نيمبل تجمع 47 مليون دولار لتوفير وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيانات الويب في الوقت الحقيقي

رام إير

الثلاثاء، 24 فبراير 2026 الساعة 10:00 مساءً بتوقيت GMT+9 قراءة لمدة 3 دقائق

نيمبل مع مؤسسيها ومستثمر نورويست | حقوق الصورة: Nimble Way

صدق أو لا تصدق، لا يزال البحث عبر الإنترنت مزدهرًا كصناعة. مع استثمار الشركات في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للاستفادة القصوى من بياناتها، هناك طلب على أدوات لا تقتصر على جمع البيانات من الويب لإبلاغ ما تفعله روبوتات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل وتعيد تلك النتائج بطريقة أسهل للاستخدام مع أدوات البيانات الحديثة.

هذه هي الوعد وراء شركة البحث عبر الإنترنت نيمبل، التي جمعت مؤخرًا جولة تمويل من السلسلة ب بقيمة 47 مليون دولار، بقيادة نورويست. تستخدم منصة الشركة في نيويورك وكلاء الذكاء الاصطناعي للبحث في الويب في الوقت الحقيقي، والتحقق من النتائج، وتأكيدها، ثم تنظيم المعلومات في جداول مرتبة يمكن استعلامها مثل قاعدة بيانات.

هذه الجزئية الأخيرة مهمة جدًا هنا. نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي ممتازون في البحث عبر الويب، وربط النتائج من مصادر متنوعة، وتحليلها، لكنها غالبًا ما تعيد النتائج كنص عادي، وهو ما قد يكون صعبًا في التعامل معه على مستوى المؤسسات. وذلك قبل أن نأخذ في الاعتبار الهلوسة، أو خطر سوء فهم الوكيل لتعليماتك، أو استخدام مصادر غير موثوقة.

من خلال التحقق من النتائج وتنظيمها في جداول، تتيح نيمبل للشركات استخدام بيانات الويب كما لو كانت جزءًا من قواعد بياناتها الحالية. كما تدمج الشركة مع مستودعات البيانات المؤسسية وبحيرات البيانات — وهي مستودعات مركزية كبيرة حيث تخزن الشركات البيانات وتحللها — التي تقدمها شركات مثل Databricks و Snowflake. هذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها يمكنهم الاندماج مع مخزون البيانات الخاص بالشركة، واستخدامه لبناء السياق، وتشكيل كيفية تنظيم نتائج البحث وإعادتها.

في الواقع، يوضح الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لنيمبل، أورى كنوروفيتش (الصورة أعلاه، في الوسط)، أن هذا يتيح للمؤسسات وجود بيانات ويب حية ومنظمة كجزء من بيئات البيانات الحالية لديها، وفقًا لتقنية تك تكراش.

كما تسمح هذه التكاملات أيضًا لبرمجيات نيمبل بتذكر القيود — مثل كيفية أداء البحث، أو مصادر البيانات التي يجب الاعتماد عليها. هذا مفيد بشكل خاص لتطبيقات مثل تحليل المنافسين، أبحاث التسعير، عمليات معرفة عميلك (KYC)، مراقبة العلامة التجارية، البحث العميق، والتحليل المالي. (وأشار كنوروفيتش إلى أن نيمبل يحرص على بقاء جميع بيانات العملاء ضمن بنية البيانات الخاصة بهم للامتثال لسياسات الاحتفاظ بالبيانات والأمان).

ولهذا، عقدت الشركة شراكات مع Databricks و Snowflake و AWS و Microsoft للمساعدة في تبسيط عمليات النشر المؤسسية التي تتطلب الوصول إلى مصادر البيانات الداخلية. (كما شاركت Databricks في جولة التمويل من السلسلة ب).

“النماذج يمكن أن تفعل الكثير، لكن معظم فشل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج لا يكون بسبب عدم كفاءة النماذج — بل بسبب فشل البيانات،” قال كنوروفيتش. “ما نراه اليوم هو أن المؤسسات لا تحتاج إلى المزيد من الذكاء الاصطناعي؛ بل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي مع بحث ويب جيد وموثوق […] إذا تمكنت من تحديد ذلك، وإذا استطعت اختيار ما يمكن لوكيلك البحث عنه وما لا يمكن، فهذه هي نقطة التحول للمؤسسات لتقول، ‘يمكننا حقًا الوثوق بالذكاء الاصطناعي. يمكننا فعلاً توظيف الذكاء الاصطناعي في المزيد من الحالات.’”

تستمر القصة

يقول كنوروفيتش إن القدرة على البحث في الويب في الوقت الحقيقي على نطاق واسع، والتحقق من النتائج وتنظيمها، هو ما يميز نيمبل عن وسطاء البيانات الآخرين الموجودين في المجال.

حاليًا، لدى الشركة أكثر من 100 عميل، ومعظم إيراداتها تأتي من الشركات الكبرى، وشركات فورتشن 500، وحتى بعض شركات فورتشن 10، بما في ذلك تجار التجزئة الكبار، وصناديق التحوط، والبنوك، وشركات السلع الاستهلاكية المعبأة، بالإضافة إلى بعض الشركات الناشئة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

قال أساف هاريل، شريك في نورويست، في بيان: “نيمبل تتصدى لمشكلة كانت موجودة لسنوات بدون حل مناسب، والآن أصبحت ذات أولوية حاسمة”. “البيانات الحية الموثوقة على الويب أصبحت بشكل متزايد شرطًا أساسيًا لاتخاذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات أعمال حاسمة.”

شهدت جولة التمويل من السلسلة ب مشاركة من المستثمرين العائدين Target Global و Square Peg و Hetz Ventures و Slow Ventures و R-Squared Ventures و J-Ventures و InvestInData. ستُستخدم العائدات من الجولة لتوسيع البحث والتطوير في مجال البحث عبر الويب متعدد الوكلاء وطبقة البيانات المُدارة التي تعالج وتتحقق من نتائج البحث.

جمعت نيمبل الآن إجمالي 75 مليون دولار.

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات