vector databases
👇
embeddings
👇
RAG
👇
agents
👇
eval
👇
deployment
👇
Docker
👇
cloud
👇
scaling
👇
monitoring
that's not a roadmap.
that's a filter.
most people quit somewhere around deep learning.
the ones who didn't are building the products everyone else is using right now.
the bar is high on purpose.
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2026年のテックスタートアップエコシステム全体：
他の開発者向けにSaaSツールを作る開発者たち。
他の開発者向けにSaaSツールを作る人たち。
他の開発者向けにSaaSツールを作る人たち。
すべては亀の甲羅の上にあるようなものだ。
いずれかの時点で誰かが実際の顧客を持たなければならない。
私たちにはいない。
原文表示他の開発者向けにSaaSツールを作る開発者たち。
他の開発者向けにSaaSツールを作る人たち。
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私たちにはいない。
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西洋の誰もがAIが自分の仕事を奪いに来ることを恐れている。
日本は誰も仕事を奪いに来ていないことを恐れている。
14年間の人口減少。
今後20年間で1500万人の労働者が減る。
彼らはコスト削減のために自動化しているのではない。
彼らは電力を維持するために自動化している。
同じ技術。逆の恐怖。
ほとんどのAIに関する議論は一つの文脈を前提としている。
80億人の人々がいて、それぞれがこの問題の8億通りの異なるバージョンを持っている。
原文表示日本は誰も仕事を奪いに来ていないことを恐れている。
14年間の人口減少。
今後20年間で1500万人の労働者が減る。
彼らはコスト削減のために自動化しているのではない。
彼らは電力を維持するために自動化している。
同じ技術。逆の恐怖。
ほとんどのAIに関する議論は一つの文脈を前提としている。
80億人の人々がいて、それぞれがこの問題の8億通りの異なるバージョンを持っている。
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2026年のテックスタートアップエコシステム全体：
他の開発者向けにSaaSツールを作る開発者たち。
他の開発者向けにSaaSツールを作る人たち。
他の開発者向けにSaaSツールを作る人たち。
すべては亀の甲羅の上にある。
いずれかの時点で誰かが実際の顧客を持たなければならない。
その部分については話さない。
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他の開発者向けにSaaSツールを作る人たち。
他の開発者向けにSaaSツールを作る人たち。
すべては亀の甲羅の上にある。
いずれかの時点で誰かが実際の顧客を持たなければならない。
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決して止まらずに最悪の時期を乗り越えて築き続けた七つのコミュニティ。
$TAO. $FET. $NEAR. $RENDER. $SOL. $SUI. $ONDO.
CTが訃報を書いている間に、これらのプロジェクトは出荷していた。
弱い手を持つ人々が売っている間に、これらのコミュニティは蓄積していた。
騒音が最も大きかったときに、これらのビルダーは静かになり、より一生懸命働いた。
市場は正しいことを評価しない。
正しいことをして、証明される前に離れないことを評価する。
頑固さに偽装された忍耐。
それが全てのゲームだ。
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CTが訃報を書いている間に、これらのプロジェクトは出荷していた。
弱い手を持つ人々が売っている間に、これらのコミュニティは蓄積していた。
騒音が最も大きかったときに、これらのビルダーは静かになり、より一生懸命働いた。
市場は正しいことを評価しない。
正しいことをして、証明される前に離れないことを評価する。
頑固さに偽装された忍耐。
それが全てのゲームだ。
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彼らは私にプレイブックはシンプルだと言った。
構築。ローンチ。成長。
実際に起こったことはこうだ：
構築 → 「これ本当に良いのか」
ローンチ → シーンは静か
静か → 「もしかして間違ったものを作ったのか」
小さな反応 → 「うーん、もしかして違うのかも」
疑念の増加 → 「ちょっと待って、何をしているんだ？」
ゆっくりとした成長 → ああ。
期待と現実の間のギャップは失敗ではない。
それはただ、誰も投稿しない部分だ。
原文表示構築。ローンチ。成長。
実際に起こったことはこうだ：
構築 → 「これ本当に良いのか」
ローンチ → シーンは静か
静か → 「もしかして間違ったものを作ったのか」
小さな反応 → 「うーん、もしかして違うのかも」
疑念の増加 → 「ちょっと待って、何をしているんだ？」
ゆっくりとした成長 → ああ。
期待と現実の間のギャップは失敗ではない。
それはただ、誰も投稿しない部分だ。
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このスペースの誰も実際にランボルギーニを望んでいるわけではない。
ここにいる人々が本当に望んでいること：
→ 好きでないクライアントを受け入れるのをやめるのに十分な月間収益（MRR）
→ まず銀行口座を気にせずに構築する時間
→ あなたのやっていることを理解してくれる味方が一人いること
→ 47で終わらない一日
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→ 好きでないクライアントを受け入れるのをやめるのに十分な月間収益（MRR）
