الخبراء: تواجه تطور الذكاء الاصطناعي في الصين ثلاثة قضايا رئيسية محورية

وفقًا لموقع Chinanews ، أعلنت DeepSeek منذ يناير هذا العام ، واستمر إقبال الناس عليها. في الخارج، يعمل العديد من الأشخاص في الصناعة ليلاً على إعادة إنتاج DeepSeek لـ ‘التحقق من الأصالة’؛ في الصين، استمرت أسهم الشركات المرتبطة بـ DeepSeek في الارتفاع هذا الأسبوع، مع تعليق التداول بارتفاع العديد من الأسهم.

كيف ينظر المتخصصون في الصناعة إلى أهمية DeepSeek؟ إلى أين يجب أن يتجه الذكاء الاصطناعي في الصين في الخطوة التالية؟ أجرى البروفيسور تشن شياوبينغ ، رئيس لجنة الأخلاق والحوكمة للذكاء الاصطناعي في الجمعية الصينية للذكاء الاصطناعي وأستاذ جامعة العلوم والتكنولوجيا الصينية مقابلة لوسائل الإعلام الصينية الجديدة والاقتصادية في الأيام الماضية.

“يتمثل معنى DeepSeek أساسا في جانبين، الأول هو دفع قوي لمسار تطبيق الذكاء الاصطناعي ‘تكلفة منخفضة + مفتوح المصدر’، والثاني هو أنه يشير إلى أن الابتكار في مجال الهندسة الذكية في بلادنا قد خطى خطوة جديدة.”

قال تشن شياوبين للصحفيين إن تطوير النماذج الكبيرة قد مر بتحول من المصدر المفتوح إلى الإغلاق، وتكلفتها ما زالت مرتفعة.

“من المعتقد بأن التطور المغلق الذي يتسابق مع تكلفة مرتفعة على نطاق عالمي يبدو الخيار الوحيد ممكناً. إذا تم اتباع هذا المسار فإنه سيشهد بارتفاع احتمالي ظهور ‘اقتصاد الوحشة’، هو التي يتوفر فيها لعدد قليل من الشركات غامئة اكبر جزء من الإنتاج الاجتماعي.”

في رأي تشن شياوبينغ، في ‘اقتصاد الوحش العملاق’، ستحدث زيادة في كفاءة الإنتاج وتحسين في الخدمات المقدمة للجمهور، ولكن في الوقت نفسه، ستحدث مخاطر مثل انحلال الوظائف على نطاق واسع وتصاعد التفاوت الاجتماعي. يوفر مسار DeepSeek الذي يمثل ‘تكلفة منخفضة + مفتوح المصدر’ فرصة جديدة تتناسب أكثر مع الوضع الوطني للدول النامية، وعند تحسين كفاءة الإنتاج وتحسين الخدمات المقدمة للجمهور، ستتراجع احتمالية حدوث انحلال الوظائف على نطاق واسع وتصاعد التفاوت الاجتماعي بشكل كبير.

بالتالي، تمشيًا مع متطلبات التنمية عالية الجودة في بلادنا، فإن المسار الذي يجمع بين التكلفة المنخفضة ومفتوح المصدر يتفق مع ذلك. ظهور DeepSeek كان مفاجئًا للعالم بأسره وغير من التوازن في تطور الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، ويعد هذا إسهامًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي الصيني في العالم.

في المقابل، يسمح DeepSeek للعالم بإعادة تقييم قدرة الابتكار في الصين.

أشار تشن شياوبين إلى أنه في السنوات الأخيرة، حققت الصين تقدمًا سريعًا في البحث في مجال الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة، وحققت العديد من الإنجازات، ولكن تركزت بشكل أساسي على الابتكار التقني. بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل النماذج الكبيرة، يلعب الابتكار الهندسي دورًا أكبر من الابتكار التقني. الابتكار الهندسي يتطلب التوجه نحو التطبيق، وتنظيم وتنفيذ العديد من الابتكارات التقنية وتجميع نتائج الابتكار التقني لتحقيق تحسين كبير في أداء النماذج الكبيرة.

فيما يتعلق بالابتكار الهندسي في نماذج كبيرة ، قامت بعض الشركات المحلية باستكشاف نشط وحققت تقدمًا جيدًا. يتمتع الابتكار الهندسي لـ DeepSeek بميزات أكثر وضوحًا.

وقال للصحفيين إن الشيء الأكثر أهمية في الابتكار الهندسي لشركة DeepSeek هو التخلي عن السعي الأعمى والمفرط وراء “العالمية” ، واعتماد استراتيجية بحث وتطوير تركز على النقاط الرئيسية وتؤدي إلى مجالات اللغة الطبيعية والرياضيات والبرمجة ، وقد حققت النجاح. “إلى جانب التكلفة المنخفضة وتأثير مفتوح المصدر ، اجتذب DeepSeek انتباه الأقران في جميع أنحاء العالم وإمكانية استنساخهم والاعتراف بهم في وضع لم يسبق له مثيل من قبل.”

يتوقع Chen Xiaoping أن تشهد الابتكارات في مشاريع الذكاء الاصطناعي في الصين انتعاشًا جديدًا مع DeepSeek، وبالتالي تشكل الصف الصيني الرائد في مجال الإبتكار في مشاريع الذكاء الاصطناعي عالميًا، وتقديم مساهمات أكبر لتطوير الذكاء الاصطناعي في العالم.

بالنسبة إلى اتجاه التطوير التالي، يعتقد تشن شياوبين أن تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين يواجه ثلاثة مواضيع رئيسية حاسمة.

الأولى هي السعي لتحقيق تطبيق واسع النطاق لصناعة الذكاء الاصطناعي في أقرب وقت ممكن وفقًا للوضع الوطني وخصائص الصناعة في بلادنا. تحتاج الصين إلى تطوير عالي الجودة يدفعه تقنية الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات التصنيع التقليدي والزراعة الذكية، حيث يتطلب الأمر تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة والشركات استجابة لسمات الصناعة الفرعية بشكل إيجابي، لتلبية احتياجات الشركات الفعلية من حيث الأداء والتكلفة، ويوفر هذا المسار “تكلفة منخفضة+مفتوح المصدر” فرصة تاريخية لذلك.

ثانيًا ، يتعين تعزيز حوكمة الذكاء الاصطناعي ، وخاصة التركيز على الوقاية النشطة من المخاطر الكبيرة للأمن العام والمخاطر الكبيرة للأمن الحيوي ، وفي الوقت نفسه يجب إيلاء اهتمام خاص للحوكمة السريعة للمعلومات الزائفة / الخيالية التي تولدها AI وانتهاك خصوصية المستخدم ومشكلات الأخلاقيات المرتبطة بالمخاطر الطويلة الأجل والوقاية منها.

ثالثًا، يجب التركيز بشكل أكبر على الأبحاث الأساسية للنماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي الجيلي، وفهم النظري للكشف والقيود النظرية للذكاء الاصطناعي بشكل علمي، لتوفير أساس فهم علمي للابتكار التقني والابتكار الهندسي والحوكمة الأخلاقية. (完)

(مصدر المقال: شبكة أخبار الصين)

مصدر: شرق المال عبر الإنترنت

المؤلف: 中国新闻网