Les géants de la technologie investissent des dizaines de milliards de dollars dans la recherche en IA, mais principalement dans le domaine du divertissement. Tandis que des sujets qui concernent réellement l'humanité, comme la recherche sur le cancer, les modèles climatiques ou la découverte de médicaments, reçoivent des fonds et une puissance de calcul bien maigres.

Le problème ne réside pas dans le fait que la technologie IA elle-même n'est pas encore suffisamment mature — l'IA actuelle est déjà largement suffisante. La véritable difficulté réside dans le modèle commercial. Les secteurs qui permettent de gagner rapidement de l'argent et de voir des résultats immédiats attirent naturellement les capitaux, tandis que la recherche fondamentale, avec ses cycles de retour sur investissement longs et ses voies de commercialisation peu claires, suscite peu d'intérêt chez les investisseurs.

C'est un exemple typique de déséquilibre dans le mécanisme d'incitation. Comment inverser cette tendance ? Comment repenser les incitations économiques pour orienter les personnes les plus intelligentes et les outils les plus puissants vers les domaines qui en ont le plus besoin ? Cette question mérite notre réflexion sérieuse.