→ まず銀行口座を気にせずに構築する時間
→ あなたのやっていることを理解してくれる味方が一人いること
→ 47で終わらない一日
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このスペースの誰も実際にランボルギーニを欲しがっているわけではない。
ここにいる人々が本当に望んでいること：
→ 好きでないクライアントを受け入れるのをやめるための十分な月間収益（MRR）
→ まず銀行口座を気にせずに構築に時間を使えること
→ 自分のやっていることを理解してくれる味方が一人いること
→ 47件の未読メッセージのない一日を終えること
→ 長い間無視していたわけではない健康
ランボルギーニはいつももっとシンプルな何かの代理だった。
ほとんどの人はただ遅れていると感じるのをやめたいだけ。
原文表示ここにいる人々が本当に望んでいること：
→ 好きでないクライアントを受け入れるのをやめるための十分な月間収益（MRR）
→ まず銀行口座を気にせずに構築に時間を使えること
→ 自分のやっていることを理解してくれる味方が一人いること
→ 47件の未読メッセージのない一日を終えること
→ 長い間無視していたわけではない健康
ランボルギーニはいつももっとシンプルな何かの代理だった。
ほとんどの人はただ遅れていると感じるのをやめたいだけ。
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Cloudflareは13％下落しました。これはまだリリースされていないAnthropicモデルによるものです。ハッキングではありません。収益の失敗でもありません。スキャンダルでもありません。能力のデモです。市場は今、AIが実現する前に何を「かもしれない」ことを織り込んでいます。それは新しいことです。既存企業への脅威は、AIがあまりにも
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ほとんどの「AIエンジニア」と名乗る人々は、これらのうち3つくらいしか知らない。
実際のトップ1％のスキルセットは：
→ LLM推論
→ エージェント型チャットボット
→ エージェントツール
→ 自己修正ループ
→ 自律ループ
→ 議論モデル
→ トークン効率
→ エージェントハーネス
→ メモリ
→ コンテキストエンジニアリング
→ コンテキストのコンパクト化
→ RPIループ
→ サブエージェントの生成
このリストの半分が馴染みがなければ、それがあなたのロードマップです。
原文表示実際のトップ1％のスキルセットは：
→ LLM推論
→ エージェント型チャットボット
→ エージェントツール
→ 自己修正ループ
→ 自律ループ
→ 議論モデル
→ トークン効率
→ エージェントハーネス
→ メモリ
→ コンテキストエンジニアリング
→ コンテキストのコンパクト化
→ RPIループ
→ サブエージェントの生成
このリストの半分が馴染みがなければ、それがあなたのロードマップです。
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Cloudflareは13％下落しました。なぜなら、まだリリースされていないAnthropicモデルが原因です。
ハッキングではありません。収益の失敗でもありません。スキャンダルでもありません。
能力のデモンストレーションです。
市場は今、AIが実現する前に何をするかを織り込んでいます。
それは新しいことです。
既存企業への脅威は、AIがあまりにも馬鹿すぎて置き換えられないことではなくなっています。
それは、投資家が結果を待たずに済むほどAIが十分に優れていることです。
原文表示ハッキングではありません。収益の失敗でもありません。スキャンダルでもありません。
能力のデモンストレーションです。
市場は今、AIが実現する前に何をするかを織り込んでいます。
それは新しいことです。
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それは、投資家が結果を待たずに済むほどAIが十分に優れていることです。
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みんな「トレンドトピック」について話しているけど、実際の重要な話題には誰も触れない.. • 最もバイラルなコンテンツは6時間で消える • アルゴリズムは実際のニュースよりも作り物のドラマを推す • クリプトTwitterはノーマルTwitterの10倍速で動く • AIツールは静かにトレンド入りし、みんなは政治について議論している • 50kスターのGitHubリポジトリはメインストリームの注目を全く集めない • DeFiプロトコルは数十億を処理しているのに..沈黙 • その一方で、ランダムなTikTokダンスが5000万ビューを獲得している インターネットのエコノミーは完全に壊れている。
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今では、以前は企業に依頼していた自分のハードウェアで運用しています。
検索。音声。コード。リサーチ。
すべてローカル。すべてオープンソース。すべて初期費用以降は無料。
1年前はチームが必要でした。
6ヶ月前は高度な技術スキルが必要でした。
今日では、週末とMac Miniだけで済みます。
自分のスタックを運用するコストはついにゼロになりました。
ほとんどの人はまだ気づいていません。
原文表示検索。音声。コード。リサーチ。
すべてローカル。すべてオープンソース。すべて初期費用以降は無料。
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6ヶ月前は高度な技術スキルが必要でした。
今日では、週末とMac Miniだけで済みます。
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ChatGPTからClaudeに切り替えた後の生活
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