OpenAI Vice President of Engineering Srinivas Narayanan wurde am 2/12 interviewt und teilte die Bedeutung des Reasoning( für die KI-Argumentation) mit. Er erklärte, dass die Fähigkeit zum Argumentieren es der KI ermöglicht, komplexere Probleme zu lösen, ähnlich wie Menschen bei schwierigen Aufgaben nach gründlicher Überlegung zu einer Lösung kommen müssen. Er betonte, dass eine stärkere Argumentationsfähigkeit der KI es ermöglichen würde, anspruchsvollere, wirtschaftlich wertvolle komplexe Aufgaben zu bewältigen, was auch mit dem Ziel von OpenAI übereinstimmt, eine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu erreichen.
Das Zeitalter der KI-Agenten bricht an, Operator und Deep Research schließen sich zusammen, um gemeinsam anzugreifen
Narayanan sagte, dass OpenAI kürzlich zwei KI-Agenten namens Operator und Deep Research eingeführt hat, um Benutzern zu helfen, Aufgaben effizienter zu erledigen.
Operator: Die Möglichkeit, im Browser Aktionen wie automatische Platzreservierungen, das Ausfüllen von Formularen usw. auszuführen.
Tiefe Recherche: Unterstützung der Benutzer bei einer eingehenderen Informationsrecherche, z. B. Analyse von Finanzberichten, Branchentrends usw., und schnelle Zusammenfassung von Berichten.
Er glaubt, dass solche KI-Agenten den Betriebsmodus von Unternehmen verändern werden, so dass KI nicht nur Fragen beantwortet, sondern tatsächlich “handelt”, was die Produktivität erheblich steigert.
KI-Argumentation geht von der medizinischen Versorgung bis zur Finanzierung und entwickelt sich umfassend.
Narayanan stellt die Anwendung der KI-Argumentationstechnologie in verschiedenen Branchen vor:
Im Gesundheitswesen verwenden Ärzte KI, um Patientendaten zu analysieren und die Wirksamkeit der Behandlung zu verbessern. Nationale Labors nutzen KI, um die Beziehung zwischen Genmutationen und seltenen Krankheiten zu erforschen.
Biotechnologiebranche: KI hilft Pharmaunternehmen, klinische Studienergebnisse vorherzusagen und die Entwicklung neuer Medikamente zu beschleunigen.
Finanz- und Steueranalyse: KI wird zur Finanzdatenverarbeitung und Steuerberechnung eingesetzt, um die Effizienz bei Entscheidungsfindung zu steigern.
Diese Anwendungen zeigen, dass die Inferenzfähigkeit von KI bereits echten Mehrwert für Unternehmen schafft.
DeepSeek is rising, and the cost of inference models continues to decline.
Kürzlich hat das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek das R1-Inferenzmodell eingeführt, das angeblich nur einige Millionen US-Dollar an Schulungskosten benötigt, was zeigt, dass die Kosten für KI-Modelle schnell sinken. Narayanan sagte, dass dies ein Trend in der technologischen Entwicklung sei, und OpenAI setze fortlaufend die Kosten für Modelle herab, wie zum Beispiel die Betriebskosten von GPT-4o, die sich im Vergleich zu früheren Versionen um das 150-fache reduziert haben.
Er betont, dass KI in Zukunft billiger und verbreiteter sein wird und Unternehmen AI leichter einsetzen können, um verschiedene Probleme zu lösen.
OpenAI intern wird noch diskutiert, ob es Open Source ist
Als Narayanan gefragt wurde, ob OpenAI ihre eigenen AI-Modelle wie O1, O3 usw. veröffentlichen wird, sagte er, dass das Unternehmen intern noch diskutiert. Er wies darauf hin, dass Unternehmenskunden nicht nur daran interessiert sind, ob KI Open Source ist, sondern auch an praktischen Fragen wie der Benutzerfreundlichkeit von KI, der Angemessenheit der Kosten und der Anpassbarkeit.
Derzeit hat OpenAI nach wie vor die Sicherheit des Modells als oberste Priorität und wird die Open-Source-Strategie zukünftig je nach Situation anpassen.
Unternehmens-KI-Anwendungen und zukünftige Entwicklungen konzentrieren sich auf Anpassung und Automatisierung
Für Unternehmensbedürfnisse entwickelt OpenAI laut Narayanan maßgeschneiderte KI-Lösungen, wie die Stärkung der Feinabstimmungstechnologie (Reinforcement Fine-Tuning), um Unternehmen zu ermöglichen, mit sehr wenig Daten und nur wenigen Beispielen eigene KI-Modelle zu trainieren.
Er glaubt, dass dies die Art und Weise verändern wird, wie Unternehmen KI einführen, so dass verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen, Rechtswesen, Einzelhandel usw. maßgeschneiderte KI-Lösungen für ihre eigenen Bedürfnisse entwickeln können.
Künstliche Intelligenz wird die Welt genauso beeinflussen wie Strom und erfordert eine starke Infrastruktur.
Narayanan erwähnte, dass OpenAI mit großen Unternehmen zusammenarbeitet, um eine KI-Berechnungsinfrastruktur aufzubauen, wie das „gate“-Projekt. Er glaubt, dass KI eine ähnliche Wirkung wie die Erfindung von Strom haben wird. Zukünftige KI-Modelle werden nicht nur intelligenter sein, sondern auch günstiger und einfacher in verschiedenen Branchen einsetzbar sein.
OpenAI intern weit verbreitet
Narayanan sagte auch den anwesenden Zuhörern, dass OpenAI selbst intensiv KI-Technologien einsetzt, um die interne Effizienz zu steigern:
Engineering Department: Verwenden Sie KI als Code-Assistenten, um Fehler zu beheben und den Code zu optimieren.
Finanzen und Recht: Mit Hilfe von KI zur Analyse von Vertragsbedingungen zur Reduzierung potenzieller Risiken.
Kundendienstunterstützung: Beantworten Sie Kundenfragen automatisch mit KI, um die Serviceeffizienz zu steigern.
(Umgang mit der Open-Source-Herausforderung von DeepSeek! OpenAI aktualisiert das Model Spec: Betont die Anpassbarkeit und geistige Freiheit, veröffentlicht eine öffentliche Lizenzversion von )
Dieser Artikel von OpenAI Vice President of Engineering Narayanan: Die Anpassung an die Einführung von KI in Unternehmen ist der Schlüssel. Die Modelle o1 und o3 sollen voraussichtlich open source werden. Erstmals erschienen auf Chain News ABMedia.
