Norman

. @KelpDAO rsETH 發生重大漏洞，損失超過2.9億美元：
攻擊者通過 LayerZero 跨鏈橋漏洞，偽造消息鑄造了116,500 rsETH。大量無抵押 rsETH 被作為抵押品使用。
Kelp DAO 已暫停主網及多個 L2 上的 rsETH 合約。
預計這波影響 defi 會非常深，因為 rsETH 的 defi 整合太深了：
Aave 官方已凍結 V3 & V4 上所有 rsETH 市場，但是 AAVE 市值仍然下跌了11%
Sparklend 也凍結了 rsETH 市場
Euler 也凍結了市場
compound 也凍結了市場
Pendle 上 rsETH 相關 PT/YT 代幣受波及
Lido 的 leverage market 估計也會有影響，因為也有策略即成。
我們 @ZeroDriftSec 正在與受影響的協議合作，爭取減少損失

Cladue code 昨天發布了最新的Opus 4.6模型，已經有了AI黑客的模樣了，模型自己就在開源軟體裡面發現了500個零日漏洞。甚至還沒有提示詞調優。未來已來，這是AI審計的fsd時刻，全自動測試和審計的agent也將在智能合約裡大放異彩。

我怎麼用Gemini3 三分鐘就把論文做成了一個可交互的網站，閱讀效率翻了三倍
昨天日常讀行業安全相關的新聞和學術研究，不過有些論文實在硬核，讀一會兒就看不下去了。
我就想，能不能用vibe coding工具把論文變成一個可交互、可視化，甚至內建RAG和AI討論的網站呢？
說幹就幹，我選取了一篇 “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”的論文，主要講提示詞調優和微調哪個更能讓大模型發現漏洞。交給，用了 one shot prompt，很快地就出了一個非常有趣的網站。
如圖所見，把論文很好地分成了幾個部分，有概述，有關鍵發現（Deepseek比LLama表現好），同時也給出了論證細節（使用了什麼樣的訓練數據）
同時網站自帶Benchmark的圖表，能夠告訴我們兩個模型在不同的生態和策略下的具體得分情況。
並且在右側自帶一個隨時能夠答疑解惑的AI助手，例如我提問圖表中的F1 Score是什麼，AI助手很快就能調用論文內容給我做出回答。
我的感想是，vibe coding不一定要做什麼很大的產品，相反它適合精準地實現我們那些一閃而過的細微需求。原來那些需要人工高成本的事兒現在很輕鬆地能被AI解決掉。
Vi

今天也從 @Polymarket 上面賺到豬腳飯了

看了最近 Bitcoin 將取代黃金的討論，我覺得真正值得討論的不是黃金與 BTC 的對比，而是老錢與機構現在到底在買什麼？
這個週期和以往不同，它不是散戶牛、不是投機牛，它是 ETF + 上市公司金庫 + 大學基金 + 家族辦公室堆起來的機構牛市。
真正推高市值的，是傳統意義上的老錢。
而在當下敘事疲乏、流動性緊縮的背景下，錢流向哪裡，比價格更重要。
老錢講究現金流、講究託管、講究審計、講究能備案，所以這個週期真正要問的問題不是BTC會不會漲，而是老錢湧向加密後，錢會停在什麼資產上？
我的判斷很簡單：持牌交易所，完美匹配老錢偏好。
監管清晰、可審計、有商業現金流、能託管 RWA、能承接 ETF 入口。
而整個亞太，目前真正站在牌照最前面的是HashKey @HashKeyGroup
亞洲首個 IPO 的加密交易所 = 新增資金的定價權入口
要說為什麼 HashKey 是入口，就要先理解這輪錢是誰在推。
我給一些最近的數據：
Spot Bitcoin ETFs 累計流入 $29.4B+
Harvard Endowment BTC ETF 持倉 QoQ 增長 257%
全球家族辦公室調查發現：33% 已配置加密，非美部分增長 75%
對比過去散戶高峰單週期日均新增流入只有 300M~600M，這輪體量完全不是一個級別。
散戶炒方向，老錢定結構。這一輪，是結構牛。
更關鍵的是：老錢與散

25歲了 畢業入圈兩年
做過工程師也做過BD
是時候創造更有價值的事物了
the world is our oyster

2025年末你只需要一個人不到100美元就能開一個矽谷級的初創公司：
免費用Gemini 3開發並部署一個產品級的網站
2美元從namecheap買一個域名
8美元註冊一個帶藍標的x帳號
60美元從looka買logo和brand kit
That's all. 甚至加起來只有70美元。
然後你就可以開始做市場行銷，內容宣傳，找客戶開始賺錢了。

老師們 現在該做什麼？

Polymarket 扫尾盘实盘破产？超300钱包亏损近一半
自從unifai 上了自動掃尾盤的策略，我就一直在觀察策略實盤情況，很遺憾不到一個月的時間，Roi已經來到-38%，接近虧損一半。
仔細檢查其策略後我們可以發現，該策略避開了溫度市場（例如今日北京的溫度是多少），以及在15分鐘內的預測市場，每次僅用5%的資金，購入即將結算的市場裡。
但是仍然，避免不了每天的收益都是負數。這意味著，普通的掃尾盤策略來刷量博空投可能不僅沒用，還會虧損本金🥲