A última geração de chips de inferência de IA está a mostrar ganhos impressionantes de eficiência. De acordo com especificações técnicas recentes, a arquitetura mais recente pode reduzir os custos por token de inferência em até 10 vezes em comparação com gerações anteriores—uma mudança radical para implementações em grande escala. Ainda mais impressionante: treinar modelos nesta plataforma requer aproximadamente 4 vezes menos GPUs do que designs anteriores como o Blackwell. Para quem realiza operações intensivas de computação no espaço Web3, estas melhorias de eficiência traduzem-se diretamente em custos operacionais mais baixos e melhor utilização dos recursos.