Como este trader da Polymarket ganhou mais de $106K em 1 mês
Baixa taxa de sucesso.
Lucros enormes.
Isto não é sorte — é probabilidade.
1/ Vamos analisar como o trader sb911 conseguiu isso 🧵
2/ No mês passado, sb911 ganhou mais de $100.000 na Polymarket.
Mas aqui está a parte surpreendente:
Previsões totais: 294
Previsões vencedoras: 75
Taxa de sucesso: 25,51%
Então, como é que alguém perde cerca de 75% do tempo e ainda assim ganha grande?
3/ A maior parte das suas negociações concentra-se numa questão que se repete:
"Elon Musk vai publicar tweets X–Y esta semana?"
Isto não é especulação aleatória.
O comportamento de tweets do Elon é:
Frequente
Consistente
Estatisticamente estável em janelas de tempo curtas
Isso torna-o mensurável.
4/ Aqui está a ideia-chave 👇
A Polymarket trata cada intervalo de tweets como um mercado separado:
200–219
220–239
240–259
260–279
…
Mas, na realidade, esses intervalos formam uma única distribuição de probabilidade contínua.
5/ sb911 não tenta prever o número exato.
Em vez disso, cobre múltiplos intervalos adjacentes de uma só vez.
Ele não pergunta:
"Qual intervalo vai acontecer?"
Ele pergunta:
"Posso cobrir a maioria dos resultados realistas ao preço certo?"
6/ Agora veja como ele entra.
Muitas posições vencedoras foram compradas a:
1¢
3¢
5¢
10¢
Se estiver correto, cada ação é liquidada a 100¢.
Essa é uma recompensa assimétrica:
Perdas pequenas, limitadas
Potencial de ganho enorme quando um intervalo acerta
7/ Sim — a maioria das posições vai a zero.
Verá longas listas de negociações de –100%.
Isso não é um erro.
É o design.
Esta estratégia aceita perdas pequenas frequentes em troca de vitórias raras, mas explosivas.
8/ Um exemplo diz tudo:
Custo: ~$1.100
Pagamento: ~$79.000
ROI: +6.600%
Uma única vitória assim pode cobrir dezenas de posições fracassadas.
É assim que uma taxa de sucesso de 25% se torna altamente lucrativa.
9/ sb911 não está a fazer jogo.
Ele está a negociar valor esperado:
Eventos repetitivos
Regras de resolução claras
Intervalos de probabilidade mal precificados
Ele não está a prever resultados —
ele está a negociar distribuições de probabilidade.
Essa é a verdadeira vantagem.
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Como este trader da Polymarket ganhou mais de $106K em 1 mês
Baixa taxa de sucesso.
Lucros enormes.
Isto não é sorte — é probabilidade.
1/ Vamos analisar como o trader sb911 conseguiu isso 🧵
2/ No mês passado, sb911 ganhou mais de $100.000 na Polymarket.
Mas aqui está a parte surpreendente:
Previsões totais: 294
Previsões vencedoras: 75
Taxa de sucesso: 25,51%
Então, como é que alguém perde cerca de 75% do tempo e ainda assim ganha grande?
3/ A maior parte das suas negociações concentra-se numa questão que se repete:
"Elon Musk vai publicar tweets X–Y esta semana?"
Isto não é especulação aleatória.
O comportamento de tweets do Elon é:
Frequente
Consistente
Estatisticamente estável em janelas de tempo curtas
Isso torna-o mensurável.
4/ Aqui está a ideia-chave 👇
A Polymarket trata cada intervalo de tweets como um mercado separado:
200–219
220–239
240–259
260–279
…
Mas, na realidade, esses intervalos formam uma única distribuição de probabilidade contínua.
5/ sb911 não tenta prever o número exato.
Em vez disso, cobre múltiplos intervalos adjacentes de uma só vez.
Ele não pergunta:
"Qual intervalo vai acontecer?"
Ele pergunta:
"Posso cobrir a maioria dos resultados realistas ao preço certo?"
6/ Agora veja como ele entra.
Muitas posições vencedoras foram compradas a:
1¢
3¢
5¢
10¢
Se estiver correto, cada ação é liquidada a 100¢.
Essa é uma recompensa assimétrica:
Perdas pequenas, limitadas
Potencial de ganho enorme quando um intervalo acerta
7/ Sim — a maioria das posições vai a zero.
Verá longas listas de negociações de –100%.
Isso não é um erro.
É o design.
Esta estratégia aceita perdas pequenas frequentes em troca de vitórias raras, mas explosivas.
8/ Um exemplo diz tudo:
Custo: ~$1.100
Pagamento: ~$79.000
ROI: +6.600%
Uma única vitória assim pode cobrir dezenas de posições fracassadas.
É assim que uma taxa de sucesso de 25% se torna altamente lucrativa.
9/ sb911 não está a fazer jogo.
Ele está a negociar valor esperado:
Eventos repetitivos
Regras de resolução claras
Intervalos de probabilidade mal precificados
Ele não está a prever resultados —
ele está a negociar distribuições de probabilidade.
Essa é a verdadeira vantagem.