A inteligência artificial (AI) está enfrentando uma crise de energia à medida que a demanda por computação aumenta vertiginosamente, podendo em breve precisar de uma fonte de energia equivalente a um reator nuclear, segundo Greg Osuri – fundador da Akash Network. Ele alerta que os centros de dados atualmente consomem centenas de megawatts de eletricidade de combustíveis fósseis, causando o risco de aumentar as contas de energia das famílias e emitindo milhões de toneladas de poluentes anualmente.
A solução, segundo Osuri, é descentralizada: em vez de concentrar o poder em supercentros de dados, pode-se distribuir o treinamento de IA através de uma rede de GPUs menores, desde chips empresariais até placas gráficas domésticas. Essa abordagem lembra os primeiros dias do Bitcoin, quando os usuários contribuíam com poder de processamento para receber recompensas.
Apesar dos desafios tecnológicos e dos mecanismos de incentivo, a Osuri acredita que a IA descentralizada é o caminho inevitável para reduzir a pressão energética e construir uma economia de IA sustentável.
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