A16z : 3 façons dont la technologie cryptographique dépassera la cryptographie elle-même en 2026

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Auteur : a16z crypto

Traduction : Felix, PANews

1. Un marché prédictif de plus grande envergure, une couverture plus large et un degré d’intelligence accru

— Andy Hall, conseiller en recherche sur la cryptomonnaie chez a16z, professeur d’économie politique à l’Université de Stanford

Les marchés prédictifs sont désormais une norme. D’ici 2026, avec leur intégration à la cryptomonnaie et à l’IA, leur taille, leur portée et leur intelligence ne feront que s’améliorer, tout en apportant de nouveaux défis importants pour les créateurs.

Tout d’abord, cette année verra l’introduction de plus de contrats. Cela signifie non seulement accéder aux cotes en temps réel pour des élections majeures ou des événements géopolitiques, mais aussi obtenir des résultats détaillés et des cotes en temps réel pour des événements complexes et imbriqués. À mesure que ces nouveaux contrats divulguent davantage d’informations et s’intègrent dans l’actualité (ce qui est déjà en cours), ils soulèveront des questions sociales importantes, telles que comment équilibrer la valeur de ces informations et comment mieux les concevoir pour qu’elles soient plus transparentes et auditable — ce que la cryptomonnaie peut justement réaliser.

Pour gérer le volume massif de contrats, de nouvelles méthodes de consensus sont nécessaires pour résoudre les problèmes dans ces contrats. La résolution de la véracité d’événements sur des plateformes centralisées (comment confirmer leur occurrence) est certes importante, mais des cas controversés comme l’“affaire du costume de Zelensky” ou le marché des élections au Venezuela illustrent ses limites. Pour faire face à ces situations extrêmes et aider à étendre les marchés prédictifs à des scénarios plus pratiques, de nouvelles gouvernances décentralisées et des oracles LLM peuvent aider à déterminer la vérité dans des résultats contestés.

L’IA ouvre plus de possibilités pour les oracles, au-delà des LLM. Par exemple, des agents IA négociant sur ces plateformes peuvent rechercher des signaux mondiaux, aidant à obtenir un avantage dans le trading à court terme, révélant ainsi de nouvelles visions du monde et des méthodes pour prévoir les événements futurs. En plus d’agir comme des analystes politiques complexes pouvant fournir des insights, ces agents peuvent également révéler de nouvelles informations sur les facteurs fondamentaux de prédiction d’événements sociaux complexes.

Les marchés prédictifs remplaceront-ils les sondages d’opinion ? Non ; ils amélioreront les sondages (et les informations issues des sondages peuvent alimenter les marchés prédictifs). En tant que politologue, je suis le plus enthousiasmé par la façon dont les marchés prédictifs peuvent fonctionner en synergie avec un système de sondages riche et dynamique — mais cela nécessite aussi de nouvelles technologies comme l’IA, qui peuvent améliorer l’expérience d’enquête ; ainsi que la cryptographie, qui peut offrir de nouvelles méthodes pour prouver que les répondants aux sondages / enquêtes ne sont pas des robots mais de véritables personnes.

2. Cette année, la cryptographie fournira un nouvel outil de base pour des industries en dehors de la blockchain

— Justin Thaler, membre de l’équipe de recherche en cryptographie chez a16z, professeur associé en informatique à l’Université de Georgetown

Les SNARKs (preuves cryptographiques permettant de vérifier un calcul sans le réexécuter) ont été principalement utilisés dans la blockchain depuis des années. Leur coût est extrêmement élevé : prouver un calcul peut coûter jusqu’à 1 million de fois plus que de l’exécuter directement. Avec des milliers de vérificateurs partageant le coût, cela peut en valoir la peine, mais dans d’autres cas, c’est peu pratique.

Mais cette situation est sur le point de changer. Cette année, le coût des preuves zkVM sera réduit d’environ 10 000 fois, avec une consommation mémoire de seulement quelques centaines de mégaoctets — une vitesse suffisante pour fonctionner sur un smartphone, et un coût si faible qu’il sera possible de l’utiliser partout.

Ce chiffre de 10 000 fois est peut-être magique, notamment parce que le débit parallèle des GPU haut de gamme dépasse celui des CPU de laptop d’environ 10 000 fois. D’ici la fin 2026, un seul GPU pourra générer en temps réel des preuves équivalentes à celles qu’un CPU exécute.

Cela pourrait réaliser une vision évoquée dans des articles de recherche précoces : le cloud computing vérifiable. Si vous exécutez des charges de travail CPU dans le cloud — parce que votre volume de calcul ne justifie pas l’utilisation d’un GPU, ou par manque de compétences, ou pour des raisons historiques — vous pourrez obtenir une preuve cryptée de la correction de votre calcul à un coût raisonnable. Les preuves ont été optimisées pour GPU ; votre code n’a pas besoin d’être optimisé.

3. Témoigner de l’émergence des “médias stakés”

— Robert Hackett, rédacteur en chef de l’équipe cryptomonnaie chez a16z

Le modèle traditionnel des médias (et leur prétendue objectivité) montre déjà des fissures. Internet a donné à chacun le droit de s’exprimer, et de plus en plus d’opérateurs, professionnels et créateurs dialoguent directement avec le public. Leurs points de vue reflètent leurs intérêts dans le monde réel, et de manière inattendue, le public ne les ignore pas à cause de leurs liens d’intérêt, mais les respecte précisément pour cela.

Ce changement ne réside pas dans l’essor des réseaux sociaux, mais dans l’apparition d’outils cryptographiques permettant aux gens de faire des engagements publics vérifiables. Avec l’IA rendant la génération de contenu infini moins coûteuse et plus accessible (peu importe si les opinions ou identités sont réels ou fictifs, tout peut être revendiqué), se fier uniquement aux discours de la masse (ou des robots) devient insuffisant. La tokenisation d’actifs, les verrouillages programmables, les marchés prédictifs et l’historique on-chain offrent une base plus solide pour la confiance : les commentateurs peuvent exprimer leurs opinions tout en prouvant leur cohérence. Les podcasteurs peuvent verrouiller des tokens pour montrer qu’ils ne font pas de spéculation ou de “pump and dump”. Les analystes peuvent lier leurs prévisions à des marchés publics, créant ainsi un historique vérifiable de leurs performances.

C’est la prémisse du “média staké” tel que compris par les individus : ce média ne se contente pas de partager des intérêts communs, mais fournit aussi des preuves correspondantes. Dans ce modèle, la crédibilité ne vient pas du “bouche-à-oreille” ni d’affirmations infondées ; elle repose sur des engagements stakés, transparents et vérifiables. Le “média staké” ne remplacera pas d’autres formes de médias, mais les complétera. Il offre un nouveau signal : pas seulement “croyez-moi, je suis neutre”, mais “c’est le risque que je suis prêt à prendre, et vous pouvez vérifier si ce que je dis est vrai”.

Lecture complémentaire : Prédictions de 8 grandes tendances de l’industrie cryptographique en 2026 : montée des chaînes axées sur la confidentialité, transformation des plateformes d’échange, etc.