مرحبًا بالجميع 💤



إليك الأمر حول أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعلم من نفسها—الأخطاء لا تختفي، بل تتراكم بصمت. المخرجات تبدو مقنعة لكن الواقع يبتعد أكثر مع كل تكرار.

هذا هو بالضبط ما يتصدى له شبكة بيرسيترون. بدلاً من السماح للذكاء الاصطناعي بالعمل في فراغ، يربطون الحلقة بأكملها بالخبرة البشرية. مدعومًا بـ Mindo AI، يضمن النهج أن يتم دمج الخبرة الواقعية في كل قرار. هذا ليس فقط أذكى—إنه في الواقع متجذر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
NullWhisperervip
· منذ 3 س
نعم، بصراحة، فكرة "تراكم الأخطاء بصمت" تؤثر بشكل مختلف عندما تقوم فعليًا بمراجعة المتجهات. رأيت هذا النمط من قبل—اقنع نفسك أن الناتج صحيح، وتبني عليه في التكرار التالي. فشل متسلسل لكن بشكل غير ملحوظ.
شاهد النسخة الأصليةرد0
fork_in_the_roadvip
· 01-06 19:58
نعم، هذه هي الحقيقة، دورة الذكاء الاصطناعي الذاتية فعلاً من السهل أن تبتعد أكثر فأكثر... التدخل البشري هو الذي ينقذ الموقف
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketMonkvip
· 01-06 19:57
بالنسبة لي، فإن التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي فعلاً عرضة للانهيار، وتراكم الأخطاء يؤدي إلى مشكلة كبيرة... فكرة Perceptron ليست سيئة، فهي تساعد في ربط خبرة الإنسان بالحبال
شاهد النسخة الأصليةرد0
zkProofInThePuddingvip
· 01-06 19:39
نعم، هذه هي الطريق الصحيح، وإلا فإن الذكاء الاصطناعي سيصبح عاجزًا في النهاية إذا استمر في التخيّل بشكل عشوائي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
YieldFarmRefugeevip
· 01-06 19:33
تعلم الذكاء الاصطناعي الذاتي هذا هو في الحقيقة كل ما فيه أنه يصبح أكثر جنونًا مع اللعب، ويحتاج إلى من يضغط على الفرامل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت