Huang Renxun phản bác luận điểm AI cướp việc làm: quy mô hạ tầng lớn vẫn cần lao động

Ngày thứ Ba, nhà sáng lập NVIDIA, Jensen Huang, đã viết trong một bài blog rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không thay thế công việc quy mô lớn như lo ngại của nhiều người, bởi vì quy mô hạ tầng cần thiết để xây dựng và duy trì công nghệ này là rất lớn, sẽ liên tục tạo ra hàng triệu công việc đòi hỏi kỹ năng cao. Huang nhấn mạnh rằng AI đã trở thành một “hạ tầng thiết yếu, giống như điện và internet.”

Khung “Năm lớp bánh”: Phân tích hệ thống về hạ tầng AI

Huang so sánh toàn bộ hạ tầng AI như một “bánh năm lớp”, gồm các lớp theo thứ tự: năng lượng, chip AI, hạ tầng, mô hình AI và ứng dụng.

Ông giải thích rằng, cách hoạt động của phần mềm truyền thống là “truy xuất các lệnh đã lưu trữ”, còn AI là “suy luận và tạo ra trí tuệ theo yêu cầu”, sự khác biệt căn bản này có nghĩa là hạ tầng hỗ trợ AI “phải được phát minh lại từ đầu”, các khung xây dựng hiện có không thể áp dụng trực tiếp.

Huang chỉ ra rằng, trung tâm dữ liệu AI đòi hỏi nhiều kỹ năng kỹ thuật khác nhau, bao gồm thợ điện, thợ ống nước, thợ thép, kỹ thuật viên mạng và vận hành, ông gọi đó là “các công việc đòi hỏi kỹ năng cao, thu nhập cao và đang trong tình trạng khan hiếm”. Ông cũng nhấn mạnh rằng hiện tại “nhiều hạ tầng vẫn chưa được xây dựng đầy đủ, nhiều lực lượng lao động chưa được đào tạo, nhiều cơ hội vẫn chưa thành hiện thực.”

So sánh thực tế về tác động đến việc làm: Các ví dụ sa thải và đánh giá của các nhà phân tích

Tuy nhiên, luận điểm lạc quan của Huang đối mặt trực tiếp với các hành vi thực tế của doanh nghiệp:

• Block (công ty thuộc Jack Dorsey): Tháng trước, cắt giảm 40% nhân viên, đồng sáng lập Jack Dorsey rõ ràng đổ lỗi cho việc ứng dụng AI của công ty.
• Pinterest và Dow Chemical: Trong đầu năm nay, tổng cộng cắt giảm hơn 5.000 nhân viên, cả hai đều lý do là nâng cao hiệu quả dựa trên AI.
• Các nhà phân tích của Goldman Sachs: Đánh giá rằng thất nghiệp do AI gây ra “mặc dù rõ ràng nhưng mức độ vừa phải”, dự đoán tỷ lệ thất nghiệp của Mỹ sẽ từ 4,4% hiện tại nhẹ nhàng tăng lên 4,5% vào cuối năm.

Các phân tích của Goldman Sachs không hoàn toàn ủng hộ luận điểm của Huang rằng “AI chủ yếu tạo ra việc làm”, cũng không dự đoán thất nghiệp quy mô lớn, mà mô tả một quá trình chuyển đổi cấu trúc chậm rãi.

Quan điểm kinh doanh của NVIDIA: Những người hưởng lợi lớn nhất từ xây dựng hạ tầng AI

NVIDIA hiện là một trong những doanh nghiệp hưởng lợi lớn nhất từ cơn sốt AI, là nhà cung cấp chủ đạo trong lĩnh vực phần cứng AI, với nhu cầu chip tăng cao. Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2023, giá cổ phiếu của NVIDIA đã tăng hơn 1.300%. Trong bối cảnh này, Huang còn nhấn mạnh sự vượt qua toàn cầu trong xây dựng AI: “Mỗi công ty đều sẽ sử dụng AI, mỗi quốc gia đều sẽ xây dựng AI. Đó là lý do tại sao quy mô xây dựng AI lại lớn đến vậy, và tại sao nó ảnh hưởng đến nhiều ngành công nghiệp cùng lúc.”

Các câu hỏi thường gặp

Huang cho rằng AI tác động đến việc làm như thế nào trong khi vẫn tạo ra việc làm mới?
Ý chính của Huang là quy mô xây dựng hạ tầng AI rất lớn, bao gồm năm lớp: năng lượng, chip, trung tâm dữ liệu, mô hình AI và ứng dụng, đòi hỏi nhiều kỹ năng cao. Ông cho rằng AI chủ yếu thay thế các công việc trí thức lặp đi lặp lại, còn xây dựng hạ tầng tạo ra nhu cầu tuyển dụng thợ điện, kỹ sư và các nghề khác.

Khung “Năm lớp bánh” của hạ tầng AI cụ thể là gì?
“Năm lớp bánh” là phép ẩn dụ của Huang để mô tả hệ sinh thái hạ tầng AI hoàn chỉnh, gồm các lớp: năng lượng (cung cấp điện), chip AI (tính toán phần cứng), hạ tầng (trung tâm dữ liệu và mạng lưới), mô hình AI (trí tuệ phần mềm) và ứng dụng (sản phẩm dịch vụ hướng tới người dùng). Ông cho rằng, do cách hoạt động của AI khác hoàn toàn so với phần mềm truyền thống, năm lớp này phải được xây dựng lại từ đầu.

Đánh giá của Goldman Sachs về tác động của AI đến việc làm có phù hợp với luận điểm của Huang không?
Các nhà phân tích của Goldman Sachs cho rằng thất nghiệp do AI gây ra “mặc dù rõ ràng nhưng mức độ vừa phải”, dự đoán tỷ lệ thất nghiệp của Mỹ sẽ từ 4,4% tăng nhẹ lên 4,5%. Đánh giá này không hoàn toàn ủng hộ luận điểm của Huang về việc AI chủ yếu tạo ra việc làm, cũng không dự đoán thất nghiệp quy mô lớn, mà hướng tới một quá trình điều chỉnh cấu trúc chậm rãi.