Interpretar a lógica narrativa e as potenciais oportunidades de investimento da IA+Web3

Fronteira

Nos últimos seis meses, vários tokens de projetos no setor de IA continuaram a aumentar, e tokens como $TAO, $WLD, $RNDR, $AGIX e $FET alcançaram vários aumentos. Em particular, vale a pena mencionar que a combinação de IA e criptomoeda não é uma moda, mas uma trilha emergente de desenvolvimento sustentável, IA + web3 tornou-se uma das fronteiras de inovação mais emocionantes no campo da tecnologia, e com o desenvolvimento contínuo e iteração da tecnologia de IA, testemunharemos mais fundos e atenção continuar a fluir para este campo, trazendo várias rodadas de oportunidades de desenvolvimento para IA + web3. Portanto, a colocação de tokens do setor de IA não é apenas uma escolha viável, mas também um movimento estratégico necessário.

Lógica narrativa AI+Web3 e seus tokens potenciais

Não há dúvida de que a IA será uma força chave impulsionando o mercado altista de criptomoedas. De acordo com a tendência atual do mercado, a cadeia da indústria AI+Web3 pode ser dividida em infraestrutura, camada intermediária e camada de aplicação. A camada de infraestrutura estabelece a base de suporte, a camada intermediária conecta tecnologia e negócios e a camada de aplicativos fornece aos usuários experiências inteligentes para promover conjuntamente a transformação do setor e a transformação digital. Agora, vamos explorar mais alvos alfa da perspetiva da camada de infraestrutura, camada intermediária e camada de aplicação, ganhar mais renda e compartilhar a alegria deste mercado em alta.

1. Camada de infraestrutura

A indústria de IA está crescendo rapidamente e a demanda por computação de alto desempenho e infraestrutura de armazenamento está aumentando. Espera-se que a tecnologia Web3 construa uma rede de recursos descentralizada, reduza os custos de infraestrutura e atenda às necessidades de várias aplicações de IA. Como resultado, a infraestrutura de IA descentralizada é uma das direções de desenvolvimento mais esperadas no momento. Projetos notáveis incluem Render Network ($RNDR), que se concentra na prestação de serviços, Akash ($AKT), que fornece serviços de nuvem descentralizados e redes de hardware de computação, e Filecoin ($FIL) e Arweave ($AR), que continuam a ser redes de armazenamento descentralizadas bem conhecidas no espaço de armazenamento, e recentemente lançaram novos serviços de armazenamento e computação focados em IA. Além dos projetos estabelecidos acima, há também novos projetos, como a plataforma de serviços AI Agent Olas Network ($OLAS), a plataforma de anotação e treinamento de dados de IA AIT Protocol ($AIT), a plataforma de tokenização de dados de IA LayerAI ($LAI) e a rede centralizada GPU io.net ($IO).

2, a camada intermediária

A camada intermediária refere-se principalmente ao uso de tecnologias relacionadas à Web3 para melhorar o status quo e os problemas existentes no processo específico de produção de trabalho de IA. Ele inclui principalmente três partes: estágio de aquisição de dados, estágio de pré-processamento de dados e estágio de validação e inferência do modelo.

1. Estágio de aquisição de dados: A identidade de dados descentralizada é usada para estabelecer uma rede de dados mais aberta e uma plataforma de negociação de dados. Combinando tecnologia de criptografia e recursos de blockchain para proteger a privacidade do usuário e a confirmação de dados e, ao mesmo tempo, incentivar os usuários a compartilhar dados de alta qualidade por meio de incentivos, de modo a expandir as fontes de dados e melhorar a eficiência da aquisição de dados. Os projetos representativos incluem o projeto de identidade de IA Worldcoin ($WLD) e a plataforma de negociação de dados Ocean Protocol ($OCEAN).

2. Etapa de pré-processamento de dados: Criar uma plataforma distribuída de anotação e processamento de dados de IA e adotar o modelo econômico de incentivo ao crowdsourcing para promover um pré-processamento de dados mais eficiente e de baixo custo e fornecer suporte para a etapa de treinamento subsequente do modelo. Projetos representativos como IA Pública, etc.

3. Etapa de validação e inferência do modelo: No processo de verificação e inferência do modelo, a tecnologia Web3 combina tecnologias de criptografia como ZK e criptografia homomórfica para verificar a inferência do modelo, e os projetos representativos no estágio de validação e inferência do modelo incluem bittensor ($TAO), Privasea ($PRVA), Modulus, etc.

Muitos projetos de camada intermediária são mais focados em ferramentas de desenvolvedor, muitas vezes fornecendo serviços adicionais para desenvolvedores existentes e partes do projeto. Nos estágios iniciais do atual desenvolvimento da IA, a demanda do mercado e as práticas de negócios para esses projetos ainda estão evoluindo.

3. Camada de aplicação

Ao nível das aplicações, a tecnologia de IA está cada vez mais integrada na tendência da Web3. A incorporação da tecnologia de IA não só melhora a eficiência, mas também otimiza a experiência do produto. Ao aproveitar os recursos de geração, análise e previsão de conteúdo da IA, podemos aplicá-la a jogos, redes sociais, análise de dados, previsão financeira e muito mais. Atualmente, as aplicações de AI+Web3 são divididas principalmente em três categorias.

1. Classe AIGC: Este tipo de aplicativo usa tecnologia generativa de IA para permitir que os usuários gerem texto, imagens, vídeos, avatares e outros conteúdos por meio de conversas. Essas tecnologias podem ser exibidas como agentes de IA independentes ou diretamente integradas ao produto. Os projetos representativos incluem NFPrompt ($NFP), SleeplessAI ($AI), etc.

2. Análise de IA: Neste tipo de projeto, a equipe do projeto usa seus dados acumulados, base de conhecimento e recursos de análise para treinar modelos verticais de IA, de modo a realizar análise, julgamento, previsão e outras funções de dados, e fornecê-los aos usuários em produtos. Dessa forma, os usuários podem acessar facilmente os recursos avançados de análise da IA, como análise de dados, rastreamento de informações, auditoria e modificação de código, previsão financeira e muito mais. Projetos representativos incluem Kaito, Duna, etc.

3. Classe AI Agent Hub: Este tipo de projeto agrega vários agentes de IA, muitas vezes fornecendo aos usuários a capacidade de criar agentes de IA personalizados sem codificação, semelhante aos GPTs. Novos projetos potenciais incluem My Shell, MetaSecond.AI ($MTSD) e muito mais.

Atualmente, não há projetos líderes óbvios na camada de aplicação, mas, a longo prazo, o campo de aplicação AI+Web3 deve ser um setor com potencial extremamente alto e um teto mais amplo. Neste domínio, a concorrência já não se limita à inovação tecnológica, centrando-se mais na acumulação de produtos e capacidades técnicas. Em particular, os produtos que podem fornecer uma melhor experiência em IA ganharão uma maior vantagem competitiva nesta área.

Conclusão

Não há dúvida de que a IA + web3 se tornou um alvo de investimento imperdível aos olhos de muitas pessoas em 2024, e com o desenvolvimento vigoroso da IA, os investidores precisam avaliar cuidadosamente a partir de uma perspetiva mais abrangente, a fim de selecionar cuidadosamente os “alvos dourados” com mais potencial e mais dignos de intervenção precoce. Agora, estamos entrando em uma nova era no campo da IA + Web3, e esperamos que este campo brilhe mais deslumbrantemente. 2024 será o ano em que testemunharemos o auge da inovação tecnológica, e não se trata apenas da realização da tecnologia, mas também do futuro do mundo.