Numa jogada histórica que está a remodelar o setor de chips de IA, a Nvidia concluiu a aquisição da Groq, a fabricante especializada em processadores de IA, por aproximadamente $20 mil milhões—marcando o maior negócio da empresa até à data. A aquisição destaca a crescente competição pela supremacia computacional em cargas de trabalho de inteligência artificial. A arquitetura de chip de ponta da Groq, reconhecida pelas suas capacidades de inferência de alta taxa de transferência, acrescenta profundidade estratégica ao domínio da Nvidia nos mercados de GPU e aceleradores de IA. Esta consolidaçã

2024 marcou um ponto de viragem: os centros de dados passaram de desempenhar um papel nos bastidores para se tornarem o foco da estratégia da indústria. À medida que as operações de mineração se intensificaram e as demandas de infraestrutura aumentaram, as instalações que alimentam as redes blockchain ganharam uma atenção sem precedentes. Essa mudança reflete a maturidade crescente do setor de criptomoedas e sua dependência crítica de uma infraestrutura computacional robusta.

Os bots de criação de mercado automatizados desempenham um papel crucial na manutenção da saúde do livro de ordens e na estabilidade dos preços. Esses algoritmos garantem liquidez contínua ao gerenciar spreads de compra e venda, facilitando uma descoberta de preço mais suave. A tecnologia permite que os traders de retalho executem ordens sem escorregamento excessivo, mantendo os gráficos responsivos. Ao automatizar o processo de criação de mercado, esses bots reduzem o atrito nos pares de negociação e ajudam a manter condições de negociação saudáveis em diferentes ciclos de mercado.

Implementámos alternadores de horizonte temporal personalizáveis para lhe oferecer um controlo melhor sobre a análise do seu gráfico. Agora pode facilmente alternar entre intervalos de 1 hora, 1 dia, 1 mês e 1 ano para acompanhar os movimentos do mercado em diferentes prazos. Quer esteja a monitorizar a volatilidade de curto prazo ou as tendências de longo prazo, estes novos alternadores tornam mais simples a análise da ação do preço das criptomoedas e a identificação de níveis-chave de suporte e resistência em qualquer escala.

Gemini 3配合 three.js 真的是太棒了。我用它快速搭建了一个3D交互式网站，从零到成品只花了几分钟——完全不用写代码，光靠文本提示就行。输入需求描述，AI帮你生成交互逻辑和渲染效果，效率爆表。这种AI辅助开发模式对Web3前端工程师来说是个大赋能，降低了复杂3D场景的开发门槛。想试试的话可以看我放在评论里的prompt模板，直接复制改参数就能用。年末了，祝大家开发顺利！

Enquanto os mercados estão a acalmar, as cargas de trabalho de IA nunca pausam realmente. O que está a chamar atenção neste momento é a evolução do cálculo verificável—especialmente com as provas de conhecimento zero a fazer ondas em sistemas multiagente. A capacidade de garantir a integridade da execução sem revelar os dados subjacentes? Esse é o tipo de mudança de infraestrutura que importa. Projetos que impulsionam zk-snarks estão essencialmente a construir a camada de confiança que os fluxos de trabalho descentralizados desesperadamente precisam. A base técnica aqui pode transformar a form

Muitos equipas concentram-se num cenário de aplicação específico durante o desenvolvimento. Mas alguns projetos não seguem o caminho convencional — eles optaram por uma abordagem de pilha completa mais desafiante. Prova de Ethereum em tempo real, aprendizagem automática de conhecimento zero, análise de dados históricos na cadeia, mecanismos de distribuição de recompensas, autenticação de privacidade... todas essas funcionalidades já estão em operação no ambiente de produção. Qual é o resultado dessa abordagem? Já foram geradas mais de 1,3 bilhões de provas de conhecimento zero. Essa implementa

O verdadeiro gargalo dos robôs de IA atualmente, na verdade, não está no nível de inteligência individual, mas em como eles colaboram entre si
Qual é a situação atual? Basicamente, são ilhas de informação. Cada robô funciona de forma independente, com seus próprios sensores, modelos treinados e dados acumulados, sem interação ou colaboração entre eles.
Veja o robô cachorro da Boston Dynamics, seu desempenho é realmente de ponta, mas, na prática, trata-se de uma operação isolada, incapaz de realizar tarefas complexas que exigem a cooperação de várias unidades. Da mesma forma, o Tesla Optimus, p

A aprendizagem de máquina com conhecimento zero (zkML) enfrenta um desafio crítico na aplicação: os dados de entrada muitas vezes causam um aumento significativo na escala da prova, o que afeta diretamente a eficiência e escalabilidade do sistema. Alguns projetos encontraram soluções otimizando o processo de geração de testemunhas — realizando um pré-processamento inteligente antes da geração da prova, reduzindo efetivamente os dados redundantes e, assim, comprimindo consideravelmente o tamanho da prova final. Essa abordagem é de grande importância para melhorar o desempenho das provas de conh

Acabamos de lançar uma nova funcionalidade de animação para rastrear as mudanças no valor do ZEC protegido. O sistema agora exibe atualizações em tempo real, facilitando o monitoramento da sua atividade de transações privadas.

