Ouvrez TikTok, le système comprend immédiatement ce que vous aimez — vidéos de chats, gastronomie, musique, un flux de recommandations personnalisé qui devient irrésistible. Netflix aussi, votre historique de visionnage se transforme en une liste de films personnalisée. Mais qu’en est-il du monde Web3 ? Un utilisateur expérimenté possédant 100 ETH et un novice qui vient de commencer voient la même interface dApp. Les fonctionnalités sont identiques, la mise en page est la même, et les recommandations aussi.😐
Ce type de conception "à taille unique" aurait dû disparaître depuis longtemps. La véritable force d’un produit réside dans la "compréhension de l’utilisateur". Que ce soit la fluidité de l’interaction ou la présentation du contenu, la personnalisation est indispensable pour les produits modernes.
Certains projets explorent déjà comment intégrer ce système intelligent de personnalisation dans l’écosystème Web3, permettant à chaque expérience dApp de s’adapter dynamiquement en fonction des besoins et des préférences comportementales de chaque utilisateur. C’est une tendance inévitable vers la maturité des produits Web3.
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IfIWereOnChain
· 01-09 20:35
Ce n'est pas faux, Web3 est encore coincé à l'époque des dinosaures
En réalité, la plupart des dApp ne prennent pas la peine de personnaliser, tant que ça fonctionne c'est bon
Euh, attends, est-ce que cette chose peut vraiment se concrétiser, on dirait encore une histoire qui sonne très bien mais qui reste à prouver
Est-ce que vos projets ont cette fonctionnalité, y a-t-il vraiment un algorithme de recommandation ?
L'expérience utilisateur de Web3, ah, il y a encore beaucoup de chemin à parcourir par rapport à Web2
Si cela peut vraiment être réalisé, cela pourrait valoir plus la peine que n'importe quelle nouvelle cryptomonnaie
Je veux juste demander, si la recommandation personnalisée tourne sur la chaîne, comment garantir la confidentialité ?
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FUDwatcher
· 01-08 17:53
Honnêtement, Web3 utilise encore une interface utilisateur de l'âge de pierre, c'est vraiment nul.
Ce n'est pas comme si on réinventait la roue, la finance traditionnelle (TradFi) l'a déjà bien exploitée.
Les recommandations personnalisées semblent une bonne idée, mais comment empêcher l'extraction de données ?
Un utilisateur avec 100 yuans et un millionnaire voient le même interface, il n'y a vraiment aucune nécessité de traitement différencié.
Et si on utilisait tous simplement des agents IA, après tout, on n'est plus vraiment des humains.
Ouvrez TikTok, le système comprend immédiatement ce que vous aimez — vidéos de chats, gastronomie, musique, un flux de recommandations personnalisé qui devient irrésistible. Netflix aussi, votre historique de visionnage se transforme en une liste de films personnalisée. Mais qu’en est-il du monde Web3 ? Un utilisateur expérimenté possédant 100 ETH et un novice qui vient de commencer voient la même interface dApp. Les fonctionnalités sont identiques, la mise en page est la même, et les recommandations aussi.😐
Ce type de conception "à taille unique" aurait dû disparaître depuis longtemps. La véritable force d’un produit réside dans la "compréhension de l’utilisateur". Que ce soit la fluidité de l’interaction ou la présentation du contenu, la personnalisation est indispensable pour les produits modernes.
Certains projets explorent déjà comment intégrer ce système intelligent de personnalisation dans l’écosystème Web3, permettant à chaque expérience dApp de s’adapter dynamiquement en fonction des besoins et des préférences comportementales de chaque utilisateur. C’est une tendance inévitable vers la maturité des produits Web3.