قدّمت Ramp Labs حلاً جديدًا لمشاركة الذاكرة بين وكلاء متعددين، حيث يتم خفض استهلاك الرموز (Token) إلى حدٍ أقصى أقل بنسبة 65%

الرئيس التنفيذي لشركة Google: ستصل النفقات الرأسمالية لعام 2026 إلى 185 مليار دولار، مع زيادة الاستثمار في عصر الوكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Google، سوندار بيتشاي، في 22 أبريل خلال مؤتمر Google Cloud Next الذي عُقد في لاس فيغاس، أن شركة Google تخطط للاستثمار بين 175 ملياراً و185 مليار دولار كإنفاق رأسمالي في عام 2026، وذلك لبناء البنية التحتية اللازمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين (AI Agent)، بزيادة مقارنة بعام 2022 عندما بلغ الإنفاق 31 مليار دولار.

يعلن Google Jules عن قائمة المرشحين للإصدار الجديد المفتوح، مع إعادة تموضعها كمنصة لتطوير المنتجات من طرف إلى طرف

وفقًا لإعلان فريق Google Jules الرسمي بتاريخ 23 أبريل، تمت ترقية تحديد موقع منتج Jules من وكيل للترميز غير المتزامن إلى «منصة تطوير منتجات وكيلية من طرف إلى طرف»، ويمكن للإصدار الجديد قراءة السياق الكامل للمنتج واتخاذ قرار مستقل بشأن اتجاه الخطوة التالية للبناء، ثم تقديم طلب PR. وفي الوقت نفسه، أعلنت الجهة الرسمية عن فتح قائمة المرشحين لإصدار جديد.

Google Jules يعيد العلامة التجارية باعتباره منصة تطوير منتجات ذاتية شاملة من البداية إلى النهاية، ويفتح قائمة انتظار لإصدار جديد

رسالة أخبار بوابة، 23 أبريل — أعلنت فرق Jules التابعة لشركة Google عن فتح قائمة انتظار لإصدار جديد من المنتج، مع إعادة تموضع Jules من كونه وكيل برمجة غير متزامن إلى منصة لتطوير منتجات ذاتية شاملة من البداية إلى النهاية. ووفقًا للوصف الرسمي، تقرأ المنصة المُحسّنة سياق المنتج الكامل، وتحدد ما ينبغي بناؤه بعد ذلك، وتقترح الحلول، وترسل طلبات الدمج إلى المستودع. ا

Perplexity 揭示网页搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本方面优于 GPT-5.4

Perplexity 使用带有 Qwen3.5 模型的 SFT，随后采用 RL，并结合多跳问答数据集与评分细则校验来提升搜索的准确性与效率，实现同类最佳的 FRAMES 表现。 摘要：Perplexity 面向网页搜索代理的后训练流程，将监督微调 (SFT) 与通过 GRPO 算法进行的在线强化学习 (RL) 结合。该流程通过在线强化学习来确保指令遵循与语言一致性。RL 阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分细则的对话数据，以防止 SFT 漂移，并采用奖励门控与组内效率惩罚。评估显示，Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得顶级表现：单次工具调用准确率为 57.3%，四次调用为 73.9%，单次查询成本为 $0.02；在这些指标上优于 GPT-5.4 与 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API，并且不包含缓存。

فريق OpenAI Codex يصلح خطأ مصادقة OpenClaw ويحسّن بشكل كبير سلوك الوكيل

تبدّل OpenClaw من حاضنات Pi إلى حاضنات Codex لإصلاح تراجع مصادقة صامت، مع وجود طلبَي سحب يعالجان الجسر والتراجع؛ بعد الإصلاح، ينتقل الوكيل من الاستقصاء السطحي لنبضات القلب إلى حلقة عمل كاملة، مما يتيح التقدّم. ملخص: عالجت تحسينات حاضنة Codex لدى OpenClaw خللاً حرجًا في المصادقة تسبب في تراجع صامت إلى حاضنة Pi عند استخدام Codex مع نماذج OpenAI. تُصلح طلبتا سحب عملية الجسر الخاص بالمصادقة وتمنع التراجع الصامت، وتغيّر محوّل وقت التشغيل. ونتيجة لذلك، تتطور سلوكيات الوكيل من الاستقصاء السطحي لنبضات القلب إلى حلقة عمل كاملة تقرأ السياق، وتُحلّل المهام، وتُعدّل المستودعات، وتتحقق من التقدّم، مما يحسّن الاستمرارية والرؤية عبر نبضات القلب.

وكلاء مساحة عمل ChatGPT من OpenAI: مدعوم بـ Codex، مشاركة الفريق، تكامل Slack

أطلقت OpenAI في 22 أبريل "Workspace Agents" على ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers، مدعومًا بـ Codex، يعمل باستمرار على السحابة، ويُتاح للمشاركة بين الفرق ويمكن تشغيله دون اتصال بالإنترنت. يمكنه الرد بشكل استباقي داخل Slack وتنفيذ مهام متعددة الخطوات وإصدار الفواتير، كما يدعم جدولة المهام. يتوفر البحث المبدئي مجانًا حتى 6 مايو، وبعد ذلك سيتم تطبيق رسوم على أساس الائتمانات (credit-based)، والسعر سيُعلن لاحقًا. ينافس هذا جنبًا إلى جنب مع GoogleGeminiEnterpriseAgentPlatform وAnthropicClaudeCowork، حيث تركز الشركات الثلاث على وكلاء بمستوى المؤسسات لكن مع اختلافات في التموضع.