Como é que o Sonic resolve o problema da ponte? A plataforma desenvolveu um Gateway nativo sem confiança para Ethereum que reduz dramaticamente a fricção nas transferências de cadeia cruzada. Mover ativos de Ethereum para Sonic leva cerca de 10 minutos, enquanto a rota inversa precisa de cerca de uma hora. Aqui está o que o torna interessante: há proteção incorporada. Se o Gateway sofrer um tempo de inatividade prolongado—especificamente 14 dias ou mais—os fundos dos usuários desbloqueiam automaticamente e tornam-se acessíveis. É uma rede de segurança que aborda um dos maiores pontos problemát

Já teve curiosidade sobre o que realmente está por trás da segurança das redes blockchain? O Episódio 172 mergulha fundo nos fundamentos da segurança blockchain, analisando vulnerabilidades reais e mecanismos de defesa com os profissionais que vivem e respiram este assunto. Patrick AlfaC e a equipe Cyfrin abordam considerações práticas de segurança que são importantes tanto para desenvolvedores quanto para utilizadores. Se você está a construir no Web3 ou apenas quer entender por que as práticas de auditoria de segurança são tão importantes no crypto—este episódio é sólido. Confira.

A visão se estende muito além da operação de máquinas isoladas. O FABRIC serve como a espinha dorsal de coordenação descentralizada—uma camada de protocolo onde várias máquinas adquirem identidades únicas, estabelecem canais de comunicação ponto a ponto e formam dinamicamente equipes colaborativas. Dentro dessa estrutura, as máquinas podem negociar a distribuição de tarefas, alinhar parâmetros operacionais e executar acordos regidos por regras transparentes apoiadas em blockchain. Essa arquitetura muda fundamentalmente a forma como a confiança é gerida: em vez de depender de intermediários cen

A inteligência artificial está a transformar a economia dos criadores de maneiras que apenas começamos a compreender. O que outrora era domínio de estúdios profissionais—produção de vídeo, design, composição musical—está agora democratizado através de ferramentas de IA. Criadores individuais podem agora possuir capacidades que anteriormente exigiam equipas inteiras. Esta mudança tem profundas implicações para o espaço de ativos digitais e criadores na cadeia. À medida que o conteúdo gerado por IA se torna mainstream, questões em torno da propriedade, autenticidade e direitos dos criadores vão

XION fez bastante no que diz respeito à validação na Blockchain, mas se pensarmos de outra forma — e se a validação nem sequer existisse?
Sem prova. Sem certeza. Difícil distinguir o verdadeiro do falso, difícil separar as aparências.
Até lá? Para onde foi a verdade?
A questão mais realista é — quem está no controle da autoridade da palavra?
Isto não é pura teoria. Num mundo onde a validação está em falta, a informação facilmente se torna uma ferramenta de poder. E é precisamente por isso que projetos como o XION estão a promover mecanismos de validação - não para parecerem sofisticados, mas p

A escrita está na parede. Ninguém está mantendo o processamento local anymore.
Olhe para o que está a acontecer: os custos de RAM quadruplicaram. As GPUs duplicaram. O armazenamento continua a subir. Consolas de jogos? Mais caras a cada ciclo. Não é uma coincidência. Os preços do hardware estão a empurrar sistematicamente os utilizadores normais numa única direção—o cloud. E há o truque: você não o possuirá. Você irá alugá-lo. Mensal, anualmente, seja qual for o modelo de subscrição que vencer.
É uma mudança já incorporada. À medida que a IA exige mais poder de processamento, a economia simple

A capacidade do Grok é bastante notável quando se analisa a escala. A IA processa aproximadamente 100 milhões de peças de conteúdo diariamente na plataforma. Isso representa um enorme volume de dados que flui através do sistema todos os dias. Para colocar isso em perspectiva, lidar com fluxos de dados tão massivos em tempo real requer uma infraestrutura computacional séria. A forma como o Grok ingere e analisa este conteúdo em larga escala demonstra o quão longe as plataformas impulsionadas por IA chegaram na gestão de fluxos de informação que teriam sido impensáveis há apenas alguns anos.

Estudámos em profundidade mais de 2500 documentos de configuração de agentes e descobrimos que os documentos com melhor desempenho seguiam um padrão semelhante.
Primeiro, documentos práticos terão comandos executáveis diretamente na parte inicial, em vez de uma introdução longa. Assim, os desenvolvedores podem começar rapidamente, poupando o incômodo de folhear. Em segundo lugar, exemplos de código são sempre mais persuasivos do que descrições em texto - trechos de código reais podem ser compreendidos instantaneamente, enquanto explicações excessivas podem ter o efeito oposto.
A segurança da f

A atividade da sua carteira não precisa ser de conhecimento público. Moedas de privacidade utilizam protocolos de mistura de assinaturas que misturam automaticamente os seus dados de transação com outros usuários—é uma mudança fundamental na forma como a privacidade na cadeia realmente funciona. Aqui está o que acontece nos bastidores: a identidade do remetente torna-se obscurecida através da camada de protocolo, o seu saldo permanece protegido de monitoramento externo, e ferramentas convencionais de rastreamento de blockchain simplesmente não conseguem seguir o rastro. Isso não é apenas teóri

A identificação de identidade de modelos de IA é realmente tão confiável assim? Atualmente, a maioria dos experimentos de reconhecimento de impressões digitais baseia-se em uma suposição - que o cúmplice do modelo é benigno e não removerá ativamente marcas d'água ou identificações. Parece bastante idealizado.
Mas qual é a situação real? No ecossistema onde os modelos são negociados, fundidos, bifurcados e reempacotados, essa suposição não se sustenta. Assim que o modelo entra na fase de circulação, o risco de a identificação ser alterada, removida ou até mesmo falsificada aumenta drasticam